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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群：
大学修过线性代数、概率论以及高等数学3门课程
你将会学到：
高等数学，线性代数，概率论与数理统计，手写计算公式步骤及过程
课程简介：
毕业于北大数学科学学院的王老师高等数学，线性代数，概率论与数理统计，手写计算公式步骤及过程，确保数学不会成为你学好机器学习和深度学习的障碍。（本课程不含下载资料）
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课程大纲-机器学习的数学基础（53集/高等数学/线性代数/概率论/数理统计）
第1章微分上(1小时10节)
第2章微分下(59分钟10节)
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