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人工智能-深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程27小时37分钟快速使用Tensorflow玩转神经网络课程简介 Tensorflow2版本简介与心得 Tensorflow2版本安装方法 tf基础操作 深度学习要解决的问题4.9 170课时 283077人学习¥ 198.00 2021/07/02
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大数据——深度学习框架Caffe使用案例视频课程3小时35分钟上手深度学习框架,解答同学们实践过程中问题。caffe框架视频课程01 深度学习框架caffe简介 caffe框架视频课程02 网络配置-数据层详解 caffe框架视频课程03 网络配置-各计算层详解 caffe框架视频课程04 solver超参数配置文件 caffe框架视频课程05 制作LMDB数据源训练分类网络4.9 13课时 37246人学习¥ 128.00 2022/04/02
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Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn解读4小时11分钟学习基于深度学习的物体检测基本原理,熟悉faster-rcnn架构原理,配置好环境进行源码学习。物体检测概述 深度学习经典检测方法 faster-rcnn概述 论文概述 RPN网络结构4.8 16课时 30559人学习¥ 128.00 2020/03/19
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【2020新版更新】人工智能-深度学习入门视频课程(下篇)3小时12分钟用通俗易懂的讲解,一步步的带大家入门深度学习这个当今世界非常火爆的深度学习领域。卷积神经网络应用领域 卷积的作用 卷积特征值计算方法 得到特征图表示 步长与卷积核大小对结果的影响5.0 24课时 114338人学习¥ 128.00 2019/06/05
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深度学习(387集22小时9大模块彻底搞懂深度学习技术)23小时18分钟畅销 通过精心设计的实践项目,让你深刻理解算法的原理,真实学习算法的使用。1.1课程简介 1.2本集内容简介 1.3什么是机器学习 1.4机器学习中的基本概念 1.5有监督学习的一般流程4.9 398课时 10449人学习¥ 299.00 2020/05/13
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快速带你入门深度学习与实战13小时27分钟希望在大家入门深度学习的同时,让大家有着独立进行深度学习项目的能力。快速入门深度学习与实战课程先导 深度学习简介 深度学习环境安装 线性回归与梯度下降法章节先导 线性回归模型定义和穷举法5.0 66课时 23895人学习¥ 28.00 2022/09/16
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[多特征预测]基于RNN、LSTM多特征用电负荷预测4小时59分钟畅销 RNN、LSTM神经网络算法进行多特征用电负荷预测的能力课程先导与课程结构 RNN神经网络的基本结构 RNN和全连接神经网络的对比 RNN神经网络数学模型及其权重共享 RNN神经网络前向传播5.0 24课时 1020人学习¥ 88.00 2023/12/07
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人工智能深度学习入门视频课程4小时59分钟用通俗易懂的讲解,一步步的带大家入门深度学习这个当今世界非常火爆的深度学习领域。深度学习要解决的问题 深度学习应用领域 计算机视觉任务 视觉任务中遇到的问题 得分函数4.9 30课时 283450人学习¥ 49.00 2019/08/06
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深度学习理论与实战4小时58分钟通过该课程系统、深入、多面地学习深度学习的基础知识点,完成一个手写数字识别案例。什么是深度学习 再说说深度学习 深度学习的基本原理 工作原理 参数的重要性5.0 38课时 16942人学习¥ 68.00 2022/03/30
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深度学习论文算法详解视频课程3小时45分钟通俗易懂的讲解深度学习领域会议论文课程简介 检测通用框架Faster-Rcnn原理简介 Faster-Rcnn之RPN层详解 Faster-Rcnn整体框架流程 Faster-Rcnn框架实验结果评估4.7 16课时 60851人学习¥ 128.00 2016/09/29
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深度学习初级入门基础教程3小时18分钟帮助本科生和低年级研究生的同学们尽快熟悉深度学习的知识,让大家快速进入写论文,发论文的状态.帮助对深度学习感兴趣的程序员兄弟们尽快上手,为大家做出落地的产品打基础.课程整体介绍 反向传播算法 线性回归 逻辑回归 数据可视化5.0 9课时 3515人学习¥ 49.00 2017/06/02
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[手把手教学]基于RNN、LSTM神经网络单特征用电负荷预测4小时59分钟利用RNN、LSTM神经网络算法进行单特征用电负荷预测的能力1.1 课程先导与课程结构 2.2 RNN和全连接神经网络的对比 2.3 RNN神经网络数学模型及其权重共享 2.4 RNN神经网络前向传播 2.5 RNN神经网络反向传播5.0 24课时 48人学习¥ 88.00 2023/12/07
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5天学习深度学习框架-Caffe入门系列6小时7分钟了解caffe基本框架,以及文件配置。学习绘制网络结构图,特征平面图,loss曲线图和accuracy曲线图。学习使用caffe训练模型的完整流程,并学习训练自己的模型。Caffe介绍 Caffe在windows下的安装编译 Caffe快速上手-mnist数据集分类(一) Caffe快速上手-mnist数据集分类(二) Caffe文件详解5.0 15课时 41576人学习¥ 128.00 2017/02/24
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深度学习原理及编程22小时55分钟学习深度学习/人工神经网络的基本原理及编程知识。第01堂课(原理课)--AI及深度学习和人工神经网络简介 第02堂课(原理课)--生物神经元的基本工作原理 第03堂课(原理课)--MCP模型 第04堂课(原理课)--矩阵分析基础 第05堂课(原理课)--矢量分析基础暂无评分 31课时 231人学习¥ 299.00 2019/09/30
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深度学习基础11小时5分钟本课程讲解了机器学习基本概念,对训练集,测试集,特征值,监督学习,实列监督学习,非监督学习,分类与回归,在语音处理,图像处理和计算机视觉,声音识别和用自然语言处理方面的应用 人脸识别技术,银行评估和价格预测。 帮助学员理解机器学习和深度学习深度学习介绍 基本概念 决策数算法 决策数应用 最邻近规则分类KNN算法5.0 21课时 383人学习¥ 99.00 2019/03/11
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深度学习-Python数据分析工具进行探索性数据分析视频课程(EDA)3小时35分钟学习Python数据分析工具,以及实例演示EDA分析流程。课程概述 数据背景简介 数据读取与预处理 数据切分模块 缺失值可视化分析4.8 18课时 8937人学习¥ 128.00 2017/07/11
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DarkNet深度学习入门视频1小时3分钟将学习如何使用darknet来训练自己数据集模型以及如何在opencv中使用训练好的模型0.Darknet深度学习入门课程简介 1.cuda和cudnn的安装与配置 2.opencv的安装与配置 3.vs2017的下载与安装 4.win10_darknet的编译5.0 15课时 1397人学习¥ 28.00 2022/03/06
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Python文本数据分析视频课程(原理+新闻分类项目实战)2小时21分钟学习文本数据分析基础概念以及如何应用Python进行文本数据分析与分类任务课程简介 文本分析与关键词提取 相似度计算 贝叶斯算法概述 贝叶斯推导实例4.7 14课时 16174人学习¥ 89.00 2017/07/26
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人工智能 Numpy基础教程4小时26分钟numpy 作为数据科学,数据分板机器学习及深度学习基础,十分有必要加以巩固。为什么要使用NumPy numpy ndarray 对象 numpy 数据类型 numpy 数组属性介绍 numpy 数组创建5.0 21课时 982人学习¥ 49.00 2023/04/17
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Python3+TensorFlow实战入门视频课程2小时7分钟学习本课程能快速的了解Tensorflow的网络搭建流程,提高对深度学习的认识,为实战打下基础。1.1 课程简介 1.2 win10_tensorflow_cpu_anaco 1.3 win10_tensorflow_gpu_anaco 1.3 win10_tensorflow_pycharm环境 1.4 TensorFlow简单介绍5.0 14课时 579人学习¥ 18.00 2020/04/20
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深度学习常见网络学习入门(PyTorch)1小时5分钟你将从此课程中学习Pytorch框架下的深度学习网络搭建的方法,掌握其基本的网络搭建方法。anaconda正确安装和搭建虚拟环境 将python包列表导出到requirements文件 卷积网络计算基础 AlexNet深度学习网络介绍 AlexNet网络代码示例讲解(pytorch版)5.0 12课时 980人学习¥ 9.90 2021/08/01
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目标检测与分类实战入门课程(PyTorch/Libtorch)50分钟你将从本课程中学习如何用pytorch训练yolov3模型并用libtorch去加载课程简介 anaconda正确安装和搭建虚拟环境 将python包列表导出到requirements文件并离线 数据准备 准备训练所需的文件5.0 10课时 360人学习¥ 3.99 2021/09/05
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caffe_ocr深度学习入门视频36分钟使用caffe-ocr进行中文文字的识别1.基于深度学习的OCR课程简介 2.cuda8.0和cudnn6.0的安装与配置 3.boost库的编译与安装 4.OpenBLAS库的安装与配置 5.opencv2.4.13.6的编译安装与配置5.0 7课时 640人学习¥ 28.00 2020/04/21
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