ad
close

适用人群

  • 电力系统工程师
  • 数据分析师
  • AI技术研究人员
  • IT专业学生
  • 技术项目经理
讲师介绍
avatar炮哥带你学

课程: 9学员: 6万focus-icon 关注 已关注
研究员，长期从事于数据挖掘和计算机视觉相关工作，担任公司人工智能项目项目经理。擅长利用风趣幽默的语言讲解复杂的算法模型，在零基础教学上有充足的教学经验。课程宗旨：从学员的角度出发，真正做到手把手教学。
课程内容

第一阶段

BP神经网络电力负荷预测

利用BP神经网络深度学习进行单特征和多特征电力负荷预测

  • course-pic

    [手把手教学]基于BP神经网络单特征用电负荷预测

    本课程采用手把手教学的方式，从BP神经网络的算法原理到利用深度学习框架搭建BP神经网络进行用电负荷预测，整个过程会有细致的讲解，让你获得从零基础到熟练利用深度学习框架进行用电负荷预测的能力。1、本课程具有充实的内容，具体课程大纲如下：2、同时为了有更好的算法原理讲解，课程中配备了大量的算法模型图：3、关于实战部分，手把手带着大家进行一行一行的敲代码，做到逐行逐句讲解。4、实战模型的loss图和预测
    21课时 · 4小时13分钟14人学习 0.0 2023/12/07 更新
    课程大纲
    课程大纲
      免费试看
    • course-pic

      [多特征预测]基于BP神经网络多特征电力负荷预测

      本课程采用手把手教学的方式，从BP神经网络的算法原理到利用深度学习框架搭建BP神经网络进行多特征用电负荷预测，整个过程会有细致的讲解，让你获得从零基础到熟练利用深度学习框架进行多特征用电负荷预测的能力。1、本课程具有充实的内容，具体课程大纲如下：2、对多特征数据进行展示：3、同时为了有更好的算法原理讲解，课程中配备了大量的算法模型图：4、关于实战部分，手把手带着大家进行一行一行的敲代码，做到逐行逐
      21课时 · 4小时38分钟6人学习 0.0 2023/12/07 更新
      课程大纲
      课程大纲
        免费试看

      第二阶段

      RNN、LSTM电力负荷预测

      利用RNN、LSTM深度学习算法进行单特征和多特征电力负荷预测

      • course-pic

        [手把手教学]基于RNN、LSTM神经网络单特征用电负荷预测

        本课程采用手把手教学的方式，从RNN、LSTM神经网络的算法原理到利用深度学习框架搭建RNN、LSTM神经网络进行用电负荷预测，整个过程会有细致的讲解，让你获得从零基础到熟练利用深度学习框架进行用电负荷预测的能力。1、本课程具有充实的内容，具体课程大纲如下：2、同时为了有更好的算法原理讲解，课程中配备了大量的算法模型图：3、关于实战部分，手把手带着大家进行一行一行的敲代码，做到逐行逐句讲解。4、实
        24课时 · 4小时59分钟123人学习 5.0 2023/12/07 更新
        课程大纲
        课程大纲
          免费试看
        • course-pic

          [多特征预测]基于RNN、LSTM多特征用电负荷预测

          本课程采用手把手教学的方式，从RNN、LSTM神经网络的算法原理到利用深度学习框架搭建RNN、LSTM神经网络进行多特征用电负荷预测，整个过程会有细致的讲解，让你获得从零基础到熟练利用深度学习框架进行用电负荷预测的能力。1、本课程具有充实的内容，具体课程大纲如下：2、对多特征数据进行展示：3、同时为了有更好的算法原理讲解，课程中配备了大量的算法模型图：4、关于实战部分，手把手带着大家进行一行一行的
          24课时 · 4小时59分钟1367人学习 5.0 2023/12/07 更新
          课程大纲
          课程大纲
            免费试看

          第三阶段

          CNN-LSTM电力负荷预测

          利用CNN-LSTM神经网络算法进行单特征和多特征电力负荷预测

          • course-pic

            [手把手教学]基于CNN-LSTM神经网络单特征用电负荷预测

            本课程采用手把手教学的方式，从CNN-LSTM神经网络的算法原理到利用深度学习框架搭建CNN-LSTM神经网络进行用电负荷预测，整个过程会有细致的讲解，让你获得从零基础到熟练利用深度学习框架进行用电负荷预测的能力。1、本课程具有充实的内容，具体课程大纲如下：2、同时为了有更好的算法原理讲解，课程中配备了大量的算法模型图：3、关于实战部分，手把手带着大家进行一行一行的敲代码，做到逐行逐句讲解。4、实
            31课时 · 5小时32分钟163人学习 0.0 2023/12/07 更新
            课程大纲
            课程大纲
              免费试看
            • course-pic

              [多特征预测]基于CNN-LSTM网络多特征用电负荷预测

              本课程采用手把手教学的方式，从CNN和LSM神经网络的算法原理到利用深度学习框架搭建CNN-LSTM组合神经网络进行多特征用电负荷预测，整个过程会有细致的讲解，让你获得从零基础到熟练利用深度学习框架进行多特征用电负荷预测的能力。1、本课程具有充实的内容，具体课程大纲如下：2、对多特征数据进行展示：3、同时为了有更好的算法原理讲解，课程中配备了大量的算法模型图：4、关于实战部分，手把手带着大家进行一
              31课时 · 5小时48分钟1107人学习 5.0 2023/12/07 更新
              课程大纲
              课程大纲
                免费试看
              资料下载
              人工智能深度学习——电力负荷预测套餐的资料下载
              [手把手教学]基于BP神经网络单特征用电负荷预测1 个资料
              资料名称文件大小
              上传课件、源码971.28M
              download下载
              [手把手教学]基于RNN、LSTM神经网络单特征用电负荷预测1 个资料
              资料名称文件大小
              上传课件、源码970.53M
              download下载
              [手把手教学]基于CNN-LSTM神经网络单特征用电负荷预测1 个资料
              资料名称文件大小
              上传课件、源码970.80M
              download下载
              [多特征预测]基于BP神经网络多特征电力负荷预测1 个资料
              资料名称文件大小
              上传课件、源码977.40M
              download下载
              [多特征预测]基于RNN、LSTM多特征用电负荷预测1 个资料
              资料名称文件大小
              上传课件、源码973.19M
              download下载
              [多特征预测]基于CNN-LSTM网络多特征用电负荷预测1 个资料
              资料名称文件大小
              上传课件、源码973.40M
              download下载
              学员评价

              {{ starInfo.score }}

              {{ total > 999 ? '999+' : total }}条学员评分
              • {{ tag.tagname }}{{ tag.num > 99 ? '99+' : tag.num }}
              • avatar
                • {{ tag.tagname }}
                {{ item.content || '该用户未填写评价内容' }}
              展开更多more
              加载中
              没有了哦~
              在线
              客服
              APP
              下载

              下载Android客户端

              下载iphone 客户端

              官方
              微信

              关注官方微信

              返回
              顶部
              adv-image