深度学习-Pytorch框架实战系列_深度学习学习路线-51CTO学堂

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适用人群

AI领域初学者
计算机专业学生
转型IT行业人士
深度学习爱好者
数据分析师

讲师介绍

唐宇迪

课程: 87学员: 344万 focus-icon

关注已关注

同济大学硕士，华东理工大学博士，精通机器学习算法，主攻计算机视觉方向，著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》，线上选课学员30W+，累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联通，移动，中信等公司特邀企业培训导师，全国高校教师培训讲师，开展线下与直播培训百余场，具有丰富的授课经验。课程风格通俗易懂，擅长用非常接地气的方式讲解复杂的算法问题。

课程内容

第一阶段

PyTorch框架入门实战

全程案例解读PyTorch框架核心使用方法，基于真实数据集与实际任务演示框架应用实例。

深度学习框架-PyTorch实战
深度学习框架-PyTorch实战课程旨在帮助同学们快速学习PyTorch框架核心模块使用方法与项目应用实例，让同学们熟练使用PyTorch框架进行项目开发。课程内容全部以实战为导向，基于当下计算机视觉与自然语言处理中经典项目进行实例讲解，通过Debug模式详解项目中每一行代码的作用与效果，整体风格通俗易懂，提供全部课程所属课件。
128课时 · 17小时37分钟67238人学习 5.0 2019/12/10 更新
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第二阶段

PyTorch框架综合大项目实战

基于PyTorch框架演示其各领域应用实例，源码详解其中每一步实现细节及其应用方法，适合进阶提升的同学们加入学习。

深度学习-行人重识别实战（2020新版）
行人重识别课程主要包括三大核心模块：1.2020经典算法(论文)详细解读；2.项目源码分析；3.实战应用；通俗讲解CVPR等会议最新行人重识别方向算法及其实现，基于PyTorch框架展开实战，逐行讲解全部项目源码及其应用实例。整体风格通俗易懂，用最接地气的方式带领同学们掌握最新行人重识别算法并进行项目实战。
91课时 · 12小时22分钟8412人学习 4.8 2020/08/18 更新
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深度学习-语音识别项目实战(Python版)
基于深度学习的语音识别实战课程主要包括三部分内容：1.经典论文算法讲解；2.算法源码解读；3.项目实战；通俗讲解语音识别领域当下经典论文思想，详细解读源码中每一核心模块并基于真实数据集展开项目实战。整体课程覆盖语音识别领域四大核心主题：语音识别，语音分离，语音转换，语音合成；每一主题均按照论文思想解读，源码分析，项目实战顺序进行讲解。提供课程所需全部数据集，代码，PPT课件。
97课时 · 12小时49分钟6699人学习 5.0 2022/03/30 更新
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深度学习-对抗生成网络实战系列
对抗生成网络实战系列主要包括三大核心内容：1.经典GAN论文解读；2.源码复现解读；3.项目实战应用。全程实战解读各大经典GAN模型构建与应用方法，通俗讲解论文中核心知识点与整体网络模型架构，从数据预处理与环境配置开始详细解读项目源码及其应用方法。提供课程所需全部数据，代码，PPT。
86课时 · 11小时25分钟5905人学习 5.0 2022/03/30 更新
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深度学习-物体检测-YOLO实战系列(已更新V5)
物体检测YOLO系列课程主要包括两大核心模块：(1),YOLO系列算法精讲，详细解读YOLO系列文核心知识点与整体网络架构并对其效果展开深入分析，通俗讲解YOLO架构实现原理与效果提升细节；(1),YOLO-V3与最新V5版本项目实战，详细解读V3与最新V5版本源码，通过debug模式讲解其中每一行代码，从根本学习YOLO系列全部实现细节。整体风格通俗易懂，原理+实战实战，提供全部课程所需PPT,
101课时 · 13小时46分钟37282人学习 4.9 2020/11/10 更新
课程大纲
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强化学习实战系列（2020新版）
强化学习系列课程主要包括经典算法原理讲解与案例实战两大部分。通俗讲解当下主流强化学习算法思想，结合实例解读算法整理应用流程并结合案例展开代码实战。整体风格通俗易懂，适合准备入门强化学习并进阶提升的同学们。
83课时 · 10小时28分钟11842人学习 5.0 2022/04/02 更新
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