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深度学习-Pytorch框架实战系列

深度学习-Pytorch框架实战系列主要包括两大核心模块:1.Pytorch框架实战解读;2.基于PyTorch框架构建各大经典Ai项目。整体风格通俗易懂,源码详解项目中每一构建细节,全部项目均基于实际任务展开分析与构建。

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门课程

124099

人学习

课程总时长

唐宇迪

讲师评分:4.9

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系统化学习
 
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第一阶段:  PyTorch框架入门实战

1门课程63420

全程案例解读PyTorch框架核心使用方法,基于真实数据集与实际任务演示框架应用实例。

  • 深度学习框架-PyTorch实战

    128节17小时37分钟
    课程目标:
    深度学习框架-PyTorch实战课程旨在帮助同学们快速学习PyTorch框架核心模块使用方法与项目应用实例,让同学们熟练使用PyTorch框架进行项目开发。课程内容全部以实战为导向,基于当下计算机视觉与自然语言处理中经典

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    第二阶段:  PyTorch框架综合大项目实战

    5门课程219000

    基于PyTorch框架演示其各领域应用实例,源码详解其中每一步实现细节及其应用方法,适合进阶提升的同学们加入学习。

    • 深度学习-行人重识别实战(2020新版)

      91节12小时22分钟
      课程目标:
      行人重识别课程主要包括三大核心模块:1.2020经典算法(论文)详细解读;2.项目源码分析;3.实战应用;通俗讲解CVPR等会议最新行人重识别方向算法及其实现,基于PyTorch框架展开实战,逐行讲解全部项目源码及其应用

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      • 深度学习-语音识别项目实战(Python版)

        97节12小时49分钟
        课程目标:
        基于深度学习的语音识别实战课程主要包括三部分内容:1.经典论文算法讲解;2.算法源码解读;3.项目实战;通俗讲解语音识别领域当下经典论文思想,详细解读源码中每一核心模块并基于真实数据集展开项目实战。整体课程覆盖语音识别领

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        • 深度学习-对抗生成网络实战系列

          86节11小时25分钟
          课程目标:
          对抗生成网络实战系列主要包括三大核心内容:1.经典GAN论文解读;2.源码复现解读;3.项目实战应用。全程实战解读各大经典GAN模型构建与应用方法,通俗讲解论文中核心知识点与整体网络模型架构,从数据预处理与环境配置开始详

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          • 深度学习-物体检测-YOLO实战系列(已更新V5)

            101节13小时46分钟
            课程目标:
            物体检测YOLO系列课程主要包括两大核心模块:(1),YOLO系列算法精讲,详细解读YOLO系列文核心知识点与整体网络架构并对其效果展开深入分析,通俗讲解YOLO架构实现原理与效果提升细节;(1),YOLO-V3与最新V

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            • 强化学习实战系列(2020新版)

              83节10小时28分钟
              课程目标:
              强化学习系列课程主要包括经典算法原理讲解与案例实战两大部分。通俗讲解当下主流强化学习算法思想,结合实例解读算法整理应用流程并结合案例展开代码实战。整体风格通俗易懂,适合准备入门强化学习并进阶提升的同学们。

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