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认证课 深度学习-Pytorch框架实战系列

深度学习-Pytorch框架实战系列主要包括两大核心模块：1.Pytorch框架实战解读；2.基于PyTorch框架构建各大经典Ai项目。整体风格通俗易懂，源码详解项目中每一构建细节，全部项目均基于实际任务展开分析与构建。

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门课程

87515

人学习

78小时30分钟

课程总时长

唐宇迪

讲师评分：4.9

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专题套餐价 ￥998.00
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总价 ￥1888.00

第一阶段：  PyTorch框架入门实战

1门课程 17小时37分钟

全程案例解读PyTorch框架核心使用方法，基于真实数据集与实际任务演示框架应用实例。

  • 深度学习框架-PyTorch实战
    128节 17小时37分钟
    课程目标：
    深度学习框架-PyTorch实战课程旨在帮助同学们快速学习PyTorch框架核心模块使用方法与项目应用实例，让同学们熟练使用PyTorch框架进行项目开发。课程内容全部以实战为导向，基于当下计算机视觉与自然语言处理中经典

    课程大纲

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第二阶段：  PyTorch框架综合大项目实战

5门课程 60小时52分钟

基于PyTorch框架演示其各领域应用实例，源码详解其中每一步实现细节及其应用方法，适合进阶提升的同学们加入学习。

  • 深度学习-行人重识别实战（2020新版）
    91节 12小时22分钟
    课程目标：
    行人重识别课程主要包括三大核心模块：1.2020经典算法(论文)详细解读；2.项目源码分析；3.实战应用；通俗讲解CVPR等会议最新行人重识别方向算法及其实现，基于PyTorch框架展开实战，逐行讲解全部项目源码及其应用

    课程大纲

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  • 深度学习-语音识别项目实战(Python版)
    97节 12小时49分钟
    课程目标：
    基于深度学习的语音识别实战课程主要包括三部分内容：1.经典论文算法讲解；2.算法源码解读；3.项目实战；通俗讲解语音识别领域当下经典论文思想，详细解读源码中每一核心模块并基于真实数据集展开项目实战。整体课程覆盖语音识别领

    课程大纲

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  • 深度学习-对抗生成网络实战系列
    86节 11小时25分钟
    课程目标：
    对抗生成网络实战系列主要包括三大核心内容：1.经典GAN论文解读；2.源码复现解读；3.项目实战应用。全程实战解读各大经典GAN模型构建与应用方法，通俗讲解论文中核心知识点与整体网络模型架构，从数据预处理与环境配置开始详

    课程大纲

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  • 深度学习-物体检测-YOLO实战系列(已更新V5)
    101节 13小时46分钟
    课程目标：
    物体检测YOLO系列课程主要包括两大核心模块：(1),YOLO系列算法精讲，详细解读YOLO系列文核心知识点与整体网络架构并对其效果展开深入分析，通俗讲解YOLO架构实现原理与效果提升细节；(1),YOLO-V3与最新V

    课程大纲

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  • 强化学习实战系列（2020最新）
    83节 10小时28分钟
    课程目标：
    强化学习系列课程主要包括经典算法原理讲解与案例实战两大部分。通俗讲解当下主流强化学习算法思想，结合实例解读算法整理应用流程并结合案例展开代码实战。整体风格通俗易懂，适合准备入门强化学习并进阶提升的同学们。

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课程名称 操作
深度学习框架-PyTorch实战 付费用户专享
深度学习-行人重识别实战（2020新版） 付费用户专享
深度学习-语音识别项目实战(Python版) 付费用户专享
深度学习-对抗生成网络实战系列 付费用户专享
深度学习-物体检测-YOLO实战系列(已更新V5) 付费用户专享
强化学习实战系列（2020最新） 付费用户专享

深度学习-Pytorch框架实战系列

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