深度学习常见网络学习入门(PyTorch)

你将从此课程中学习Pytorch框架下的深度学习网络搭建的方法,掌握其基本的网络搭建方法。

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初级12课时2021/08/01更新

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银河星君
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  • 课程大纲

适合人群:

适用于具有python基础和卷积网络基本思想的同学。

你将会学到:

你将从此课程中学习Pytorch框架下的深度学习网络搭建的方法,掌握其基本的网络搭建方法。

  • 掌握pytorch深度学习框架
  • 学会使用pytorch搭建深度学习网络
  • pytorch入门
  • 深度学习文本识别OCR主干网络设计基础

课程简介:

1、本课程从实战入门,基于cifar-10数据集进行深度学习模型的训练与测试;

2、本课程基于一些常见的基础深度学习网络进行学习入门,例如AlexNet、VGG、ResNet、DenseNet等;

3、本课程有自定义深度学习卷积网络进行模型的训练和测试;

4、本课程有32xW长方形图像数据进行卷积网络的设计,为OCR网络设计打下基础;

5、学习完本课程后能快速掌握Pytorch深度学习框架下的卷积网络设计方法。

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