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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
适用于具有python基础和卷积网络基本思想的同学。
你将会学到:
你将从此课程中学习Pytorch框架下的深度学习网络搭建的方法,掌握其基本的网络搭建方法。
- 掌握pytorch深度学习框架
- 学会使用pytorch搭建深度学习网络
- pytorch入门
- 深度学习文本识别OCR主干网络设计基础
课程简介:
1、本课程从实战入门,基于cifar-10数据集进行深度学习模型的训练与测试;
2、本课程基于一些常见的基础深度学习网络进行学习入门,例如AlexNet、VGG、ResNet、DenseNet等;
3、本课程有自定义深度学习卷积网络进行模型的训练和测试;
4、本课程有32xW长方形图像数据进行卷积网络的设计,为OCR网络设计打下基础;
5、学习完本课程后能快速掌握Pytorch深度学习框架下的卷积网络设计方法。
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课程大纲-深度学习常见网络学习入门(PyTorch)
第1章课程简介与环境搭建(18分钟2节)
1-1
anaconda正确安装和搭建虚拟环境anaconda安装和搭建虚拟环境,anaconda安装pytorch开发虚拟环境。
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[09:50]开始学习1-2
将python包列表导出到requirements文件将python包列表导出到requirements文件并离线下载和安装python包,快速搭建自己的开发环境。
「仅限付费用户」点击下载“环境搭建.pdf”
[08:56]开始学习第2章常见深度学习网络介绍(26分钟5节)
第3章自定义深度学习网络(20分钟5节)
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