Python3+TensorFlow实战入门视频课程【共14课时】

银河星君中级讲师讲师评分4.9学员28523课程26

曾辅导考研专业课C语言课程，拥有嵌入式系统设计师和数据库系统工程师职业认证证书，现从事深度学习相关算法工作。

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Python3+TensorFlow实战入门视频课程

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课程介绍
课程大纲试看
讲师好课25
学员评价

适合人群：

有一定Python基础的同学或对神经网络感兴趣的同学

你将会学到：

学习本课程能快速的了解Tensorflow的网络搭建流程，提高对深度学习的认识，为实战打下基础。

课程简介：

1、本课程主要是讲解Tensorflow实战，讲解Tensorflow神经网络搭建流程，让同学们对神经网络的搭建有个初步的认识。

2、本课程的讲解是基于win10+Anaconda3环境，使用Python3+Tensorflow；

3、本课程为深度神经网络实战入门课程,基于《神经网络基础快速入门视频课程(C/C++/Python3语言实现)》理论基础课程。

4、本实战入门课程为后面的深度学习进阶课程打下基础；

5、本课程所涉及到的其他基础实战课程视频，我会在后面慢慢补充。

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课程大纲-Python3+TensorFlow实战入门视频课程

资料下载

第1章TensorFlow简介与环境搭建(43分钟6节)
1-1
1.1 课程简介1.1 课程简介
[04:26]开始学习
1-2
1.2 win10_tensorflow_cpu_anaco1.2 win10_tensorflow_cpu_anaconda3环境搭建
[10:46]开始学习
1-3
1.3 win10_tensorflow_gpu_anaco1.3 win10_tensorflow_gpu_anaconda3环境搭建
[06:02]开始学习
1-4
1.3 win10_tensorflow_pycharm环境1.3 win10_tensorflow_pycharm环境搭建
[02:49]开始学习
1-5
1.4 TensorFlow简单介绍1.4 TensorFlow简单介绍
「仅限付费用户」点击下载“tensorflow环境搭建.zip”
[11:02]开始学习
1-6
1.4 Pycharm_Anaconda3开发配置补充说明1.4 Pycharm_Anaconda3开发配置补充说明
[08:12]开始学习
第2章TensorFlow入门实战(1小时6节)
2-1
2.1 TensorFlow简单入门操作2.1 TensorFlow简单入门操作
[06:38]开始学习
2-2
2.2 TensorFlow的简单矩阵运算介绍2.2 TensorFlow的简单矩阵运算介绍
[05:53]开始学习
2-3
2.3 TensorFlow的简单神经网络线性回归2.3 TensorFlow的简单神经网络线性回归
[14:16]开始学习
2-4
2.4 Python实现简单的BPNN网络2.4 Python实现简单的BPNN网络
[10:56]开始学习
2-5
2.5 使用TensorFlow搭建网络进行MNIST手写字2.5 使用TensorFlow搭建网络进行MNIST手写字识别
[12:22]开始学习
2-6
2.6 使用TensorFlow搭建简单的LeNet网络2.6 使用TensorFlow搭建简单的LeNet网络
[10:22]开始学习
第3章基于CIFAR-10数据集的实战(24分钟2节)
3-1
3.1 cifar-10数据集介绍3.1 cifar-10数据集介绍
[04:58]开始学习
3-2
3.2 cifar-10数据集的卷积操作3.2 cifar-10数据集的卷积操作
「仅限付费用户」点击下载“tf--随堂资料与代码.zip”
[19:13]开始学习