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基于深度学习的计算机视觉: 原理与实践 (上部)24小时30分钟学习和学习基于深度学习的计算机视觉技术课程内容及特色 深度学习发展简史 神经网络基本知识 神经网络训练:训练流程、损失函数、优化目标、梯度下降 神经网络训练:反向传播算法、计算图4.9 75课时 55290人学习¥ 188.00 2022/06/24
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Python+OpenCV图像处理入门视频课程12小时36分钟畅销 通过学习该课程系统学习OpenCV的使用方法,了解图像处理的基本算法。环境测试 图像的读入、显示和保存 图像处理入门 像素处理 使用numpy访问像素5.0 59课时 46355人学习¥ 68.00 2020/02/08
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YOLO目标检测(OpenCV之DNN模块)1小时38分钟掌握OpenCV中使用DNN模块的一般方法;掌握使用YOLO模型实现目标检测的方法;课程导读——课程展示 课程导读——前导课程 课程导读——DNN使用基础 网络结构——网络结构基础 网络结构——返回值5.0 14课时 1935人学习¥ 68.00 2021/11/24
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快速带你入门深度学习与实战13小时27分钟畅销 希望在大家入门深度学习的同时,让大家有着独立进行深度学习项目的能力。快速入门深度学习与实战课程先导 深度学习简介 深度学习环境安装 线性回归与梯度下降法章节先导 线性回归模型定义和穷举法5.0 66课时 24475人学习¥ 28.00 2022/09/16
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OpenCV3.2服务器端图像处理与Java图像处理视频教程14小时43分钟帮助Java应用开发人员学习图像处理与计算机视觉框架OpenCV、用浅显易懂的比喻教学讲授主要API相关算法原理、通过OpenCV学习学习相关图像处理知识,做一个快速的图像处理应用研发者,在工业4.0时代增加自身价值,学习图像处理相关知识与Java语言使用OpenCV开发图像处理功能与应用技能。概述与环境搭建 加载与保存 认识Mat-01 认识Mat-02 显示 – Mat与BufferedImage4.9 39课时 26831人学习¥ 99.00 2017/07/13
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机器人ROS建模与仿真4小时27分钟学习本课程后,充分理解机器人模型,并具备较好的的ROS建模和仿真能力,熟练调试机器人程序及算法01-机器人坐标系及坐标变换 03-监听坐标变换 02-发布坐标变换 04-机器人建模中的连接件 05-机器人建模中的关节5.0 28课时 2870人学习¥ 99.00 2021/06/23
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深度学习原理及编程22小时55分钟学习深度学习/人工神经网络的基本原理及编程知识。第01堂课(原理课)--AI及深度学习和人工神经网络简介 第02堂课(原理课)--生物神经元的基本工作原理 第03堂课(原理课)--MCP模型 第04堂课(原理课)--矩阵分析基础 第05堂课(原理课)--矢量分析基础暂无评分 31课时 231人学习¥ 299.00 2019/09/30
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TLD视觉目标跟踪框架理论与实践视频课程2小时16分钟学习一些经典的计算机视觉技术以及解决问题的思路,对基本问题,如检测、跟踪、识别等有一定的认识与理解,进而达到技术进阶的目的。更重要的是,在整个课程的学习中能够受到启发,进而具备探索利用基本知识解决实际应用问题的能力。Begining Introduction TLD Introduction Tracking:Optical Flow Tracking:Error Measure4.1 23课时 9055人学习¥ 118.00 2019/06/25
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5天学习深度学习框架-Caffe入门系列6小时7分钟了解caffe基本框架,以及文件配置。学习绘制网络结构图,特征平面图,loss曲线图和accuracy曲线图。学习使用caffe训练模型的完整流程,并学习训练自己的模型。Caffe介绍 Caffe在windows下的安装编译 Caffe快速上手-mnist数据集分类(一) Caffe快速上手-mnist数据集分类(二) Caffe文件详解5.0 15课时 41576人学习¥ 128.00 2017/02/24
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师傅带徒弟学Python:项目实战1:网络爬虫与抓取股票数据3小时26分钟学习Python网络爬虫0.Python课程介绍 22.1 网络爬虫技术概述 22.2.1 网页中静态和动态数据 22.2.2 使用urllib爬取数据 22.2.3 使用Selenium爬取数据4.9 13课时 272324人学习¥ 69.00 2022/08/09
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[手把手教学]基于RNN、LSTM神经网络单特征用电负荷预测4小时59分钟利用RNN、LSTM神经网络算法进行单特征用电负荷预测的能力1.1 课程先导与课程结构 2.2 RNN和全连接神经网络的对比 2.3 RNN神经网络数学模型及其权重共享 2.4 RNN神经网络前向传播 2.5 RNN神经网络反向传播5.0 24课时 48人学习¥ 88.00 2023/12/07
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