100分钟学习机器学习数学基础

初阶

你将对机器学习入门所需的数据基础知识有一个多面的把握,很多看似困难的数学知识将会变得简单

5分 课程销量榜    第9 更新: 近三个月

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老羊快跑

讲师评分:5.0 1门 课程 230 次学习

211高校副教授,10年以上嵌入式系统、物联网安全研究经验,5年以上机器学习与深度学习授课经验。主持省部级课题3项,发表研究论文20余篇。 授课风格:简洁、清晰、不啰嗦。

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  • 课程介绍
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适合人群:

了解过 高等数学及线性代数相关知识的小伙伴

课程目标:

你将对机器学习入门所需的数据基础知识有一个多面的把握,很多看似困难的数学知识将会变得简单

课程简介:

课程内容包括四部分:高等数学、线性代数、概率与数理统计、信息论

只需要不足100分钟,你就能搞懂什么是交叉熵、zui大熵原理、zui大似然、链式求导、向量求导、海森矩阵等机器学习难点,一举荡平机器学习入门门槛。

备注:本课程没有学习资料,学生无需下载任何资料。


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课程大纲-100分钟学习机器学习数学基础

  • 1

    机器学习数学基础-线性代数 向量、张量、矩阵运算在里面啊

    [17:32] 开始学习
  • 2

    机器学习数学基础-高等数学 链式求导法则在里面啊

    [14:52] 开始学习
  • 4

    机器学习数学基础-信息论 交叉熵、最大熵定理在里面哦

    [28:22] 开始学习

5

学员评分

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