100分钟学习机器学习数学基础

你将对机器学习入门所需的数据基础知识有一个多面的把握,很多看似困难的数学知识将会变得简单

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初级4课时2020/04/29更新

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  • 课程介绍
  • 课程大纲

适合人群:

了解过 高等数学及线性代数相关知识的小伙伴

你将会学到:

你将对机器学习入门所需的数据基础知识有一个多面的把握,很多看似困难的数学知识将会变得简单

课程简介:

课程内容包括四部分:高等数学、线性代数、概率与数理统计、信息论

只需要不足100分钟,你就能搞懂什么是交叉熵、zui大熵原理、zui大似然、链式求导、向量求导、海森矩阵等机器学习难点,一举荡平机器学习入门门槛。

备注:本课程没有学习资料,学生无需下载任何资料。


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