- 课程介绍
- 课程大纲
- 学员评价
- 学习路径
适合人群:
了解过 高等数学及线性代数相关知识的小伙伴
课程目标:
你将对机器学习入门所需的数据基础知识有一个多面的把握,很多看似困难的数学知识将会变得简单
课程简介:
课程内容包括四部分:高等数学、线性代数、概率与数理统计、信息论
只需要不足100分钟,你就能搞懂什么是交叉熵、zui大熵原理、zui大似然、链式求导、向量求导、海森矩阵等机器学习难点,一举荡平机器学习入门门槛。
备注:本课程没有学习资料,学生无需下载任何资料。
课程大纲-100分钟学习机器学习数学基础