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【实战微课】Python数据分析与处理库Pandas5分钟了解Python数据分析与处理库Pandas的使用方法Python数据分析与处理库Pandas5.0 1课时 3981人学习¥ 0 2017/07/07
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【实战微课】5分钟学习Tensorflow简单小例子3分钟熟悉Tensorflow基本使用方法Tensorlfow线性回归实例5.0 1课时 4406人学习¥ 0 2017/07/07
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深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程3小时8分钟学习RNN与LSTM网络原理,熟练使用Tensorflow进行建模工作。课程简介 结课测试 使用LSTM进行情感分类 任务概述与环境配置 处理Mnist数据集5.0 19课时 14338人学习¥ 89.00 2022/03/30
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深度学习项目实战视频课程-Seq2Seq序列生模型2小时6分钟学习序列生成模型(Seq2Seq)原理以及工作流程课程简介 结课测试 数据预处理 环境配置 机器翻译技术发展5.0 15课时 6843人学习¥ 89.00 2022/03/30
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Tensorflow基本应用之基础入门系列视频课程7小时10分钟了解Tensorflow基本框架,学习Tensorflow的基本应用如优化器使用,Dropout使用等。学习使用Tensorflow中的卷积神经网络CNN以及长短时记忆网络LSTM,学习使用Tensorboard去调试网络。Tensorflow简介 非线性回归 创建图-启动图 第4周作业网络优化 交叉熵(cross-entropy)5.0 24课时 57342人学习¥ 128.00 2017/07/26
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机器学习-决策树算法-电影决策-视频教程41分钟通过一系列课程,来讲解常用的机器学习中的算法,帮助新入门的同学快速理解算法的本质,并且随带复习数学知识。认识决策树 熵 Python检验决策树 总结与补充5.0 4课时 3763人学习¥ 9.60 2018/04/24
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机器学习-Q学习算法-沙鼠走迷宫-视频课程45分钟通过一个迷宫游戏,帮助学员能深刻掌理解Q-Learning算法的实质。希望每一位学员都能够写出让冷冰冰的机器进行“思考”的程序,最终让你的计算机在“吃一堑长一智”的名言鞭策下,能过顺利的完成逃离迷宫的任务第1课:沙鼠走迷宫 第2课 马尔可夫链 第3课 马尔可夫决策过程 第4课 Q-Learning算法 第5课 迷宫实战5.0 5课时 10031人学习¥ 58.80 2017/09/17
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深度学习框架-Keras基础入门系列视频课程4小时37分钟Keras课程会分为上下两部分,上半部分课程会一步一步从Keras环境安装开始讲解,并从最基础的Keras实现线性回归,非线性回归,手写数字分类模型开始讲起。逐步讲到一些深度学习网络的应用如CNN,LSTM。下半部分会使用Keras完成一些实际项目的应用。1.Keras介绍 17.递归神经网络RNN 15.卷积神经网络介绍 9.交叉熵的介绍和应用 5.实现线性回归5.0 20课时 23115人学习¥ 128.00 2017/09/28
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Tensorflow学习及案例分析视频课程(让自己的样本run起来)5小时46分钟从软件安装开始,结合案例学习Tensorflow的基本应用,包括:1、通过理论和编程理解单通道和多通道的卷积操作;2、基于自己的原图自作tfrecords数据集,及结合opencv制作增广的白化处理数据集;3、两个案例分析,其中涉及模型构建分析、训练、模型保存、模型加载进行预测。深度学习课程内容 Cifar10训练样本部分抽取 生成单通道Gesture样本数据集(tfrecords) 基于单通道、多通道输入的卷积、池化、激活层运算分析 Tensorflow相关函数讲解5.0 19课时 53484人学习¥ 89.00 2017/10/18
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设计思维与创新技术视频教程(第3集)30分钟人类特有的四大天赋,即想象力、良知、独立意志以及自我意识。任何事都是两次创造而成的,我们做任何事都是先在头脑中构思,即智力上的或第一次的创造(Mental/First Creation),然后付诸实践,即体力上的或第二次创造(Physical/Second Creation)。第7讲_发挥两次创造力 第8讲_激发您的第一次创造力 第9讲_穿越启发(鸟语花香之路)5.0 3课时 972人学习¥ 0 2017/10/16
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Python+OpenCV3.3图像处理视频教程11小时2分钟帮助应用开发人员避开学习图像处理时大量繁琐数学公式、用浅显易懂的比喻教学讲授主要API相关算法原理、帮助大家通过OpenCV学习学习相关图像处理知识,做一个快速的图像处理应用研发者,在工业4.0时代增加自身价值,学习图像处理相关知识与OpenCV开发技能。概述与环境搭建 图像加载与保存 Numpy数组操作 色彩空间-01 色彩空间-025.0 30课时 57434人学习¥ 99.00 2017/10/26
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Python数据分析库:Pandas视频教程3小时59分钟本课程主要让学员学习Pandas的核心用法,通过Pandas API如何对线性、二维和三维数据Pandas简介 Pandas中有哪些非值数据 行连接 创建Series 数据集的装载与基础操作5.0 30课时 10999人学习¥ 199.00 2019/05/23
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Python数据可视化库:Matplotlib视频课程3小时19分钟本课程让学员充分了解Python数据可视化库Matplotlib的使用方法,并可以和NumPy以及Pandas库配合使用,进行数据可视化处理。Matplotlib简介(绘制第一个图形) 在坐标系上显示标题(英文和中文) 定制曲线的颜色 在数据可视化的过程中使用NumPy(绘制正弦和余弦曲线) 定制离散点的颜色、边缘颜色、边缘宽度和尺寸5.0 29课时 2769人学习¥ 199.00 2018/11/24
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人工智能百度AI:语音合成视频教程1小时46分钟5分钟上手JAVA和AI的语音类语音识别方向的研发JAVA+AI碰触什么样的感觉? 官网SDK的下载:指导资料下载,非视频讲解 本课程的方向 语音合成工具类的下载:指导资料下载,非视频讲解 语音合成的两种方式5.0 16课时 3348人学习¥ 89.00 2017/11/29
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人工智能数学基础系列视频课程之矩阵1小时16分钟帮助想快速入门机器学习和深度学的朋友们快速的打好数学基础。 数学基础是同学们的一个学习难点。本套课程就是帮助同学们快速的学好数学中矩阵的相关知识矩阵及矩阵的基本表示 矩阵基本运算 几种特殊矩阵 向量及向量的基本运算 矩阵特征值特征向量的计算5.0 6课时 2104人学习¥ 29.00 2017/12/11
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Windows平台下基于QT和OpenCV搭建图像处理平台视频课程30分钟在之前的视频中,已经分别比较详细地阐述了“windows平台下基于VS和OpenCV”以及“Linux平台下基于QT和OpenCV"搭建图像处理框架,这个视频的主要内容,就是基于**版本的相应工具,在windows平台下,“基于QT和OpenCV搭建图像处理平台”,并且进行图像处理。windows平台下基于QT和OpenCV搭建图像处理平台5.0 1课时 7500人学习¥ 0 2017/12/20
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机器学习视频课程-线性回归数学推导33分钟机器学习中,线性回归数学推导的问题在工作和学习中经常的使用。尤其是面试的时候,线性回归数学推导是必考的话题。本节课就带领同学们一步一步的推导线性回归线性回归概述 矩阵转换 最小二乘 误差值分析 似然函数5.0 5课时 11631人学习¥ 0 2017/12/22
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Opencv图像处理视频课程(基础)1小时56分钟了解图像的组成部分,可以按照项目需求对图像的像素值做对应的修改,了解图像的属性信息,可以自己创建图像框架并填充数值;熟练调用相关Api,并学习背后原理,为后续深度学习数据预处理阶段打好基础。opencv简介与环境搭建 图像加载修改保存 掩膜接口 矩阵的掩膜操作 Mat变量操作5.0 9课时 45196人学习¥ 0 2017/12/28
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第五部分 神经自然语言处理视频课程1小时58分钟自然语言理解是一个人工智能重要的分支,本节课我们介绍了自然语言理解的领域概况和具体的一些场景,帮助大家了解该领域主要解决的问题。自然语言理解概述 神经语言模型 语义模型——深度结构化语义模型 序列标注——命名实体识别 paddlepaddle实现5.0 5课时 7984人学习¥ 0 2018/01/26
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黑客基础—爬虫理论剖析与实战演练视频课程6小时10分钟循序渐进讲解爬虫基本理论、带领学员进行实战演练。课程介绍视频 wireshark安装与使用教程 安装postgresql和dbeaver xpath详解 HTTP以及HTTPS协议基础详解5.0 34课时 11052人学习¥ 38.00 2018/01/24
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Python机器学习之人脸识别视频课程3小时51分钟用所选择的人脸特征向量训练多个支持向 量机(SVM),最后用训练好的支持向量机(SVM)进行人脸识别的分类。在ORL人脸数据库 上进行了实验,取得了满意的识别效果。01支持向量机系列课程简介 17人脸识别模块导入 03支持向量机简介 12支持向量机应用1 08拉格朗日乘子法5.0 21课时 3709人学习¥ 999.00 2018/01/23
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Anaconda+Eclipse编译环境搭建视频课程8分钟利用Eclipse IDE和Anaconda集成的Python解释器,搭建一个编译环境,可以创建Python工程,方便调试管理代码。Anacodna+eclipse搭建编译环境5.0 1课时 964人学习¥ 0 2018/01/25
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第六部分 搜索排序学习应用视频课程1小时24分钟搜索引擎中的排序至关重要,如何使用人工智能技术来提升用户体验就是大家广泛探索的方向之一。这里我们介绍排序学习learning to rank技术的基础,并给出深度学习下的基本原理和技术,帮助大家理解和学习这一系列有用的方法。排序学习是什么 排序学习的不同类别及 Pointcase 排序学习 Pairwise 和 ListWise Pairwise 方法的神经网络模型 ranknet ListWise 方法的神经网络模型 lamb5.0 6课时 1037人学习¥ 0 2018/01/26
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深度学习基于Heatmap特征的目标识别与位置回归视频课程2小时1分钟让学员能够联合使用Opencv和Tensorflow,完成深度学习案例开发。1、通过Heatmap特征的讲解,认识其原理,并通过Opencv设计自己的样本标注工具。2、通过实际问题设计loss_function,并使用迁移学习的思想构建网络模型,训练模型。3、通过两个示例实现目标识别及其定位回归。课程内容简介 heatmap特征分析 制作tfrecords样本数据集 人脸识别及定位 基于heatmap特征的样本制作5.0 8课时 4080人学习¥ 128.00 2018/02/20
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机器学习疯狂入门(1):相似性算法篇2小时16分钟帮助大家快速使用sklearn等工具了解传统机器学习算法用户相似性、向量、四维空间和鬼、余弦相似性入门 用户口味计算、修正的余弦相似性、利用sklearn实现 用户消费能力计算、欧氏距离的使用场景、利用sklearn实现 跨商品类别用户消费能力计算、标准化的欧氏距离的使用场景 KNN(K最邻近)入门、帅哥和美女分类5.0 7课时 544人学习¥ 99.00 2018/03/10
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机器学习疯狂入门(2):朴素贝叶斯文本分类 视频课程2小时19分钟帮助大家快速入门传统机器学习算法中的朴素贝叶斯算法,并能应用到实际项目中tf-idf入门、提取文本**关键字、文本分词 贝叶斯公式入门理解、计算Java程序员的比例、垃圾邮件的判断 朴素贝叶斯分类入门理解:判断我们到底要不要跳槽 套路学习:实现最简单朴素贝叶斯文本分类(多项式模型) 实战套路:利用搜狗新闻数据+朴素贝叶斯进行新闻分类5.0 6课时 752人学习¥ 119.00 2018/03/10
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直播分享:人工智能入门指南与kaggle数据科学报告视频课程43分钟学习人工智能入门方法与领域情况人工智能入门指南与2017kaggle调查报告直播分享5.0 1课时 2964人学习¥ 0 2018/03/16
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文本挖掘轻松入门视频课程54分钟文本挖掘(TM),又称自然语言处理(NLP),是AI时代炙手可热的数据分析挖掘前沿领域,本课程将就文本挖掘的基本理念、流程、应用场景、软件工具等做一多面介绍,帮助学员了解这一前沿领域的基本情况,为确定下一步的具体学习目标指明方向。什么是文本挖掘? 文本挖掘的基本流程和任务 文本挖掘的基本思路 语料数据化时需要考虑的工作 文本挖掘常见软件平台介绍(上)5.0 6课时 13444人学习¥ 0 2018/04/03
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数据可视化利器之Tableau轻松入门视频课程50分钟帮助学员了解数据可视化利器Tableau 10 的功能特点、安装和简单操作方法,多面体验Tableau对数据的强大交互图形展示能力,为学员确定下一步的具体学习目标指明方向。为什么要学Tableau? Tableau 10 的产品线体系划分 Tableau 10 的安装与激活 Tableau十分钟快速入门 先来膜拜一下大神们的作品5.0 6课时 26953人学习¥ 0 2018/04/05
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深度学习快速入门视频课程(基础篇)4小时22分钟帮助零基础想学机器学习和深度学习的同学们快速入门。 本课程是基于机器学习和深度学习基础知识,针对零基础的学员量身打造的一门入门级课程。课程内部通过具体案例,详细讲解深度学习领域关键知识点,并解释其背后数学原理,让学员不仅知道怎么做,更能知道为什么这么做。深度学习实例编程演示 计算机视觉面临挑战与常规套路 用K近邻来进行图像分类 超参数与交叉验证 线性分类5.0 13课时 1064人学习¥ 59.00 2018/04/10