Python数据可视化库：Matplotlib视频课程

本课程使用的是Python3.6，更高的Python3版本同样适用，如Python3.7、Python3.8等。

本课程会帮助学员深入学习Matplotlib的核心API的使用方法，包括对数据进行2D和3D的可视化处理。本课程的主要内容如下：

1. 绘制常用的图形
   

2. 定制图形的颜色和风格

3. 使用Annotations

4. 使用Figure

5. 使用Map

6. 使用3D Figure

7. Matplotlib接口

51CTO学堂推荐专题

李宁老师达芬奇级课程专题   Python Web实战（Flask）   深度学习Python常用函数库系列专题   梦幻编程语言工厂系列套餐（C++/Java/Android/JavaScript/Objective   Python菜鸟晋级系列专题（下）   Python菜鸟晋级系列专题（上）   跟宁哥学Go语言   Go Web开发实战专题   Electron实战专题   

51CTO学堂推荐视频课程

Python数据结构实战（5）：链表   深度学习视频课程（2）：Tensorflow与神经网络   深度学习框架视频课程（1）：TensorFlow基础   人工智能-机器学习实战视频课程**   Python科学计算与图形渲染库视频教程   基于scikit-learn的机器学习实战   IPython与Jupyter Notebook实验环境配置和使用视频教程   PyQt5开发与实战视频课程   征服Python Django视频课程   Python Scrapy爬虫视频课程   Python爬虫实战视频教程   Python爬虫视频课程：中国女性胸部大小分析   Python爬虫实战视频教程：抓取天气预报数据   征服Python Flask视频课程   项目实战视频课程：美团网（Vue2+Python+Flask）   征服C++ 11