AI工程师-深度学习与计算机视觉实战
1. Python数据分析 2. 深度学习-图片分类(PyTorch猫狗分类和垃圾分类) 3. 深度学习-多标签分类(PyTorch图片打标签) 4. 深度学习-以图搜图(掌握Faiss和PyTorch工具,项目类似百度、360等领域以图搜图;京东,淘宝搜图;教育领域拍照搜题功能等)
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门课程
38809
人学习
40小时27分钟
课程总时长
Python语言是AI领域应用最广泛的主流语言,掌握Python是入门AI的基础功课。通过Python数据可视化,作为AI工程师快速了解数据必备技能
通过猫狗分类和垃圾分类两个项目讲解工业界图片分类应用
工业界中图片打图片应用以及通用解决方案
掌握PyTorch深度学习工具使用;掌握Facebook AI 研究院Faiss 针对聚类和相似性搜索库;通过项目案例让大家掌握图像搜索领域以图搜图,相似图推荐,拍照搜题等业务场景
课程名称 | 操作 |
Python数据分析零基础入门实战 | 付费用户专享 |
Python数据可视化 matplotlib实战 | 付费用户专享 |
Python数据可视化教程 Seaborn实战 | 付费用户专享 |
Python数据可视化pyecharts实战 | 付费用户专享 |
Python数据可视化plotly实战 | 付费用户专享 |
基于深度学习的猫狗图像分类 | 付费用户专享 |
基于深度学习的垃圾图像分类 | 付费用户专享 |
基于深度学习的电商多任务图像分类 | 付费用户专享 |
基于深度学习的多标签图像分类 | 付费用户专享 |
基于深度学习的以图搜图实战 | 付费用户专享 |