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【计算机视觉】OpenCV Python 高级编程与实战(基于OpenCV4)14小时42分钟畅销 你将对OpenCV4 for Python的核心API有一个全面深刻的理解课程概述 产生纯黑和纯白的图像 读取图像(彩色和灰度) 拆分BGR图像中的通道 从BGR色彩空间转换到GRAY色彩空间5.0 120课时 6742人学习¥ 299.00 2023/08/07
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百度内容生态AI大模型工程技术架构新挑战与探索28分钟畅销 主要介绍在百度视频创作平台建设过程中面临的AI算力托管、AI模型治理、推理加速百度内容生态AI大模型工程技术架构新挑战与探索暂无评分 1课时 1人学习¥ 128.00 2024/07/15
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YOLOv8实战火焰和烟雾检测4小时12分钟掌握YOLOv8训练火焰和烟雾数据集进行目标检测课程介绍 目标检测-任务说明 安装软件环境 安装软件环境 YOLO目标检测系列发展史5.0 29课时 1809人学习¥ 88.00 2023/07/18
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XGBoost到DNN:软件缺陷检测优化59分钟深刻理解基于xgboost的机器学习算法,并过渡到对深度学习算法DNN的理解软件缺陷检测的数据概览 软件缺陷检测案例的特征选择 软件缺陷检测案例的模型训练和评价 软件缺陷检测DNN模型训练和评价5.0 4课时 302人学习¥ 8.90 2023/10/20
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《深度学习:从入门到精通:基于Keras》28小时5分钟学到深度学习理论,更能通过案例学习能提升代码动手能力,能将所学知识迁移到自己实际工作课程介绍 简述全连接神经网络在图像数据处理中的不足处 本章内容介绍 循环神经网络基本理解 课程内容介绍5.0 176课时 34人学习¥ 99.00 2023/07/31
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AI智时代:玩转AI智能办公7小时24分钟畅销 同步AI时代,学习如何在各种办公需求中充分利用AI工具,迅速提升办公效率。1.0道友请留步! 1.1为啥我的AI用起来就是个智障? 1.2判断AI适用性的三原则 1.3应用AI的四大注意事项 1.4想用好AI,任务分解很重要!暂无评分 47课时 671人学习¥ 198.00 2024/09/24
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【2020新版更新】人工智能-机器学习实战视频课程( 上篇)15小时26分钟通俗易懂的原理讲解与实例代码结合带大家熟练学习机器学习的经典算法。系列课程环境配置 任务目标解读 回归问题概述 逻辑回归算法原理 梯度下降通俗解释4.9 92课时 306506人学习¥ 168.00 2020/06/04
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OpenCV图像处理-小案例实战教程6小时2分钟畅销 帮助应用开发人员在学习图像处理基本知识的基础上,灵活运用所学知识解决日常工作中遇到常见图像处理类相关问题,同时加深对图像处理知识的理解与领悟,锻造与培养使用 OpenCV图像处理相关API解决实际问题的能力。概述 案例一 切边-01 案例一 切边-02 案例一 切边-03 案例二 直线检测-015.0 15课时 58695人学习¥ 119.00 2017/02/07
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OpenCV 特征提取与检测实战视频课程9小时40分钟畅销 帮助应用开发人员避开学习图像处理时大量繁琐数学公式、用浅显易懂的比喻教学讲授主要API相关算法原理、帮助大家通过OpenCV学习学习特征提取与对象检测相关知识,做一个快速的图像处理应用研发者,在工业4.0时代增加自身价值,学习对象识别与检测相关知识与OpenCV开发技能。概述 OpenCV3.1.0编译 Harris角点检测-01 Harris角点检测-02 Shi-Tomasi角点检测4.8 26课时 95280人学习¥ 99.00 2017/07/13
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YOLOv8实战VisDrone无人机目标检测3小时9分钟掌握YOLOv8实战VisDrone无人机目标检测挑战赛的方法课程介绍 VisDrone2023挑战赛介绍 安装软件环境 YOLO目标检测系列发展史 安装软件环境5.0 33课时 1710人学习¥ 68.00 2023/07/18
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Pandas数据分析4小时42分钟能够让学员熟练掌握数据分析处理库pandasPandas 介绍 Pandas Series 结构 Pandas DataFrame 结构 Pandas DataFrame属性和方法 Python Pandas统计4.8 29课时 2064人学习¥ 69.00 2023/04/17
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零基础讲解深度学:神经网络+卷积神经网络+RNN网络结构+LSTM网络结构13小时31分钟系统学习:深度学的工作原理,学习神经网络,卷积神经网络,RNN网络结构以及LSTM网络结构深度学习算法的概述 讲解在实际应用中哪些情况是应用分类任务,哪些情况是应用回归 先复习神经网络和卷积神经网络的结构以及特点 对神经网络应用的场合进行介绍 深度学与传统机器学的区别5.0 54课时 8762人学习¥ 299.00 2020/07/25
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YOLOv8原理与实战:数据处理、模型训练并部署3小时37分钟您将掌握YOLOv8目标检测算法原理,全流程学习数据集处理、模型训练、ONNX转换到模型部署。课程介绍 目标检测技术发展历程 NMS非极大值抑制 YOLOv5网络结构 COCO数据集任务说明5.0 21课时 333人学习¥ 122.00 2024/01/01
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YOLOV8无人机海上搜救目标检测项目实战3小时12分钟掌握YOLOV8无人机人工智能项目基础开发及熟悉海上救援业务课程介绍 YOLOV8人工智能技术实现 主流深度学习框架及算法介绍 课程总结 labelme安装及工具集对比5.0 15课时 62人学习¥ 118.00 2023/09/01
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人工智能 Numpy基础教程4小时26分钟numpy 作为数据科学,数据分板机器学习及深度学习基础,十分有必要加以巩固。为什么要使用NumPy numpy ndarray 对象 numpy 数据类型 numpy 数组属性介绍 numpy 数组创建5.0 21课时 1005人学习¥ 49.00 2023/04/17
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机器人ROS建模与仿真4小时27分钟学习本课程后,充分理解机器人模型,并具备较好的的ROS建模和仿真能力,熟练调试机器人程序及算法01-机器人坐标系及坐标变换 09-Gazebo仿真的基础知识 04-机器人建模中的连接件 17-相机感知原理及相机标定 13-运动控制的控制器管理5.0 28课时 2926人学习¥ 99.00 2021/06/23
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零基础Python金融分析与量化交易实战26小时2分钟学习金融数据分析核心工具与量化回测框架使用课程内容与大纲介绍 Numpy工具包概述 异常处理模块 Pandas工具包使用简介 索引结构5.0 154课时 27320人学习¥ 298.00 2020/04/05
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Python全栈企业级数据分析9小时49分钟畅销 可以提升学员对数据的敏感度、可以提升对数据分析的兴趣、可以提升将技术快速变现的能力数据分析秘笈介绍 结课测试 缺失值的清洗 股票数据预处理 DataFrame的级联操作5.0 38课时 9399人学习¥ 239.00 2022/03/22
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AI人工智能之神经网络|人工智能基础与提升1小时54分钟此课程为人工智能之神经网络部分,学生学习后能够了解初步的神经网络相关知识和算法。神经网络-线性回归 神经网络-线性回归梯度下降法 神经网络-非线性回归 神经网络-激活函数 神经网络-构建神经网络5.0 13课时 395人学习¥ 68.00 2019/10/08
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带你一行行读懂yolov5代码,yolov5源码4小时7分钟学会使用YOLOv5算法并读懂源代码和改进模型推理部分之detect.py文件 网络结构之yolo.py文件 模型训练之train.py文件 模型训练之train.py文件(下) 数据加载之create_dataloader暂无评分 13课时 139人学习¥ 98.00 2024/08/06
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OpenCV图像拼接(pipeline)原理解析和分模块实现视频课程5小时分享关于图像拼接的经验和代码,逐过程剖析图像拼接的各个过程,并且编码试下,为深入理解OpenCV Stitching PipeLine,并进一步编写大型图像拼接项目打下坚实基础。L0为了搞懂PipeLine,为什么必须要先学习本课内容? L1图像拼接基本概念和流程 L2图像拼接广泛运用和**成果 L3图像拼接的特点和微软拼接软件(ICE)介绍 L4精密全景图像采集体系模型4.9 16课时 13585人学习¥ 99.00 2020/12/22
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陈涛•人工智能通识3小时49分钟人工智能的基础知识、核心技术和实际应用,提升数据分析能力,拓宽职业视野,获得竞争优势和发展机会生成 AI 的常用工具介绍 人工智能的发展历史(1) AI 搜索引擎(1) 人工智能的发展历史(2) AI 搜索引擎(2)暂无评分 17课时 51人学习¥ 49.00 2024/09/24
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机器人ROS开发入门3小时15分钟畅销 学习本课程后,将具备基本的ROS开发和调试能力,获取机器人、自动驾驶领域的入门门票01-机器人的基础知识 21-课程小结 17-ROS代码调试 12-ROS消息订阅 05-ROS系统架构5.0 24课时 4813人学习¥ 99.00 2021/06/23
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DeepLabv3+图像语义分割实战:训练自己的数据集2小时23分钟使用DeepLabv3+图像语义分割技术来训练自己的数据集课程介绍 图像分割任务及常用数据集 labelme图像标注工具的安装与使用 TensorFlow安装 课程总结4.9 16课时 6389人学习¥ 88.00 2020/09/28
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Python数据分析--玩转数据挖掘(2024版)11小时30分钟畅销 以CRISP-DM为理论指导,系统介绍sklearn各模块的功能,从数据挖掘实战的角度出发详细介绍如何在sklearn中完成数据预处理、数据降维、数据建模、模型评估等各种操作,并突出特征选择、模型调参,模型集成等在数据挖掘实战环境中的重要课题。如何用python做机器学习/数据挖掘? 课程内容介绍 使用sklearn的样本数据集 sklearn基本操作入门 本课程代码课件及数据下载5.0 66课时 40562人学习¥ 238.00 2024/07/22
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