基于Python计算机视觉0基础入门与实践

本课程包括项目所有完整源码和技术文档。同时课程会根据业界发展持续更新。

1 环境配置：

软件环境，版本相关性，虚拟环境

2 基础操作：

图像操作，视频操作，像素操作，仿射变换，形态学，边缘获取，形状获取，二值化，直方图，检测，识别，跟踪，匹配，拟合，连通区域等

3 高级操作：

dlib库，人脸检测，人脸特征点，颜色空间，相机标定，纹理特征，畸变矫正，频域转换，前景对象获取，光流法，关键点，滤波，鸟瞰图，特征点匹配，颜色检测，图形界面等

4 实践项目：

实时视线检测跟踪，基于视频的实时心率检测，增强现实(AR)下手势与现实物体交互识别，人脸卡通化，高帧率实时手部特征点检测跟踪，人体姿态估计，手势识别，人脸姿态动作识别，视频中目标人物匹配，医学图像增强，视频中图像和对应短视频片段的自动提取，皱纹检测，实时眼镜检测，耳朵检测