YOLOv8原理与实战：数据处理、模型训练并部署

课程包含七章内容：

第一章 本次课程基本介绍，了解本课程章节介绍；

第二章 目标检测任务基础知识：详解介绍目标检测发展历程，训练环境安装及目标检测的相关评价指标；

第三章 COCO2017数据集解析：COCO数据集任务说明及适用于目标检测的JSON字段；

第四章 YOLO网络结构：详解YOLOV5及YOLOV8网络结构，说明YOLO系列相关的性能及说明；

第五章 YOLOv8检测框后处理：详解NMS非极值抑制及YOLOv8检测框后处理原理；
第六章 YOLOv8 模型训练、验证、预测及转ONNX：详解如何处理COCO2017数据集到YOLOv8格式，拆解YOLOv8训练流程(处理数据集、训练、验证及转换)；
第七章 YOLOv8 基于ONNXRUNTIME部署代码：详解YOLOv8 Letterbox原理，分步学习模型部署过程图片检测前处理、网络推理、检测后处理流程；

本次课程提供专业PPT、实战代码，让你从0到1学会YOLOv8目标检测数据集处理、模型训练、模型部署全流程。