YOLOv8原理与实战:数据处理、模型训练并部署

您将掌握YOLOv8目标检测算法原理,全流程学习数据集处理、模型训练、ONNX转换到模型部署。

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中级21课时2024/01/01更新

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适合人群:

本课程内容面向计算机视觉目标检测领域同学,包括但不限于企业一线算法、高等院校计算机及人工智能专业同学,让您从0到1学习YOLOv8目标检测。

你将会学到:

您将掌握YOLOv8目标检测算法原理,全流程学习数据集处理、模型训练、ONNX转换到模型部署。

  • COCO2017数据集处理流程
  • YOLOV8检测头
  • YOLO系列发展史
  • YOLOv8网络结构及原理
  • YOLOv5网络结构
  • YOLOv8代码实战
  • YOLOv8模型部署

课程简介:

课程包含七章内容:

第一章 本次课程基本介绍,了解本课程章节介绍;

第二章 目标检测任务基础知识:详解介绍目标检测发展历程,训练环境安装及目标检测的相关评价指标;

第三章 COCO2017数据集解析:COCO数据集任务说明及适用于目标检测的JSON字段;

第四章 YOLO网络结构:详解YOLOV5及YOLOV8网络结构,说明YOLO系列相关的性能及说明;

第五章 YOLOv8检测框后处理:详解NMS非极值抑制及YOLOv8检测框后处理原理;
第六章 YOLOv8 模型训练、验证、预测及转ONNX:详解如何处理COCO2017数据集到YOLOv8格式,拆解YOLOv8训练流程(处理数据集、训练、验证及转换);
第七章 YOLOv8 基于ONNXRUNTIME部署代码:详解YOLOv8 Letterbox原理,分步学习模型部署过程图片检测前处理、网络推理、检测后处理流程;

本次课程提供专业PPT实战代码,让你从0到1学会YOLOv8目标检测数据集处理模型训练模型部署全流程

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