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你将会学到：
- 感受到企业级数据分析项目的完整流程，并将其掌握
- 可实现对Excel便捷的自动化办公
- 掌握Python数据分析实战操作，具象化理解企业级数据分析的实操流程
适合人群：
具有计算机科学基础北京、并希望专注于数据分析的同学。 在职人员且对数据分析便捷办公感兴趣的人群。 计算机相关人员，想转行或实现技术提升的人员。 想进入编程前沿、高阶阶段的人员
学习计划：
每个视频都是针对一个具体点的讲解是实现。 每日尽量观看学习两个视频，且将视频中的操作进行三次以上的练习。 每观看完一个视频后，都需要用自己的话术将视频中的知识点进行复述和总结。
课程目标：
可以提升学员对数据的敏感度、可以提升对数据分析的兴趣、可以提升将技术快速变现的能力
课程简介：
课程介绍
该套课程首先对数据分析的基础技能进行了讲解和介绍，后续是以案例为导向逐步将学习到的数据分析的操作进行巩固和深入。课程中不光包含常规的数据分析技能，还包含了相关的金融量化的介绍和实现。
在课程的最后，以两个企业级的真实业务场景为背景进行了某领域的数据分析，带领大家感受到企业级数据分析的完整流程和具体操作。
课程亮点
Ø 以小白的维度 “具像化” 教学；
Ø 白话教学，脱离晦涩难懂的专业话术，让你听起来更亲切；
Ø 摆脱乏味，完全以趣味案例引导教学；
Ø 贴合实战，站在企业真实需求的角度设计授课内容。
课程收获
ü 培养对数据的敏感度，可快速提取数据中有价值的信息；
ü 加深对数据综合维度的理解，突破数据价值的上限；
ü 可快速上手，实现数据价值的分析和指定维度的深入挖掘。
常见问题
问：没有编程基础，能学会数据分析吗？
答：实话实说，如果有编程基础的学员，入门会更快。但是数据分析中主要学习的是分析的思路和不同场景下数据的敏感度，数据分析实现中不会用到多少编程的语法或者高阶操作，所以不需要过多考虑是否具有编程基础。
问：课上的数据分析案例，大部分是基于哪些业务场景呢？
答：当然主要是围绕着电商这个主流的领域啦。
问：课程内容会很无聊吗？
答：只有前三个视频在讲解一点辅助技能，可能会有点乏味，但是后面的案例非常有趣。
课程大纲-Python全栈企业级数据分析
资料下载-
第1章 Numpy计算科学库 (1小时43分钟 7节)
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第2章 Pandas基础 (56分钟 4节)
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第3章 金融量化-股票分析 (2小时11分钟 7节)
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第4章 数据清洗 (42分钟 3节)
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