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机器学习深度解析:经典算法与案例精讲
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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
准备从事数据分析与量化交易的同学们,进阶提升必备
你将会学到:
学习金融数据分析核心工具与量化回测框架使用
课程简介:
Python金融分析与量化交易实战课程旨在帮助同学们快速学习Python数据分心核心技能与交易交易系统策略部署与回测分析。全部课程内容皆以实战为主,通俗讲解数据分析常用方法与经典解决方案。主要包括三大核心模块:1.Python数据科学必备工具包实战;2.金融数据分析处理与分析实例;3.量化交易平台策略分析实战。整体风格通俗易懂,零基础即可入门,适合准备转行与进阶提升的同学们。
课程特色:
1、机器学习算法多面覆盖,每个算法均有配套项目实战!
2、通俗易懂,用最接地气的方式讲解复杂的算法与代码!
3、五年沉底,精选配套案例,打造最适合初学者的实战路线图!
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课程大纲-零基础Python金融分析与量化交易实战
第1章Python环境配置与基本操作(1小时45分钟7节)
第2章Python核心操作(2小时7分钟11节)
第3章Python类与习题实例(2小时4分钟8节)
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