Tensor数据类型及创建函数介绍
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适合人群
高等院校相关专业师生;准予培训机构的师生;数据分析、数据挖掘人员;人工智能、深度学习入门读者;数据背景的数据科学家;进行深度学习应用研究的科研人员。
你将会学到
从零掌握基于python和R语言的TensorFlow2和Keras环境安装并案例演示
课程简介
1、Anaconda的介绍及安装
2、基于Python的TensorFlows2安装及验证
3、基于Python的TensorFlow2对MNIST数据集进行手写数字识别
3、R和RStudio的介绍及安装
4、基于R语言的TensorFlow2及Keras安装及验证
5、基于R语言的TensorFlow1版本对MNIST数据集进行手写数字识别(与TensorFlow2完全一致)
6、基于R语言的TensorFlow2版本对MNIST数据集进行手写数字识别
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- 第一章 深度学习搭建及实践-基于Python的TensorFlow2
- 1-1试看 Tensorflow GPU版本所需的软件环境准备09:40
- 1-2试看 Anaconda的安装17:08
- 1-3conda常用命令操作的用法11:54
- 1-4试看 Tensorflow的安装及查看(CPU、GPU版)07:22
- 1-5Tensor数据类型及创建函数介绍10:41
- 1-6Tensor数据类型及创建函数案例演示18:30
- 1-7Tensorlow其他常用函数及数学运算15:38
- 1-8tf.data.Dataset对象简介10:04
- 1-9tf.GradientTape讲解12:58
- 1-10tf.one_hot和tf.argmax函数讲解05:27
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