dfply基础入门

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Python数据可视化python,dfplydfply管道符号数据处理代码示例函数解析数据集操作数据框过滤函数索引
视频演示了如何使用Python的DFPLY库进行数据处理,重点介绍了管道符号(两个大于号)的使用,它像水管过滤器一样,可以将数据流从一个操作导向下一个操作。演示用大写的X作为data frame的符号进行数据列的操作,通过示例展示了如何查看数据的前几行与数据操作不影响原始数据集。还讨论了使用大于号与等于号组合的管道符号和DFPLY内置的过滤函数进行数据筛选的不同场景。此外,视频还比较了使用data frame的列名、列索引号进行子集提取的不同方法,并提供了代码示例加深理解。内容适合需要处理数据集,希望提高数据处理效率和精准度的Python程序员和数据分析师观看。
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谢佳标
资深数据挖掘专家,超过14年的数据挖掘与分享相关工作经验;曾经从事过咨询、电力、游戏、金融和物流等行业,熟悉不同行业的数据特点,有丰富的利用Python和R语言进行数据挖掘实战经验,2017-2023年微软数据科学和AI方向最有价值专家(微软MVP),《中国现场统计研究会大数据统计分会》第一届理事,历届中国R语言大会特邀演讲嘉宾。已出版图书:《R语言数据分析与挖掘(微课版)》、《Keras深度学习入门、实践与进阶》、《R语言游戏数据分析与挖掘》、《R语言与数据挖掘》、《数据实践之美:31位大数据专家的方法、技术与思想》。即将出版:《深度学习实战:基于Keras》(python版)
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