Python数据分析师:0基础到数据分析达人【买视频送书】
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门课程
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课程总时长
Python语言历史,Python语言的特点,开发环境的搭建,创建第一个Python程序,Python语法基础,Python编码规范,数据类型,运算符和控制语句。
Python数据结构,函数式编程,面向对象,异常处理,常用模块,正则表达式和文件操作与管理。
数据交换格式,数据库编程,Python网络编程,wxPython图形用户界面编程和Python多线程编程。
NumPy简介、安装NumPy等库、创建维数组、访问数组、通用函数、线性代数、高维数组、数组的保存与读取。
安装Pandas等库、Series数据结构、DataFrame数据结构、Index对象、MultiIndex对象、数据读写操作、数据操作和项目实战。
介绍Python数据可视化技术:Matplotlib和Seaborn
从数据搜集(抓取赶集网数据)、数据存取、数据清洗、数据分析、数据可视化一步一步完成一个北京二手房价数据分析。