实例:构建自动化报表:项目背景及实现步骤介绍

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数据分析R语言R语言、数据挖掘自动化报表数据处理时间序列分析k均值聚类数据可视化参数调整业务指标过程化指标聚类分析性能优化
视频围绕利用自动化技术提升数据处理效率进行讲解,着重说明了如何通过数据聚类技术对大量业务指标进行时间序列分析。介绍了如何利用特定软件平台进行参数调整以适应不同的业务需求,进而构建自动化报表来提高工作效率和性能。示例中通过构建一份包含多个业务指标的数据集,利用K均值聚类方法对不同类型业务员的指标时间序列数据进行分群,并使用数据可视化技术展示聚类结果。内容适合数据分析师、业务智能开发者、自动化报表工程师、数据科学家及性能优化工程师。
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谢佳标
资深数据挖掘专家,超过14年的数据挖掘与分享相关工作经验;曾经从事过咨询、电力、游戏、金融和物流等行业,熟悉不同行业的数据特点,有丰富的利用Python和R语言进行数据挖掘实战经验,2017-2023年微软数据科学和AI方向最有价值专家(微软MVP),《中国现场统计研究会大数据统计分会》第一届理事,历届中国R语言大会特邀演讲嘉宾。已出版图书:《R语言数据分析与挖掘(微课版)》、《Keras深度学习入门、实践与进阶》、《R语言游戏数据分析与挖掘》、《R语言与数据挖掘》、《数据实践之美:31位大数据专家的方法、技术与思想》。即将出版:《深度学习实战:基于Keras》(python版)
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