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Arm+Qt+opencv嵌入式项目-基于人脸识别的考勤系统9小时7分钟畅销 学完本课程,自己可以从无到有一步步构建环境,代码编写,到最终实现效果人脸识别考勤系统 项目window平台环境介绍 项目window平台Qt环境opencv源码编译 项目window平台Qt环境人脸识别算法库源码编译 Qt环境opencv和Seetaface算法库环境测试4.8 35课时 11153人学习¥ 199.00 2023/01/09
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机器学习-线性回归&K近邻6小时5分钟掌握Scikit-Learn机器学习框架的使用,包括数据清洗、特征工程、机器学习常见算法及应用场景课程介绍与资源下载 数据挖掘 VS 人工智能 数据预处理八大策略 缺省、异常、重复值处理 抽样 VS 全量数据5.0 22课时 11270人学习¥ 89.00 2022/03/30
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机器学习-决策树&集成学习4小时44分钟掌握Scikit-Learn机器学习框架的使用,包括数据清洗、特征工程、机器学习的常见算法和应用场景课程介绍与资源下载 什么是信息熵 决策树极简案例 numpy手写决策树_上 numpy手写决策树_下5.0 18课时 4445人学习¥ 89.00 2022/04/25
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机器学习-聚类&贝叶斯算法4小时40分钟畅销 统计学的概率入门、数据清洗、特征工程、聚类实现无监督算法、雷达图可视化、jieba分词器、贝叶斯实现课程介绍与资源下载 大数据与小数据 联合概率与条件概率 精确率、召回率 聚类算法原理介绍5.0 18课时 4610人学习¥ 89.00 2022/04/14
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机器学习算法进阶及实战应用22小时32分钟一站式掌握技巧学习的算法原理和实战应用人工智能的基础技术 人工智能核心技术 Pandas的基本操作和应用 Pandas的数据框类型 Pandas数据的增加或删除5.0 84课时 2518人学习¥ 299.00 2023/09/08
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【网易云】如何快速搭建LLM生产级应用57分钟畅销 LLMOps的基本步骤与详解;网易云音乐LLM应用实践;WOT全球技术创新大会-深圳站 如何快速搭建LLM生产级应用5.0 2课时 202人学习¥ 128.00 2024/01/24
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[老汤-人工智能]机器学习七之决策树算法视频课程2小时37分钟学习机器学习中的决策树相关算法原理决策树感官认识 构建决策树的过程 信息熵 信息增益 信息增益率5.0 13课时 1834人学习¥ 99.00 2018/11/30
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机器学习之支持向量机理论与代码实践4小时13分钟深入理解SVM的数学推导过程,SMO算法的数学推导过程。能够以原生代码的方式实现SVM开课简介 机器学习知识体系 机器学习流程 拉格朗日乘子法求等式约束条件下函数极值 拉格朗日乘子法求等式约束条件下函数极值举例5.0 36课时 1331人学习¥ 78.00 2019/05/08
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机器学习-手写决策树算法-李晓华博士59分钟深入理解决策树算法的基础理论,理解和实现该算法的基础,确保你完全掌握。手写决策树算法课程概述 感受 sklearn 中的 决策树算法 手写 决策树 分类 算法【上】 手写 决策树 分类 算法【中】 手写 决策树 分类 算法【下】5.0 7课时 1人学习¥ 9.90 2024/01/30
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[老汤-人工智能]机器学习五之SVM算法视频课程1小时41分钟学习机器学习中的SVM算法原理优化目标 大间距分类器 大间距分类器的数学原理 高斯核函数 带有核函数的SVM5.0 6课时 834人学习¥ 59.00 2018/11/30
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机器学习算法原理推导及实战10小时41分钟畅销 KNN算法、线性回归、Logistic回归、决策树、朴素贝叶斯算法、支持向量机、神经网络算法和Boosting算法等内容Numpy数组的基本概念 Numpy数组和列表的对比 Numpy数组的广播机制 Numpy数组的创建方式 Numpy数组的基本运算5.0 35课时 6557人学习¥ 129.00 2024/01/26
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[老汤-人工智能]机器学习二之线性回归视频课程4小时6分钟学习线性回归算法原理什么是机器学习 监督学习 非监督学习 模型表达 代价函数(cost function)5.0 19课时 5658人学习¥ 79.00 2018/11/30
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[老汤-人工智能]机器学习三之逻辑回归算法视频课程2小时11分钟学习各种分类算法的原理分类概述 假设函数的表达式 决策边界 代价函数 求解代价函数5.0 11课时 665人学习¥ 69.00 2018/11/30
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机器学习之线性回归理论与代码实践2小时4分钟深入理解线性回归的数学推导过程, 能够使用原生代码实现线性回归模型课程简介 机器学习知识体系 机器学习流程 线性回归介绍与符号表示 假设函数、损失函数与代价函数5.0 21课时 2264人学习¥ 68.00 2019/04/15
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机器学习之朴素贝叶斯理论与代码实践1小时14分钟理解朴素贝叶斯的基本原理,能够完成垃圾邮件分类任务开课简介 机器学习知识体系 机器学习流程 朴素贝叶斯之条件概率 朴素贝叶斯的基本原理5.0 16课时 863人学习¥ 68.00 2019/04/22
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机器学习之决策树理论与代码实践1小时23分钟理解决策树的基本原理,能够使用决策树完成分类任务。能够可视化生成的决策树。开课简介 机器学习知识体系 机器学习流程 决策树介绍 熵entropy介绍5.0 18课时 842人学习¥ 68.00 2019/04/24
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机器学习之聚类、主成分分析理论与代码实践2小时48分钟学习常用的聚类方法(K-means、层次聚类、密度聚类、谱聚类等),学习主成分分析的原理与实现方法开课简介 机器学习知识体系 机器学习流程 聚类简介 K-means算法原理5.0 27课时 1232人学习¥ 68.00 2020/02/04
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机器学习之集成学习理论与代码实践1小时31分钟理解集成学习的基本概念,能够编码实现各种集成模型开课简介 机器学习知识体系 机器学习流程 集成学习简介 Voting能够提高准确率的原因5.0 12课时 662人学习¥ 68.00 2019/07/10
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[老汤-人工智能]机器学习四之模型调试视频课程1小时18分钟学习机器学习中的模型调试原理模型调试简介 模型评估 模型选择 偏差与方差 正则化和偏差方差问题5.0 7课时 777人学习¥ 59.00 2018/11/30
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机器学习之逻辑回归、KNN理论与代码实践1小时59分钟理解逻辑回归算法和KNN算法,能够完成对数据的分类任务开课介绍 机器学习知识体系 机器学习流程 逻辑回归介绍 逻辑回归的假设函数4.0 23课时 1641人学习¥ 68.00 2020/06/24
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[老汤-人工智能]机器学习九之非监督算法1小时42分钟学习学习非监督类型的算法,比如K-Means和PCA等聚类介绍 K-Means算法 K-Means算法优化目标函数 随机初始化聚类中心点 选择K值暂无评分 12课时 463人学习¥ 89.00 2018/11/30
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大数据——机器学习视频课程( 下篇 )12小时56分钟通俗易懂的原理讲解与实例代码结合带大家快速熟练学习机器学习的经典算法支持向量机要解决的问题 距离与数据定义 目标函数 目标函数求解 SVM求解实例4.8 68课时 104118人学习¥ 198.00 2020/09/28
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4-19机器学习公开课-泰坦尼克获救预测视频课程1小时4分钟快速学习python机器学习处理问题流程机器学习概述 泰坦尼克数据简介 使用pandas进行数据预处理 使用scikit-learn建立模型 答疑与讨论5.0 5课时 10179人学习¥ 0 2017/04/20
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机器学习-Q学习算法-沙鼠走迷宫-视频课程45分钟通过一个迷宫游戏,帮助学员能深刻掌理解Q-Learning算法的实质。希望每一位学员都能够写出让冷冰冰的机器进行“思考”的程序,最终让你的计算机在“吃一堑长一智”的名言鞭策下,能过顺利的完成逃离迷宫的任务第1课:沙鼠走迷宫 第2课 马尔可夫链 第3课 马尔可夫决策过程 第4课 Q-Learning算法 第5课 迷宫实战5.0 5课时 10029人学习¥ 58.80 2017/09/17
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机器学习(算法&实例)视频课程2小时了解传统机器学习的算法,包括线性回归,逻辑回归,决策树,随机森林,线性判别分析,主成分分析等推导原理,以及如何调用Sklearn库相关接口,完成算法的实现,应用到具体工程里面。线性回归算法概述 线性回归算法案例 逻辑回归算法概述 逻辑回归算法案例 ROC指数简介4.9 8课时 26456人学习¥ 1.00 2018/01/23
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机器学习入门与中级——数学原理到百例代码演示8小时50分钟用相对较短的时间,从原理到应用,在了解基本原理之后,安排对应的代码练习;从零散的知识点到整体框架全方面学习。 根据机器学习岗位要求,学习模型开发整个流程:数据预处理、模型搭建、模型验证以及模型优化。2 预处理介绍 标准化预处理 非线性转化 规范化预处理5.0 23课时 599人学习¥ 99.00 2018/09/10
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大数据及机器学习,教你参数选择,训练出高质量的模型【无课件】1小时24分钟企业内部培训课程,包含常见机器学习如线性回归、逻辑斯蒂回归、SVM、朴素贝叶斯、随机森林等经典常见算法,包括算法核心思想及部分算法公式推导。最后以一个实战项目,爬取网络数据。选用线性回归来拟合数据,通过特征转换、空值处理、去除多重共线性、相关性判断、正态分布检验、显著性检验、偏度检验选出**模型常见算法 数据爬取及参数选择 大数据行业分享5.0 3课时 6320人学习¥ 0 2018/08/05
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零基础数据分析与挖掘R语言实战3小时3分钟学习用R进行绘图的函数;了解用R进行描述性统计分析;学习机器学习的算法;懂得关联规则的算法实现;懂得分类算法的原理;了解用R语言进行数据图形处理;熟悉用R语言建立数据挖掘模型。绘图基础知识 低级绘图函数 高级绘图函数 机器学习基本概念 聚类分析算法原理5.0 8课时 786人学习¥ 89.00 2018/08/23
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基于的Python数据科学和挖掘课程12小时50分钟熟练Python常见算法库使用;了解机器学习的概念,明确机器学习基本流程; 学习训练数据,特征与标签等基本概念;熟悉常见机器学习算法原理;熟练使用Python进行算法实现和参数调整;认识数据分析 学习 Jupyter Notebook 常用功能 学习 NumPy 数组对象 ndarray 使用Jupyter Notebook实际动手数组例子操作 学习NumPy矩阵与通用函数暂无评分 18课时 377人学习¥ 189.00 2018/09/06
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基于Kafka+SparkStreaming+Redis+Python实时数据流处理分析项目2小时31分钟动手实操SparkStreaming\熟悉Idea等软件安装和使用\了解Kafka基本原理和基本用法\动手实际操作Kafka的代码编写\熟悉Redis创建表等实际操作\学习用Idea编写简单的Scala程序\了解NoSQL数据库Redis原理\动手操作Redis命令\项目介绍 项目实施步骤一:运用Kafka产生数据-讲解部分 项目背景介绍 项目实施步骤一:运用Kafka产生数据-实战部分 项目实施步骤二:运用Spark接收数据-理论5.0 11课时 1664人学习¥ 199.00 2019/01/13