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机器学习(算法&实例)视频课程
2小时了解传统机器学习的算法，包括线性回归，逻辑回归，决策树，随机森林，线性判别分析，主成分分析等推导原理，以及如何调用Sklearn库相关接口，完成算法的实现，应用到具体工程里面。线性回归算法概述 线性回归算法案例 逻辑回归算法概述 逻辑回归算法案例 ROC指数简介4.9 8课时 26544人学习¥ 1.00 2018/01/23 -
机器学习数学基础
46分钟对机器学习的基本数学问题有一定的认识，了解基本的算法原理概率论之二项分布 概率论之超几何分布 欧式距离 曼哈顿距离 切比雪夫距离5.0 6课时 1102人学习¥ 7.00 2019/05/06 -
机器学习-手写KNN算法-李晓华博士
39分钟这门课不仅介绍KNN算法的基本概念和用法，还会深入探讨背后的理论，帮助学生更好地理解和掌握KNN算法机器学习-手写 KNN 课程概述 机器学习-感受 sklearn 中的 KNN 机器学习-手写 KNN 分类算法【上】 机器学习-手写 KNN 分类算法【下】 机器学习-手写 KNN 回归算法5.0 6课时 92人学习¥ 9.90 2024/01/22 -
机器学习-手写决策树算法-李晓华博士
59分钟深入理解决策树算法的基础理论，理解和实现该算法的基础，确保你完全掌握。手写决策树算法课程概述 感受 sklearn 中的 决策树算法 手写 决策树 分类 算法【上】 手写 决策树 分类 算法【中】 手写 决策树 分类 算法【下】5.0 7课时 3人学习¥ 9.90 2024/01/30
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机器学习-手写逻辑回归算法-李晓华博士
23分钟本课程将带领你从零开始，手写实现逻辑回归算法，让你真正掌握其核心原理。机器学习-手写逻辑回归算法课程概述 感受 sklearn 中的 逻辑回归 手写 逻辑回归 算法【上】 手写 逻辑回归 算法【下】5.0 4课时 0人学习¥ 9.90 2024/01/30 -
机器学习-手写线性回归算法-李晓华博士
14分钟通过手写代码来实现线性回归算法，让学生更好地理解其逻辑和流程，同时也能提高编程技能。机器学习-手写线性回归算法-李晓华博士 感受 sklearn 中的线性回归 手写 线性回归 算法5.0 3课时 4人学习¥ 9.90 2024/01/30 -
机器学习-手写KMeans 算法-李晓华博士
37分钟通过手写代码来实现KMeans算法，让学生更好地理解其逻辑和流程，同时也能提高编程技能。手写KMeans 算法课程概述 感受 sklearn 中的 KMeans 手写 KMeans 聚类算法【欧式距离】上 手写 KMeans 聚类算法【欧式距离】下 手写 KMeans 聚类算法【余弦相似度】5.0 5课时 1人学习¥ 9.90 2024/01/30 -
机器学习-手写高斯朴素贝叶斯算法-李晓华博士
29分钟手把手教你掌握高斯朴素贝叶斯算法，通过动手实践，让你体验高斯朴素贝叶斯算法的应用，提升你的实战能力手写高斯朴素贝叶斯算法课程概述 感受sklearn中的GaussianNB 手写 GaussianNB 分类算法【上】 手写 GaussianNB 分类算法【中】 手写 GaussianNB 分类算法【下】5.0 5课时 2人学习¥ 9.90 2024/01/30 -
机器学习-手写PCA算法-李晓华博士
22分钟通过手写代码，深入理解PCA算法的原理和实现过程，掌握PCA的核心思想和应用技巧。手写PCA算法课程概述 感受 sklearn 中的 PCA【上】 感受 sklearn 中的 PCA【下】 手写 PCA 降维算法5.0 4课时 41人学习¥ 9.90 2024/01/30 -
轻松读论文：《异常检测算法：树突状细胞算法》 | 王冬梅解读
28分钟站在距离专业领域真正的大牛最近的位置，向“知识原创者”求教，学习最接近原汁原味的人工智能前沿知识。前言 异常判定 机制构建 决策智能 学习资料5.0 5课时 207人学习¥ 9.99 2020/01/20 -
机器学习的算法与实践
20小时32分钟通过大量实例指导学员掌握绝大多数常用机器学习算法的编程方法、场景；通过典型应用掌握真实工程方法人工智能综述 本课程内容整体介绍 第一个算法：KNN算法与应用介绍 第一个算法：KNN算法代码示例 第二个算法：线性回归1---数学描述5.0 69课时 968人学习¥ 19.00 2021/12/20 -
中国象棋棋谱浏览器功能讲解
2小时31分钟理解象棋棋谱的构成，pgn文件和FEN字符串的概念中国象棋棋谱浏览器简介 棋库操作 棋谱录入 FEN局面字符串 软件选项5.0 13课时 71人学习¥ 19.00 2022/12/01 -
巧用ChatGPT进行数据分析与挖掘之使用ChatGPT学习数据预处理
2小时1分钟如何通过ChatGPT工具辅助Python进行数据预处理。第三章内容概述 使用ChatGPT学习数据抽样方法 使用ChatGPT学习无放回抽样sample函数及案例演示 使用ChatGPT学习有放回抽样choices函数及案例演示 train_test_split函数及案例演示暂无评分 14课时 17人学习¥ 19.00 2024/06/24 -
巧用ChatGPT进行数据分析与挖掘之使用ChatGPT学习静态数据可视化
3小时31分钟通过ChatGPT工具辅助Python进行静态数据可视化使用ChatGPT学习python常用数据可视化工具 使用ChatGPT介绍Matplotlib工具 使用ChatGPT学习颜色设置及案例讲解 使用ChatGPT学习图形线类型的形状和大小及案例讲解 使用ChatGPT学习图形点形状及案例讲解暂无评分 29课时 18人学习¥ 25.00 2024/06/24 -
详解数据结构算法之图
3小时1分钟你讲对数据结构算法有全面深刻的了解，帮助同学们理解计算机的底层，在实际编程过程中有质的提升。本章介绍 本章介绍 图的基本概念 本章小结 本章介绍5.0 27课时 770人学习¥ 28.00 2022/07/26 -
银行产品销售案例与决策树分类算法
25分钟通过案例学习后，如果学生能够独立完成作业，学生将能达到以下预期目标：1. 能够将归纳一个金融问题的数据集；2. 数据的处理和标准化；3. 决策树分类模型的选择和应用；4. 用决策树模型进行预测； 5. 对决策树模型进行评估案例数据集分析 决策树算法原理 Python中决策树模型 案例的Python代码分析5.0 4课时 157人学习¥ 29.00 2018/12/14
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收入预测案例与K近邻点分类算法
19分钟处理数据集；金融数据标准化；K近邻点分类模型的选择和应用；用K近邻点模型进行预测；K近邻点模型的评估案例数据集分析 K近邻点算法基本原理 Python中K近邻点模型的介绍及案例的Python代码分析4.0 3课时 373人学习¥ 29.00 2019/03/22 -
伊斯坦布尔100指数与线性回归
37分钟归纳数据集；金融数据的处理和标准化；线性回归预测模型的选择和应用；用线性回归模型进行预测；模型评估案例数据集分析 线性规划的算法原理 Python中线性回归模型代码 实现案例的完整Python代码及分析5.0 4课时 954人学习¥ 29.00 2019/04/01 -
详解数据结构算法之树和二叉树
4小时37分钟你讲对数据结构算法有全面深刻的了解，帮助同学们理解计算机的底层，在实际编程过程中有质的提升。本章介绍 树的基本概念介绍 详解树的基本概念的术语 树的表示形式 本章小结5.0 38课时 94人学习¥ 38.00 2022/07/26 -
深度学习视频课程（1）：TensorFlow基础
2小时53分钟让学员学习Tensorflow的基本概念和基本使用方法TensorFlow简介 安装TensorFlow TensorFlow中的常量-TensorFlow名字的由来 常量运算 占位符类型5.0 19课时 2491人学习¥ 39.00 2023/02/08 -
机器学习-Q学习算法-沙鼠走迷宫-视频课程
45分钟通过一个迷宫游戏，帮助学员能深刻掌理解Q-Learning算法的实质。希望每一位学员都能够写出让冷冰冰的机器进行“思考”的程序,最终让你的计算机在“吃一堑长一智”的名言鞭策下，能过顺利的完成逃离迷宫的任务第1课：沙鼠走迷宫 第2课 马尔可夫链 第3课 马尔可夫决策过程 第4课 Q-Learning算法 第5课 迷宫实战5.0 5课时 10103人学习¥ 58.80 2017/09/17 -
[老汤-人工智能]机器学习四之模型调试视频课程
![[老汤-人工智能]机器学习四之模型调试视频课程](https://s2.51cto.com/images/201811/23/943690b8392c25759a8d590f169813f7.png?x-oss-process=image)
1小时18分钟学习机器学习中的模型调试原理模型调试简介 模型评估 模型选择 偏差与方差 正则化和偏差方差问题5.0 7课时 777人学习¥ 59.00 2018/11/30 -
[老汤-人工智能]机器学习五之SVM算法视频课程
![[老汤-人工智能]机器学习五之SVM算法视频课程](https://s2.51cto.com/images/201811/23/3e3c2df21f6c422bc0c39c243217232f.png?x-oss-process=image)
1小时41分钟学习机器学习中的SVM算法原理优化目标 大间距分类器 大间距分类器的数学原理 高斯核函数 带有核函数的SVM5.0 6课时 834人学习¥ 59.00 2018/11/30 -
Spark分布式机器学习 -人工智能之决策树算法源码与实战
55分钟培养大数据开发、数据分析挖掘、推荐算法、自然语言处理、机器学习、深度学习工程师决策树算法原理与介绍 决策树算法经典应用场景 决策树算法源码实战 决策树算法优缺点 决策树算法与随机森林联系和区别暂无评分 5课时 2人学习¥ 66.00 2022/06/20 -
机器学习之聚类、主成分分析理论与代码实践
2小时48分钟学习常用的聚类方法(K-means、层次聚类、密度聚类、谱聚类等)，学习主成分分析的原理与实现方法开课简介 机器学习知识体系 机器学习流程 聚类简介 K-means算法原理5.0 27课时 1473人学习¥ 68.00 2020/02/04 -
机器学习之线性回归理论与代码实践
2小时4分钟深入理解线性回归的数学推导过程, 能够使用原生代码实现线性回归模型课程简介 机器学习知识体系 机器学习流程 线性回归介绍与符号表示 假设函数、损失函数与代价函数5.0 21课时 2391人学习¥ 68.00 2019/04/15 -
机器学习之逻辑回归、KNN理论与代码实践
1小时59分钟理解逻辑回归算法和KNN算法，能够完成对数据的分类任务开课介绍 机器学习知识体系 机器学习流程 逻辑回归介绍 逻辑回归的假设函数4.0 23课时 1642人学习¥ 68.00 2020/06/24 -
机器学习之朴素贝叶斯理论与代码实践
1小时14分钟理解朴素贝叶斯的基本原理，能够完成垃圾邮件分类任务开课简介 机器学习知识体系 机器学习流程 朴素贝叶斯之条件概率 朴素贝叶斯的基本原理5.0 16课时 864人学习¥ 68.00 2019/04/22 -
机器学习之决策树理论与代码实践
1小时23分钟理解决策树的基本原理，能够使用决策树完成分类任务。能够可视化生成的决策树。开课简介 机器学习知识体系 机器学习流程 决策树介绍 熵entropy介绍5.0 18课时 844人学习¥ 68.00 2019/04/24 -
机器学习之集成学习理论与代码实践
1小时31分钟理解集成学习的基本概念，能够编码实现各种集成模型开课简介 机器学习知识体系 机器学习流程 集成学习简介 Voting能够提高准确率的原因5.0 12课时 783人学习¥ 68.00 2019/07/10
