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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群：
统计学、计算机科学和其他相关专业学生 准予培训机构的师生 对数据分析和人工智能感兴趣的各界人士 数据分析师和数据科学家 商业智能与战略规划人员
你将会学到：
如何通过ChatGPT工具辅助Python进行数据预处理。
课程简介：
1、使用ChatGPT学习数据抽样
1.1、常用数据抽样方法
1.2、数据简单随机抽样
1.3、数据分区
1.4、分层抽样
1.5、数据类失衡处理
2、使用ChatGPT学习数据清洗
2.1、缺失值识别及处理
2.2、异常值识别及处理
3、使用ChatGPT学习数据变换
3.1、数据标准化处理
3.2、数据独热编码处理
展开更多
课程大纲-巧用ChatGPT进行数据分析与挖掘之使用ChatGPT学习数据预处理
第1章使用ChatGPT学习数据抽样(1小时1分钟7节)
第2章使用ChatGPT学习数据清洗(32分钟4节)
第3章使用ChatGPT学习数据变换(27分钟3节)
3-3
使用ChatGPT学习数据独热编码方法及python实现使用ChatGPT学习数据独热编码方法及python实现
「仅限付费用户」点击下载“第三章 使用ChatGPT学习数据预处理 .pdf”
[13:11]开始学习
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