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【计算机视觉】OpenCV机器学习项目实战(Python版)5小时52分钟畅销 让学员掌握机器学习相关技术,在OpenCV中如何使用机器学习相关API完成处理处理使用KNN(K临近)模块完成数据分类 使用SVM(支持向量机)模块完成数据分类 识别手写体数字 识别英文字母 定位数独图像内单元格中的数字5.0 23课时 436人学习¥ 199.00 2022/12/19
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[老汤-人工智能]机器学习二之线性回归视频课程4小时6分钟学习线性回归算法原理什么是机器学习 监督学习 非监督学习 模型表达 代价函数(cost function)5.0 19课时 5660人学习¥ 79.00 2018/11/30
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[老汤-人工智能]机器学习五之SVM算法视频课程1小时41分钟学习机器学习中的SVM算法原理优化目标 大间距分类器 大间距分类器的数学原理 高斯核函数 带有核函数的SVM5.0 6课时 834人学习¥ 59.00 2018/11/30
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[老汤-人工智能]机器学习七之决策树算法视频课程2小时37分钟学习机器学习中的决策树相关算法原理决策树感官认识 构建决策树的过程 信息熵 信息增益 信息增益率5.0 13课时 1836人学习¥ 99.00 2018/11/30
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[老汤-人工智能]机器学习三之逻辑回归算法视频课程2小时11分钟学习各种分类算法的原理分类概述 假设函数的表达式 决策边界 代价函数 求解代价函数5.0 11课时 667人学习¥ 69.00 2018/11/30
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[老汤-人工智能]机器学习四之模型调试视频课程1小时18分钟学习机器学习中的模型调试原理模型调试简介 模型评估 模型选择 偏差与方差 正则化和偏差方差问题5.0 7课时 777人学习¥ 59.00 2018/11/30
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[老汤-人工智能]机器学习九之非监督算法1小时42分钟学习学习非监督类型的算法,比如K-Means和PCA等聚类介绍 K-Means算法 K-Means算法优化目标函数 随机初始化聚类中心点 选择K值暂无评分 12课时 464人学习¥ 89.00 2018/11/30
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机器学习(算法&实例)视频课程2小时了解传统机器学习的算法,包括线性回归,逻辑回归,决策树,随机森林,线性判别分析,主成分分析等推导原理,以及如何调用Sklearn库相关接口,完成算法的实现,应用到具体工程里面。线性回归算法概述 线性回归算法案例 逻辑回归算法概述 逻辑回归算法案例 ROC指数简介4.9 8课时 26544人学习¥ 1.00 2018/01/23
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大数据——机器学习视频课程( 下篇 )12小时56分钟通俗易懂的原理讲解与实例代码结合带大家快速熟练学习机器学习的经典算法支持向量机要解决的问题 距离与数据定义 目标函数 目标函数求解 SVM求解实例4.8 68课时 104197人学习¥ 198.00 2020/09/28
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4-19机器学习公开课-泰坦尼克获救预测视频课程1小时4分钟快速学习python机器学习处理问题流程机器学习概述 泰坦尼克数据简介 使用pandas进行数据预处理 使用scikit-learn建立模型 答疑与讨论5.0 5课时 10296人学习¥ 0 2017/04/20
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机器学习-Q学习算法-沙鼠走迷宫-视频课程45分钟通过一个迷宫游戏,帮助学员能深刻掌理解Q-Learning算法的实质。希望每一位学员都能够写出让冷冰冰的机器进行“思考”的程序,最终让你的计算机在“吃一堑长一智”的名言鞭策下,能过顺利的完成逃离迷宫的任务第1课:沙鼠走迷宫 第2课 马尔可夫链 第3课 马尔可夫决策过程 第4课 Q-Learning算法 第5课 迷宫实战5.0 5课时 10103人学习¥ 58.80 2017/09/17
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机器学习入门与中级——数学原理到百例代码演示8小时50分钟用相对较短的时间,从原理到应用,在了解基本原理之后,安排对应的代码练习;从零散的知识点到整体框架全方面学习。 根据机器学习岗位要求,学习模型开发整个流程:数据预处理、模型搭建、模型验证以及模型优化。2 预处理介绍 标准化预处理 非线性转化 规范化预处理5.0 23课时 599人学习¥ 99.00 2018/09/10
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大数据及机器学习,教你参数选择,训练出高质量的模型【无课件】1小时24分钟企业内部培训课程,包含常见机器学习如线性回归、逻辑斯蒂回归、SVM、朴素贝叶斯、随机森林等经典常见算法,包括算法核心思想及部分算法公式推导。最后以一个实战项目,爬取网络数据。选用线性回归来拟合数据,通过特征转换、空值处理、去除多重共线性、相关性判断、正态分布检验、显著性检验、偏度检验选出**模型常见算法 数据爬取及参数选择 大数据行业分享5.0 3课时 6333人学习¥ 0 2018/08/05
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零基础数据分析与挖掘R语言实战3小时3分钟学习用R进行绘图的函数;了解用R进行描述性统计分析;学习机器学习的算法;懂得关联规则的算法实现;懂得分类算法的原理;了解用R语言进行数据图形处理;熟悉用R语言建立数据挖掘模型。绘图基础知识 低级绘图函数 高级绘图函数 机器学习基本概念 聚类分析算法原理5.0 8课时 786人学习¥ 89.00 2018/08/23
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基于的Python数据科学和挖掘课程12小时50分钟熟练Python常见算法库使用;了解机器学习的概念,明确机器学习基本流程; 学习训练数据,特征与标签等基本概念;熟悉常见机器学习算法原理;熟练使用Python进行算法实现和参数调整;认识数据分析 学习 Jupyter Notebook 常用功能 学习 NumPy 数组对象 ndarray 使用Jupyter Notebook实际动手数组例子操作 学习NumPy矩阵与通用函数暂无评分 18课时 377人学习¥ 189.00 2018/09/06
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基于Kafka+SparkStreaming+Redis+Python实时数据流处理分析项目2小时31分钟动手实操SparkStreaming\熟悉Idea等软件安装和使用\了解Kafka基本原理和基本用法\动手实际操作Kafka的代码编写\熟悉Redis创建表等实际操作\学习用Idea编写简单的Scala程序\了解NoSQL数据库Redis原理\动手操作Redis命令\项目介绍 项目实施步骤一:运用Kafka产生数据-讲解部分 项目背景介绍 项目实施步骤一:运用Kafka产生数据-实战部分 项目实施步骤二:运用Spark接收数据-理论5.0 11课时 1668人学习¥ 199.00 2019/01/13
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基于R语言的机器学习算法和案例详解4小时53分钟了解购物篮分析的原理和技术点;动手实践购物篮分析的代码和例子;了解协同过滤算法原理和技术;学习用R语言编写协同过滤的代码和例子;了解文本挖掘概述;学习主题模型案例;了解定量分析原理和概述;动手操作定量分析案例。购物篮分析概述 购物篮分析原理 购物篮分析数据准备 购物篮分析案例 协同过滤概述5.0 15课时 1820人学习¥ 99.00 2022/03/30
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数据科学技术和应用实践完整视频课程21小时13分钟通过学习本课程,使学者可以很清晰的知道什么是数据科学\数据科学的运用场景\知道数据挖掘基本的理论\了解数据挖掘思想\学习R语言的基本知识\学习R语言的基本包使用\学习用R进行数据处理的能力\了解用R进行描述性统计分析数据科学产生的背景和定义 什么是数据科学家 八步成为数据科学家 数据挖掘的过程模型 数据分析的步骤5.0 63课时 792人学习¥ 366.00 2018/11/08
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Python机器学习进阶实战视频课程20小时9分钟学习机器学习进阶算法并结合Python工具包进行项目实战基本数值特征 常用特征构造手段 时间特征处理 文本特征处理 构造文本向量5.0 123课时 3278人学习¥ 398.00 2018/11/19
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银行产品销售案例与决策树分类算法25分钟通过案例学习后,如果学生能够独立完成作业,学生将能达到以下预期目标:1. 能够将归纳一个金融问题的数据集;2. 数据的处理和标准化;3. 决策树分类模型的选择和应用;4. 用决策树模型进行预测; 5. 对决策树模型进行评估案例数据集分析 决策树算法原理 Python中决策树模型 案例的Python代码分析5.0 4课时 157人学习¥ 29.00 2018/12/14
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人工智能系列之机器学习入门实战-XGBoost算法【肢解原理+算法实战】2小时11分钟学习xgboost算法数学原理、模型的构建与自动调参,从而对机器学习有一个全新的认识课程简介 前奏:泰勒公式 算法解读(上):目标函数、训练误差与正则 xgboost数学原理推导解读(中):知其然知其所以然 xgboost数学原理推导解读(下):化繁为简5.0 11课时 2030人学习¥ 266.00 2019/03/13
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人工智能基础入门9小时35分钟学习人工智能必备技能与学习方法编程语言的选择 方向与前景概述 解决方案与论文的价值 机器学习与深度学习 算法都做了哪些事5.0 45课时 1155人学习¥ 99.00 2019/02/21
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人工智能系列机器学习-详解三种朴素贝叶斯【数学原理+入门实战】1小时32分钟1.学习随机变量与事件 2.了解概率分布,学习三种基础的分布 3.利用朴素贝叶斯解决实际问题简单介绍 随机变量(连续型、离散型) 事件(独立、互斥、对立) 概率分布之高斯分布详解 绘制正态分布图24.0 12课时 251人学习¥ 99.00 2019/03/12
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收入预测案例与K近邻点分类算法19分钟处理数据集;金融数据标准化;K近邻点分类模型的选择和应用;用K近邻点模型进行预测;K近邻点模型的评估案例数据集分析 K近邻点算法基本原理 Python中K近邻点模型的介绍及案例的Python代码分析4.0 3课时 373人学习¥ 29.00 2019/03/22
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伊斯坦布尔100指数与线性回归37分钟归纳数据集;金融数据的处理和标准化;线性回归预测模型的选择和应用;用线性回归模型进行预测;模型评估案例数据集分析 线性规划的算法原理 Python中线性回归模型代码 实现案例的完整Python代码及分析5.0 4课时 954人学习¥ 29.00 2019/04/01
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机器学习之线性回归理论与代码实践2小时4分钟深入理解线性回归的数学推导过程, 能够使用原生代码实现线性回归模型课程简介 机器学习知识体系 机器学习流程 线性回归介绍与符号表示 假设函数、损失函数与代价函数5.0 21课时 2391人学习¥ 68.00 2019/04/15
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机器学习之逻辑回归、KNN理论与代码实践1小时59分钟理解逻辑回归算法和KNN算法,能够完成对数据的分类任务开课介绍 机器学习知识体系 机器学习流程 逻辑回归介绍 逻辑回归的假设函数4.0 23课时 1642人学习¥ 68.00 2020/06/24
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机器学习之朴素贝叶斯理论与代码实践1小时14分钟理解朴素贝叶斯的基本原理,能够完成垃圾邮件分类任务开课简介 机器学习知识体系 机器学习流程 朴素贝叶斯之条件概率 朴素贝叶斯的基本原理5.0 16课时 864人学习¥ 68.00 2019/04/22
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机器学习之决策树理论与代码实践1小时23分钟理解决策树的基本原理,能够使用决策树完成分类任务。能够可视化生成的决策树。开课简介 机器学习知识体系 机器学习流程 决策树介绍 熵entropy介绍5.0 18课时 844人学习¥ 68.00 2019/04/24
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Python数据分析与机器学习实战集锦(纯实战版)15小时5分钟学习数据分析与机器学习实战方法并应用到真实数据集任务中关联规则概述 支持度与置信度 提升度的作用 Python实战关联规则 数据集制作5.0 97课时 23108人学习¥ 298.00 2020/07/20