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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群：
OpenCV程序员 计算机视觉程序员 机器学习研究人员 Python程序员 从事计算机视觉的相关研发人员 在校大学生
你将会学到：
让学员掌握机器学习相关技术，在OpenCV中如何使用机器学习相关API完成处理处理
课程简介：
本课程基于OpenCV4，Python3.10。主要内容如下：
机器学习基础
使用KNN识别字符
使用KNN模型求解数独
SVM识别手写数字
行人检测
K均值聚类绘制艺术画
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课程大纲-【计算机视觉】OpenCV机器学习项目实战（Python版）
第1章机器学习基础(47分钟2节)
第2章使用KNN识别字符(41分钟2节)
第3章求解数独(1小时30分钟5节)
第4章SVM识别手写数字(1小时11分钟4节)
第5章行人检测(50分钟6节)
第6章K均值聚类(51分钟4节)
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