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【2020新版更新】人工智能-深度学习入门视频课程(下篇)3小时12分钟用通俗易懂的讲解,一步步的带大家入门深度学习这个当今世界非常火爆的深度学习领域。卷积神经网络应用领域 卷积的作用 卷积特征值计算方法 得到特征图表示 步长与卷积核大小对结果的影响5.0 24课时 114492人学习¥ 128.00 2019/06/05
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[手把手教学]基于RNN、LSTM神经网络单特征用电负荷预测4小时59分钟利用RNN、LSTM神经网络算法进行单特征用电负荷预测的能力1.1 课程先导与课程结构 2.2 RNN和全连接神经网络的对比 2.3 RNN神经网络数学模型及其权重共享 2.4 RNN神经网络前向传播 2.5 RNN神经网络反向传播5.0 24课时 50人学习¥ 88.00 2023/12/07
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快速带你入门深度学习与实战13小时27分钟希望在大家入门深度学习的同时,让大家有着独立进行深度学习项目的能力。快速入门深度学习与实战课程先导 深度学习简介 深度学习环境安装 线性回归与梯度下降法章节先导 线性回归模型定义和穷举法5.0 66课时 25420人学习¥ 28.00 2022/09/16
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5天学习深度学习框架-Caffe入门系列6小时7分钟了解caffe基本框架,以及文件配置。学习绘制网络结构图,特征平面图,loss曲线图和accuracy曲线图。学习使用caffe训练模型的完整流程,并学习训练自己的模型。Caffe介绍 Caffe在windows下的安装编译 Caffe快速上手-mnist数据集分类(一) Caffe快速上手-mnist数据集分类(二) Caffe文件详解5.0 15课时 41576人学习¥ 128.00 2017/02/24
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