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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
python语言的入门水平,电路入门知识
你将会学到:
深度学习的概念、编程,神经网络的原理
课程简介:
人工智能是现代科技的皇冠,深度学习是皇冠上的明珠。当你开始学习深度学习的时候,是不是为学习什么样的框架而纠结过?当你挑选了一个流行的框架后 ,是不是从入门到放弃了?这就像初学武功,没有内力的人无法驾驭倚天剑和屠龙刀一样。倚天剑和屠龙刀里是练习内功的秘籍。当你内功小成的时候,这些深度学习的框架只是你乘手的工具而已。神经网络是深度学习的基础设施,《自己动手搭建神经网络》这门课程让小白零基础入门,自己动手搭建神经网络,获得深度学习的第一桶内力。
学习这门课使用Python开发环境,只需要Canaconda和PyCharm。这门课里,用你熟悉的电路入门知识模拟神经网络,掌握深度学习基础知识。手把手教你搭的建神经网络可以识别手写数字,从未学过人工智能的你可以做到。人类是如何认识世界的?以识别猫为例,讲解深度学习的原理,先学习人类的神经元,用与门电路弄懂神经元基本概念,还实现了与非门,或门,用异或门组合模拟神经网络学习神经网络激活函数,矩阵运算,搭建一个真正的神经网络,并可用于实际。
课程大纲-深度学习小白入门自己动手搭建神经网络(AI第一册)
第1章基本概念(59分钟9节)
第2章用电路模拟神经网络(23分钟5节)
第3章激活函数及其代码实现(23分钟4节)
第4章矩阵运算(23分钟3节)
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