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1.朱老师带你学AI--朱老师科普AI人工智能6小时8分钟畅销 本课程目标是了解认识AI人工智能的定义和要解决的问题等,并对朱老师AI专题整体有个基本认识1.1.1.AI的概念定义和目标 1.1.2.AI的努力方向和标准是什么 1.1.3.究竟什么是AI 1.1.4.为什么要研究AI 互动答疑15.0 29课时 21709人学习¥ 1.00 2021/01/27
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【2020新版更新】人工智能-深度学习入门视频课程(下篇)3小时12分钟用通俗易懂的讲解,一步步的带大家入门深度学习这个当今世界非常火爆的深度学习领域。卷积神经网络应用领域 卷积的作用 卷积特征值计算方法 得到特征图表示 步长与卷积核大小对结果的影响5.0 24课时 114338人学习¥ 128.00 2019/06/05
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深度学习理论与实战4小时58分钟通过该课程系统、深入、多面地学习深度学习的基础知识点,完成一个手写数字识别案例。什么是深度学习 再说说深度学习 深度学习的基本原理 工作原理 参数的重要性5.0 38课时 16846人学习¥ 68.00 2022/03/30
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深度学习初级入门基础教程3小时18分钟帮助本科生和低年级研究生的同学们尽快熟悉深度学习的知识,让大家快速进入写论文,发论文的状态.帮助对深度学习感兴趣的程序员兄弟们尽快上手,为大家做出落地的产品打基础.课程整体介绍 反向传播算法 线性回归 逻辑回归 数据可视化5.0 9课时 3515人学习¥ 49.00 2017/06/02
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Pandas数据分析4小时42分钟畅销 能够让学员熟练掌握数据分析处理库pandasPandas 介绍 Pandas Series 结构 Pandas DataFrame 结构 Pandas DataFrame属性和方法 Python Pandas统计5.0 29课时 1777人学习¥ 69.00 2023/04/17
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DarkNet深度学习入门视频1小时3分钟将学习如何使用darknet来训练自己数据集模型以及如何在opencv中使用训练好的模型0.Darknet深度学习入门课程简介 1.cuda和cudnn的安装与配置 2.opencv的安装与配置 3.vs2017的下载与安装 4.win10_darknet的编译5.0 15课时 1397人学习¥ 28.00 2022/03/06
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Python3+TensorFlow实战入门视频课程2小时7分钟学习本课程能快速的了解Tensorflow的网络搭建流程,提高对深度学习的认识,为实战打下基础。1.1 课程简介 1.2 win10_tensorflow_cpu_anaco 1.3 win10_tensorflow_gpu_anaco 1.3 win10_tensorflow_pycharm环境 1.4 TensorFlow简单介绍5.0 14课时 579人学习¥ 18.00 2020/04/20
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目标检测与分类实战入门课程(PyTorch/Libtorch)50分钟你将从本课程中学习如何用pytorch训练yolov3模型并用libtorch去加载课程简介 anaconda正确安装和搭建虚拟环境 将python包列表导出到requirements文件并离线 数据准备 准备训练所需的文件5.0 10课时 359人学习¥ 3.99 2021/09/05
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深度学习常见网络学习入门(PyTorch)1小时5分钟你将从此课程中学习Pytorch框架下的深度学习网络搭建的方法,掌握其基本的网络搭建方法。anaconda正确安装和搭建虚拟环境 将python包列表导出到requirements文件 卷积网络计算基础 AlexNet深度学习网络介绍 AlexNet网络代码示例讲解(pytorch版)5.0 12课时 980人学习¥ 9.90 2021/08/01
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caffe_ocr深度学习入门视频36分钟使用caffe-ocr进行中文文字的识别1.基于深度学习的OCR课程简介 2.cuda8.0和cudnn6.0的安装与配置 3.boost库的编译与安装 4.OpenBLAS库的安装与配置 5.opencv2.4.13.6的编译安装与配置5.0 7课时 640人学习¥ 28.00 2020/04/21
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Darknet车牌识别实战入门课程(C/C++)59分钟你将从此课程中掌握darknet yolov3的车牌定位和识别的基本方法和思路车牌识别课程介绍 车牌识别方法与车牌数据集介绍 darknet_yolov3车牌定位模型训练 pytorch车牌识别模型训练 darknet_yolov3车牌定位与libtorch车5.0 9课时 880人学习¥ 2.99 2021/08/27
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快速带你入门深度学习与实战13小时27分钟希望在大家入门深度学习的同时,让大家有着独立进行深度学习项目的能力。快速入门深度学习与实战课程先导 深度学习简介 深度学习环境安装 线性回归与梯度下降法章节先导 线性回归模型定义和穷举法5.0 66课时 23726人学习¥ 28.00 2022/09/16
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大数据——深度学习、机器学习、人工智能 公开课37分钟用通俗易懂的讲解,一步步的带大家入门深度学习这个当今世界非常火爆的人工智能领域。揭开人工智能神秘的面纱5.0 1课时 32622人学习¥ 0 2016/08/11
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5天学习深度学习框架-Caffe入门系列6小时7分钟了解caffe基本框架,以及文件配置。学习绘制网络结构图,特征平面图,loss曲线图和accuracy曲线图。学习使用caffe训练模型的完整流程,并学习训练自己的模型。Caffe介绍 Caffe在windows下的安装编译 Caffe快速上手-mnist数据集分类(一) Caffe快速上手-mnist数据集分类(二) Caffe文件详解5.0 15课时 41576人学习¥ 128.00 2017/02/24
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CNTK深度学习系列视频课程——入门篇4小时7分钟从0开始搭建CNTK开发环境。熟悉CNTK框架及内部工作流程。明白深度学习原理。能够使用逻辑回归对目标样本分类。可以通过修改代码观察神经网络内部数值变化课程介绍及cntk简单介绍 vs2015安装 CNTK编译环境搭建 二分类例子演示 BrainScript配置文件介绍(上)5.0 15课时 14431人学习¥ 0 2017/03/17
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实战微课—5分钟教你如何使用Python进行数据分析与建模4分钟了解Python常用数据分析与建模库Python数据科学之旅5.0 1课时 4433人学习¥ 0 2017/05/08
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实战微课—决胜AI-5分钟学习什么是深度学习4分钟熟悉深度学习原理与应用决胜AI-深度学习5.0 1课时 2961人学习¥ 0 2017/05/08
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实战微课—5分钟认识神经网络的架构与内部结构5分钟了解神经网络架构与工作原理华丽的登场-神经网络5.0 1课时 3776人学习¥ 0 2017/05/08
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实战微课—5分钟了解深度学习框架Caffe与Tensorflow的区别与使用5分钟了解深度学习两大最主流框架深度学习框架Caffe与Tensorflow5.0 1课时 4382人学习¥ 0 2017/05/08
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4周年祝福515分钟4周年视频,祝51越来越强大!4周年祝福51CTO学堂5.0 1课时 602人学习¥ 0 2017/06/06
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TensorFlow入门视频课程(非常懂程序员的学习方式)2小时34分钟用很简单最形象的方式,让大家入门TensorFlow框架。TensorFlow简介 TensorFlow安装 线性回归概念及基本原理 线性回归使用到的TensorFlow语法 线性回归的代码实现5.0 19课时 16583人学习¥ 49.00 2020/07/03
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【实战微课】Python可视化库Matplotlib视频课程4分钟熟悉Python可视化库Matplotlib的基本使用方法Python可视化库Matplotlib5.0 1课时 2011人学习¥ 0 2017/07/07
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【实战微课】Python数据分析与处理库Pandas5分钟了解Python数据分析与处理库Pandas的使用方法Python数据分析与处理库Pandas5.0 1课时 3980人学习¥ 0 2017/07/07
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【实战微课】5分钟学习Tensorflow简单小例子3分钟熟悉Tensorflow基本使用方法Tensorlfow线性回归实例5.0 1课时 4397人学习¥ 0 2017/07/07
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深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程3小时8分钟学习RNN与LSTM网络原理,熟练使用Tensorflow进行建模工作。课程简介 递归神经网络(RNN) RNN网络细节 LSTM网络架构 处理Mnist数据集5.0 19课时 14338人学习¥ 89.00 2022/03/30
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深度学习项目实战视频课程-Seq2Seq序列生模型2小时6分钟学习序列生成模型(Seq2Seq)原理以及工作流程课程简介 机器翻译技术发展 Seq2Seq网络基本架构 Seq2Seq网络应用 Attention机制5.0 15课时 6843人学习¥ 89.00 2022/03/30
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Tensorflow基本应用之基础入门系列视频课程7小时10分钟了解Tensorflow基本框架,学习Tensorflow的基本应用如优化器使用,Dropout使用等。学习使用Tensorflow中的卷积神经网络CNN以及长短时记忆网络LSTM,学习使用Tensorboard去调试网络。Tensorflow简介 Tensorflow的安装 Anaconda的安装 创建图-启动图 变量5.0 24课时 57342人学习¥ 128.00 2017/07/26
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深度学习框架-Keras基础入门系列视频课程4小时37分钟Keras课程会分为上下两部分,上半部分课程会一步一步从Keras环境安装开始讲解,并从最基础的Keras实现线性回归,非线性回归,手写数字分类模型开始讲起。逐步讲到一些深度学习网络的应用如CNN,LSTM。下半部分会使用Keras完成一些实际项目的应用。1.Keras介绍 2.Anaconda的安装 3.Tensorflow的安装 4.Keras的安装 5.实现线性回归5.0 20课时 23115人学习¥ 128.00 2017/09/28
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Tensorflow学习及案例分析视频课程(让自己的样本run起来)5小时46分钟从软件安装开始,结合案例学习Tensorflow的基本应用,包括:1、通过理论和编程理解单通道和多通道的卷积操作;2、基于自己的原图自作tfrecords数据集,及结合opencv制作增广的白化处理数据集;3、两个案例分析,其中涉及模型构建分析、训练、模型保存、模型加载进行预测。深度学习课程内容 深度学习课程结构 tensorflow相关软件安装 Python-Opencv2简单示例 基于单通道、多通道输入的卷积、池化、激活层运算分析5.0 19课时 53484人学习¥ 89.00 2017/10/18
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人工智能数学基础系列视频课程之矩阵1小时16分钟帮助想快速入门机器学习和深度学的朋友们快速的打好数学基础。 数学基础是同学们的一个学习难点。本套课程就是帮助同学们快速的学好数学中矩阵的相关知识矩阵及矩阵的基本表示 矩阵基本运算 几种特殊矩阵 向量及向量的基本运算 矩阵特征值特征向量的计算5.0 6课时 2104人学习¥ 29.00 2017/12/11