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深度学习与OCR技术实战培训专题
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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
适合于有车牌识别需求的同学,或想了解车牌识别的同学。
你将会学到:
你将从此课程中掌握darknet yolov3的车牌定位和识别的基本方法和思路
- 了解车牌识别基本思路
- 学会使用yolov3定位车牌
- 学会使用字符分类来识别车牌信息
课程简介:
1、本课程基于darknet yolov3网络,c/c++语言版本;
2、本课程讲解车牌定位和识别的基本思路和方法;
3、本课程基于前面已有的darkent入门课程进行快速的实战讲解;
4、本课程有基本的车牌字符分类识别;
5、本课程配有基于深度学习文字识别CRNN网络识别车牌的pytorch工程代码。
6、本课程提供CCPD车牌数据集的提取小工具;
7、本课程有自动生成车牌数据的python脚本问价;
8、更新:讲解车牌字符分类识别的模型训练和使用;
9、更新:讲解基于pytorch CRNN车牌识别的模型训练和C++调用;
10、更新:提供darkent yolov3车牌定位和车牌字符分类识别的vs工程以及darkent yolov3车牌定位和libtorch CRNN车牌识别的vs工程;
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课程大纲-Darknet车牌识别实战入门课程(C/C++)
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