Darknet车牌识别实战入门课程(C/C++)

初级你将从此课程中掌握darknet yolov3的车牌定位和识别的基本方法和思路

5分 新课榜    第3 畅销课 更新: 2021/08/27

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你将会学到:

  • 了解车牌识别基本思路
  • 学会使用yolov3定位车牌
  • 学会使用字符分类来识别车牌信息

适合人群:

适合于有车牌识别需求的同学,或想了解车牌识别的同学。

学习计划:

1、掌握darknet yolov3车牌定位模型的训练; 2、掌握车牌数据标注或车牌字符数据标注的方法。 3、掌握自己造车牌数据的方法; 4、掌握训练车牌定位和车牌字符定位分类的方法来识别车牌信息;

课程目标:

你将从此课程中掌握darknet yolov3的车牌定位和识别的基本方法和思路

课程简介:

1、本课程基于darknet yolov3网络,c/c++语言版本;

2、本课程讲解车牌定位和识别的基本思路和方法;

3、本课程基于前面已有的darkent入门课程进行快速的实战讲解;

4、本课程有基本的车牌字符分类识别;

5、本课程配有基于深度学习文字识别CRNN网络识别车牌的pytorch工程代码。

6、本课程提供CCPD车牌数据集的提取小工具;

7、本课程有自动生成车牌数据的python脚本问价;

8、更新:讲解车牌字符分类识别的模型训练和使用;

9、更新:讲解基于pytorch CRNN车牌识别的模型训练和C++调用;

10、更新:提供darkent yolov3车牌定位和车牌字符分类识别的vs工程以及darkent yolov3车牌定位和libtorch CRNN车牌识别的vs工程;

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课程大纲-Darknet车牌识别实战入门课程(C/C++)

资料下载
  • 1

    车牌识别课程介绍 车牌识别课程介绍

    [06:37] 开始学习
  • 2

    车牌识别方法与车牌数据集介绍 车牌识别方法与车牌数据集介绍

    [08:17] 开始学习
  • 3

    darknet_yolov3车牌定位模型训练 darknet yolov3车牌定位模型训练

    [04:17] 开始学习
  • 4

    pytorch车牌识别模型训练 pytorch车牌识别模型训练

    [06:51] 开始学习
  • 5

    darknet_yolov3车牌定位与libtorc darknet yolov3车牌定位与libtorch车牌识别综合测试

    [04:14] 开始学习
  • 6

    CCPD车牌数据集数据提取小工具使用说明 CCPD车牌数据集数据提取小工具使用说明

    [05:57] 开始学习
  • 7

    生成车牌字符位置信息小工具使用说明 生成车牌字符位置信息小工具使用说明

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    [07:15] 开始学习
  • 8

    基于yolov3的车牌字符分类识别 基于darknet yolov3的车牌识别,基于yolov3的车牌字符分类识别

    [04:44] 开始学习
  • 9

    基于Libtorch CRNN的车牌识别 基于Libtorch CRNN的车牌识别,使用pytorch crnn进行车牌识别的模型训练

    [11:04] 开始学习
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