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[老汤-人工智能]机器学习五之SVM算法视频课程1小时41分钟学习机器学习中的SVM算法原理优化目标 大间距分类器 大间距分类器的数学原理 高斯核函数 带有核函数的SVM5.0 6课时 834人学习¥ 59.00 2018/11/30
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DNN神经网络实战 (Python深度学习实战系列)【周北老师作品】3小时52分钟让学员熟悉深度学习在行业中的各种应用,深入理解DNN原理,并能够自己写代码实现复杂的神经网络模型。课程介绍 深度学习的应用 DNN神经网络详解 三个常用的激活函数 模型训练与损失函数详解5.0 13课时 1267人学习¥ 59.00 2019/07/10
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OpenCV级联分类器训练与使用实战教程5小时33分钟帮助OpenCV开发人员更好的学习与使用HAAR与LBP级联分类器这一个强大的技术工具,理解级联分类器的原理、用法、参数意义、训练级联分类器实现自定义物体对象的实时检测。概述 Haar与LBP级联分类器原理介绍-01 Haar与LBP级联分类器原理介绍-02 Haar与LBP级联分类器使用-01 Haar与LBP级联分类器使用-024.6 13课时 28548人学习¥ 59.00 2017/03/16
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【计算机视觉】OpenCV Python项目实战(6):识别答题卡(基于OpenCV4)3小时32分钟对OpenCV处理答题卡的方法有一个全面的了解答题卡识别的基础理论和步骤 识别单选题目(方法1) 识别单选题目(方法2) 检索答题卡的外轮廓 处理答题卡5.0 11课时 304人学习¥ 59.00 2022/10/25
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BiLSTM-CRF模型命名实体识别实战2小时58分钟基于BiLSTM-CRF模型训练人民日报数据集,完成人名、地名和机构名称的实体识别命名实体识别的基本概念 命名实体识别数据清洗 命名实体识别的数据标注 句子的切分和数据保存 数据向量表示和文本对齐5.0 10课时 393人学习¥ 59.00 2023/09/26
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机器学习-Q学习算法-沙鼠走迷宫-视频课程45分钟通过一个迷宫游戏,帮助学员能深刻掌理解Q-Learning算法的实质。希望每一位学员都能够写出让冷冰冰的机器进行“思考”的程序,最终让你的计算机在“吃一堑长一智”的名言鞭策下,能过顺利的完成逃离迷宫的任务第1课:沙鼠走迷宫 第2课 马尔可夫链 第3课 马尔可夫决策过程 第4课 Q-Learning算法 第5课 迷宫实战5.0 5课时 10030人学习¥ 58.80 2017/09/17
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Python数据分析实战-Pandas视频课程4小时25分钟深度学习、机器学习和数据分析必须用Pandas。Pandas是在Python直接流行的数据处理框架。这门课程目标是,高效快速的让大家在最短的时间内学习好pandas这个在python数据分析中不可缺少的数据分析框架,可以这么说,如果你不会使用pandas,那你就谈不上会用python做数据分析。课程介绍 观看课程注意事项 初识pandas 数据读取及Dataframe初识 Series及其与Dataframe的关系4.8 57课时 23200人学习¥ 58.00 2018/05/26
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YOLOv3目标检测实战:交通标志识别2小时15分钟学习和学习使用YOLOv3目标检测方法实现交通标志识别课程介绍 目标检测-任务 目标检测-常用数据集 目标检测-性能指标 目标检测-网络模型演进4.9 19课时 4864人学习¥ 58.00 2019/07/07
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YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集2小时44分钟学习和学习YOLOv3目标检测训练自己的数据集方法课程介绍 目标检测-任务 目标检测-常用数据集 目标检测-性能指标 目标检测-网络模型演进4.8 23课时 31578人学习¥ 58.00 2020/07/05
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YOLOv6目标检测实战:训练自己的数据集2小时31分钟学习使用YOLOv6目标检测训练自己的数据集课程介绍 目标检测-任务说明 目标检测-常用数据集 目标检测-性能指标 YOLO目标检测系列技术发展史5.0 15课时 996人学习¥ 58.00 2022/07/13
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数字图像处理-二值图像分析视频课程(Java语言描述)6小时11分钟系统介绍二值图像分析各个环节的知识点、常见各种处理方法与编程技巧,帮助初学者进一步巩固已学知识点,理解并学习二值图像分析关键知识点,为以后学习图像处理高级知识打下基础。概述 图像二值化-01 图像二值化-02 图像二值化-03 腐蚀与膨胀(Erosion and Dilation)-015.0 16课时 3337人学习¥ 55.00 2016/08/18
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数字图像处理-空间域卷积(Java语言描述)视频课程6小时35分钟帮助同学们厘清卷积的基本概念、数学原理,以及如何把卷积数学知识应用到图像处理中,通过对图像的卷积操作,实现图像模糊、锐化、去噪声、发现边缘,图像增强等各种常见操作,对每个知识点的精细讲解和代码实现同步,真正让同学们做到学以致用。概述 卷积的基本概念与数学知识 图像卷积处理-01 图像卷积处理-02 卷积-图像模糊(image blur)4.6 18课时 6642人学习¥ 54.00 2016/07/09
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CE函数库一、Operations—3几何编辑视频教程54分钟快速学习几何编辑下的函数功能及其用法cleaupGeomtry1 cleaupGeomtry2 convexify01 convexify02 deleteHoles5.0 13课时 50人学习¥ 51.00 2018/08/25
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CE函数库二、Shape Attributes视频课程(几何体属性)53分钟快速学习Shape Attributes(几何体属性)一下的函数用法及其功能comp initialShape material scope shape1 scope shape2暂无评分 5课时 0人学习¥ 51.00 2018/08/27
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利用keras从头实现Faster R-cnn视频课程5小时29分钟通过本课程的学习,不仅能学习fasterRCNN训练原理,而且能极大提高深度学习的代码能力。基于keras的fasterRcnn的实现 之RPN初探 如何用keras构建多输入-多输出-多自定义loss的模型 RPN的实现之神经网络部分的实现 RPN的实现之loss函数的实现&RPN在自定义数据集的训练 两个重要的层1:proposal 层的实现(1)4.4 9课时 20624人学习¥ 50.00 2018/12/06