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【计算机视觉】OpenCV Python项目实战(6):识别答题卡(基于OpenCV4)

对OpenCV处理答题卡的方法有一个全面的了解

304人学习

中级11课时2022/10/25更新

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李宁
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适合人群:

OpenCV程序员 计算机视觉程序员 人工智能研究人员 从事计算机视觉的相关研发人员 在校大学生

你将会学到:

对OpenCV处理答题卡的方法有一个全面的了解

课程简介:

想了解OpenCV Python基础知识的同学,可以看这个课程

OpenCV Python高级编程与实战(基于OpenCV4)》

  最新封面(1920_1080).png


这是一系列关于OpenCV Python的视频课程,这是本系列课程的第6部分,主要讲解使用OpenCV API统计图像中物体的个数,并进行效果演示。


本系列课程使用Python 3.10OpenCV4讲解。如果读者的Python环境高于Python3.10没有任何关系。但建议读者的Python环境大于Python 3.8,这样能保证本系列课程的所有案例都能顺利运行。


本系列课程的完整目录如下:

1. 图像的加密和解密
2. 数字水印
3. 物体计数
4. 缺陷检测
5. 手势识别
6. 答题卡识别(本课程)

7. 隐身术
8. 以图搜图
9. 手写数字识别
10. 车牌识别
11. 指纹识别




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