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钱老师-自然语言处理工程师实战(深度学习+案例+源码)

大家好,作为一名前阿里巴巴P7+的算法专家与架构师,我深知自然语言处理对于人工智能的价值,所以我设计了自语言处理的项目实战系列课程,全方面训练自然语言处理的各个技能点,学习路径帮你学透自然语言处理,成功入门变成一名自然语言处理算法工程师。课程涵盖,文本分类,文本聚类,情感分析,文本相似度等

12

门课程

7399

人学习

课程总时长

Jack Qian

讲师评分:4.2

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系统化学习
 
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第一阶段:  自然语言处理处理理论基础介绍

3门课程7380

要做个优秀的自然语言处理工程师,先把基础打好,第一阶段学习自然语言处理工程师的基础知识

  • 老钱《自然语言处理》实战训练营-词性标注项目实践(附源码)

    11节40分钟
    课程目标:
    《老钱------AI实战训练营的系列课程》= 多个案例学习《词性标注》 文本情感分析一直是NLP领域的热门应用,常用在舆情分析,文章分类,智能客服等多个场景。本课程以案例驱动出发。结合多个项目实战案例,协助学习者迅速

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    • 老钱《自然语言处理》实战训练营-文本相量化项目实践(附源码)

      9节1小时4分钟
      课程目标:
      《老钱------AI实战训练营的系列课程》= 多个案例学习《文本向量化》 文本情感分析一直是NLP领域的热门应用,常用在舆情分析,文章分类,智能客服等多个场景。本课程以案例驱动出发。结合多个项目实战案例,协助学习者迅

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      • 自然语言处理课程导论

        3节19分钟
        课程目标:
        本课程不含资料下载课程简介1.自然语言处理工程师岗位需求与薪酬情况2.自然语言处理的基本任务与主要研究方向 1.句法语义分析 2.信息抽取 3.文本挖掘 4.机器翻译 5.信息检索 6.问答系统 7.对话系统3.自然语

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        第二阶段:  自然语言处理深度学习篇-BiLSTM

        1门课程6660

        自然语言处理深度学习篇-BiLSTM

        第三阶段:  自然语言处理深度学习篇-TextCNN

        1门课程3360

        自然语言处理深度学习篇-TextCNN

        第四阶段:  自然语言处理深度学习篇-Seq2Seq

        1门课程1800

        自然语言处理深度学习篇-Seq2Seq

        第五阶段:  自然语言处理深度学习篇-命名实体提取实践

        1门课程2940

        自然语言处理深度学习篇-命名实体提取实践

        第六阶段:  自然语言处理深度学习篇-LSTM项目实践

        1门课程3780

        自然语言处理深度学习篇-LSTM项目实践

        第七阶段:  自然语言处理深度学习篇-深度学习文本分类

        1门课程6900

        自然语言处理深度学习篇-深度学习文本分类

        第八阶段:  自然语言处理深度学习篇-文本聚类项目实践

        1门课程5340

        自然语言处理深度学习篇-文本聚类项目实践

        第九阶段:  自然语言处理深度学习篇-文本情感分析项目

        1门课程7920

        自然语言处理深度学习篇-文本情感分析项目

        第一零阶段:  自然语言处理深度-文章主题抽取项目实践

        1门课程5940

        自然语言处理深度-文章主题抽取项目实践

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