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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
希望学习YOLOv6目标检测技术的学员和从业者
你将会学到:
学习使用YOLOv6目标检测训练自己的数据集
课程简介:
YOLOv6是美团视觉智能部新近推出的高性能实时目标检测网络,在精度和速度方面均超越其它同体量算法。
YOLOv6使用 PyTorch开发,基于 RepVGG style 设计了可重参数化、更高效的骨干网络 EfficientRep Backbone 和 Rep-PAN Neck。采用了Anchor-free无锚范式、解耦头、SimOTA标签分配策略和SIoU边界框回归损失等前沿技术。
本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv6训练自己的数据集,完成一个多目标检测实战项目,可检测图像和视频中的足球和梅西两个目标类别。
本课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目演示。包括:安装YOLOv6、标注自己的数据集、准备自己的数据集(自动划分训练集和验证集)、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型和性能统计。
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课程大纲-YOLOv6目标检测实战:训练自己的数据集
第1章课程介绍(5分钟1节)
第2章目标检测基础知识(29分钟3节)
第3章YOLOv6目标检测网络(35分钟2节)
第4章YOLOv6目标检测项目实战(1小时21分钟9节)
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