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YOLOv3目标检测实战:交通标志识别2小时15分钟学习和学习使用YOLOv3目标检测方法实现交通标志识别课程介绍 目标检测-任务 目标检测-常用数据集 目标检测-性能指标 目标检测-网络模型演进4.9 19课时 4872人学习¥ 58.00 2019/07/07
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TG带你学智能交易2小时46分钟1了解EA操作;2学习观摩TG的猎鹰系统、黄金对冲、布林震荡等几大EA。开启智能交易正确思路 运用智能交易创造佳绩 黄金对冲系统 猎鹰指标系统 FX通道指标系统5.0 12课时 384人学习¥ 339.00 2019/06/28
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TLD视觉目标跟踪框架理论与实践视频课程2小时16分钟学习一些经典的计算机视觉技术以及解决问题的思路,对基本问题,如检测、跟踪、识别等有一定的认识与理解,进而达到技术进阶的目的。更重要的是,在整个课程的学习中能够受到启发,进而具备探索利用基本知识解决实际应用问题的能力。Begining Introduction TLD Introduction Tracking:Optical Flow Tracking:Error Measure4.3 23课时 9056人学习¥ 118.00 2019/06/25
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机器视觉进阶-图像检索(附源码)2小时20分钟学习图像检索的基本原理;理解图像检索的基本方法;能够使用OpenCV与深度学习完成图像检索开发图像检索概述 图像检索案例-拍立淘 图像检索案例-Google图片检索 开发环境准备与Anaconda3安装 图像检索项目实现流程5.0 21课时 1390人学习¥ 109.00 2019/06/13
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Python数据分析库:Pandas视频教程3小时59分钟本课程主要让学员学习Pandas的核心用法,通过Pandas API如何对线性、二维和三维数据Pandas简介 数据集的装载与基础操作 查看数据集中的列 查看数据集的行 查看数据集单元格中的数据5.0 30课时 11010人学习¥ 199.00 2019/05/23
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Python机器学习算法和实践15小时43分钟你将对机器学习算法的理论与实现做到“知其然,又知其所以然”理论+公式+实例 Python实战 关键参数优化及其Python实现 什么是Knn 距离和相似性5.0 45课时 2098人学习¥ 359.00 2019/05/23
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线性回归实战视频课程(深度学习基础实战系列)【周北老师作品】1小时21分钟让学员能够从零开始通过自己写代码的方式实现线性回归,一步步进入深度学习大大门。机器学习简介 线性回归描述 梯度下降算法 求取损失函数最小值 线性回归代码实战5.0 8课时 3333人学习¥ 0 2019/05/15
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数据挖掘竞赛-优胜解决方案实战12小时32分钟学习数据挖掘核心技能,将优胜解决方案应用到自己的项目中任务目标与数据分析 整体模型架构 构建用户特征序列 序列特征提取方法 生成特征汇总表5.0 80课时 9058人学习¥ 298.00 2019/05/10
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机器学习之支持向量机理论与代码实践4小时13分钟深入理解SVM的数学推导过程,SMO算法的数学推导过程。能够以原生代码的方式实现SVM开课简介 机器学习知识体系 机器学习流程 拉格朗日乘子法求等式约束条件下函数极值 拉格朗日乘子法求等式约束条件下函数极值举例5.0 36课时 1345人学习¥ 78.00 2019/05/08
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机器学习数学基础46分钟对机器学习的基本数学问题有一定的认识,了解基本的算法原理概率论之二项分布 概率论之超几何分布 欧式距离 曼哈顿距离 切比雪夫距离5.0 6课时 1102人学习¥ 7.00 2019/05/06
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零基础JAVA案例详细讲解课程(第6季共8季)-- JAVA的IO操作以及注解4小时13分钟帮助学员快速学习Java内容:File类、文件操作、注解定义、注解使用File类:API说明 File类:目录列表器 File类: 目录实用工具 File类: 目录的检查及创建 输入和输出相关的类5.0 24课时 171人学习¥ 79.00 2019/04/28
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机器学习之决策树理论与代码实践1小时23分钟理解决策树的基本原理,能够使用决策树完成分类任务。能够可视化生成的决策树。开课简介 机器学习知识体系 机器学习流程 决策树介绍 熵entropy介绍5.0 18课时 844人学习¥ 68.00 2019/04/24
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机器学习之朴素贝叶斯理论与代码实践1小时14分钟理解朴素贝叶斯的基本原理,能够完成垃圾邮件分类任务开课简介 机器学习知识体系 机器学习流程 朴素贝叶斯之条件概率 朴素贝叶斯的基本原理5.0 16课时 864人学习¥ 68.00 2019/04/22
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TensorFlow1.0 开发基础教程6小时9分钟系统学习TensorFlow系统架构、编程模型、模型设计和开发接口。Tensorflow深度学习框架概述 TensorFlow深度学习框架体系结构 Tensorflow深度学习框架开发接口 Tensorflow开源框架资源 Tensorflow环境安装部署5.0 28课时 1720人学习¥ 298.00 2019/04/22
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零基础JAVA案例详细讲解课程(第4季共8季)-- 反射机制和多维数组4小时37分钟帮助学员快速学习Java入门内容:Class对象、反射、动态代理、数组为什么需要RTTI Class对象:概念与常用方法 Class对象: 类字面常量 Class对象:泛化的Class引用 Class对象: object转换为Class对象类型5.0 28课时 107人学习¥ 79.00 2019/04/22
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零基础JAVA案例详细讲解课程(第3季共8季)-- 字符串与正则表达式3小时29分钟帮助学员快速学习Java入门内容:字符串、正则表达式、扫描输入不可变String 重载“+”与StringBuilder toString无意识的递归 String常用操作 格式化输出:System.out.format( )5.0 27课时 718人学习¥ 79.00 2019/04/20
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零基础JAVA案例详细讲解课程(第2季共8季)-- 容器与异常3小时54分钟帮助学员快速学习Java入门内容:1.七种容器 2.异常捕捉和自定义第11章 容器初步认识 泛型和类型安全的容器 Arrays和Collections测试 Collection和Map的实现类测试 ArrayList实现类测试5.0 24课时 230人学习¥ 35.00 2019/04/20
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Python数据分析与科学计算基础篇1:NumPy图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形8小时30分钟畅销 通过本课程学习多面学习NumPy库课程介绍 学习NumPy前置知识点 NumPy是什么? 为什么选择NumPy? 课后练习4.8 79课时 19321人学习¥ 99.00 2019/04/18
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通用正则表达式详细多面讲解--附带38个实例源码(Java实现)3小时3分钟帮助学员多面学习与语言无关的通用正则表达式知识,可编写常用的匹配规则,比如电话号码、身份证、邮箱等开始符号^结束符号$匹配 *号匹配:单个字符 *号匹配:子表达式 +号匹配:单个字符 +号匹配:子表达式5.0 35课时 365人学习¥ 79.00 2019/04/16
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机器学习之线性回归理论与代码实践2小时4分钟深入理解线性回归的数学推导过程, 能够使用原生代码实现线性回归模型课程简介 机器学习知识体系 机器学习流程 线性回归介绍与符号表示 假设函数、损失函数与代价函数5.0 21课时 2391人学习¥ 68.00 2019/04/15
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RabbitMQ基础与提升课程(第2季共6季)--RabbitMQ高级进阶2小时52分钟帮助学员快速进阶RabbmitMQ:备份交换器、死信队列、延迟队列、生产者和消费者确认机制未能投递的消息处理 备份交换器 队列过期时间:设置消息过期时间 队列过期时间: 设置队列本身过期时间 死信队列与死信交换器概念5.0 26课时 924人学习¥ 79.00 2019/04/10
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伊斯坦布尔100指数与线性回归37分钟归纳数据集;金融数据的处理和标准化;线性回归预测模型的选择和应用;用线性回归模型进行预测;模型评估案例数据集分析 线性规划的算法原理 Python中线性回归模型代码 实现案例的完整Python代码及分析5.0 4课时 954人学习¥ 29.00 2019/04/01
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纸币识别案例与支持向量机分类算法20分钟归纳数据集;金融数据标准化;支持向量机分类模型的选择和应用;用支持向量机模型进行预测; 模型评估案例数据集分析 支持向量机算法原理 Python中支持向量机模型和案例的Python代码分析5.0 3课时 60人学习¥ 29.00 2019/04/01
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收入预测案例与K近邻点分类算法19分钟处理数据集;金融数据标准化;K近邻点分类模型的选择和应用;用K近邻点模型进行预测;K近邻点模型的评估案例数据集分析 K近邻点算法基本原理 Python中K近邻点模型的介绍及案例的Python代码分析4.0 3课时 373人学习¥ 29.00 2019/03/22
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从工程角度再探《线性代数》5小时20分钟畅销 懂得如何利用线性代数解决实际的工程问题。课程简介 向量、运算、性质 向量的直观理解 工程应用:相似性度量 相似性度量:代码实践5.0 32课时 8814人学习¥ 192.00 2019/03/22
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人工智能系列之机器学习入门实战-XGBoost算法【肢解原理+算法实战】2小时11分钟学习xgboost算法数学原理、模型的构建与自动调参,从而对机器学习有一个全新的认识课程简介 前奏:泰勒公式 算法解读(上):目标函数、训练误差与正则 xgboost数学原理推导解读(中):知其然知其所以然 xgboost数学原理推导解读(下):化繁为简5.0 11课时 2030人学习¥ 266.00 2019/03/13
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人工智能系列机器学习-详解三种朴素贝叶斯【数学原理+入门实战】1小时32分钟1.学习随机变量与事件 2.了解概率分布,学习三种基础的分布 3.利用朴素贝叶斯解决实际问题简单介绍 随机变量(连续型、离散型) 事件(独立、互斥、对立) 概率分布之高斯分布详解 绘制正态分布图24.0 12课时 251人学习¥ 99.00 2019/03/12
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基于QT和OpenCV编写Linux平台下图像处理程序4小时2分钟你将对在Linux下编写图像处理程序有着多面的认识,能够直接上手基于QT和OpenCV编写图像处理程序的需求,同时帮助同学们进一步夯实图像处理基本算法。L1_课程综述和简介 L2_基本环境和Hellolena L3_安装GDB_ImageWatch L4_如何去实现一个图像处理程序 L5_GOQTTemplate简单介绍4.9 10课时 2996人学习¥ 99.00 2019/03/07
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OpenCV案例实战之工业印刷品数字识别2小时40分钟使用OpenCV解决实际问题,提升其各个模块横向综合运用能力,学习解决数字识别类问题思路方法!课程概述 - 环境搭建 场景文字区域提取-01 场景文字区域提取-02 NMS与文本ROI提取 排序与块分割-015.0 10课时 8029人学习¥ 49.00 2019/02/28
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