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适用人群

  • 图像处理初学者
  • IT技术爱好者
  • 软件开发工程师
  • 教育科技人员
  • 自动化领域专家
讲师介绍
avatar禾路

课程: 0学员: 0
图像处理工程师,专注图像处理多年,长期奋斗在图像增强、识别一线。实战经验丰富,研究开发的连铸体拼接算法、人脸美化算法、红外线血管增强识别系统、中药识别系统、石材大板识别系统等均已投入使用。对opencv有着深入理解和解析。对opencv结合mfc、csharp快速开发,解决实际问题有独到见解。 开源框架GreenOpenMFCTemplate受到《学习Opencv》中文版翻译者于士琪论坛和博客推荐。 讲课风格严谨细致,针对性强;并且能够启发同学自主发现问题本质,主动扩展研究,提高动手能力。
课程内容

第一阶段

用于答题卡识别的基础知识

建立巩固答题卡识别的基础知识

  • course-pic

    学习OpenCV3.0中级实战视频课程

    第一课:离散傅里叶、余弦变换1.1傅里叶变换简介1.2OpenCV中的DFT1.3OpenCV中的DCT1.4例子和运用第二课:Canny变换、Hough变换和距离变换2.1Canny变换(补充自适应Canny变换和对图像强度的理解)2.2Hough变换2.3距离变换2.4习题讲解第三课:图像分割3.1floodfill和填充孔洞3.2watershed algorithm 3.3Grabcuts
    9课时 · 4小时22分钟6125人学习 4.6 2017/08/15 更新
    课程大纲
    课程大纲
    • course-pic

      学习OpenCV3.0初级实战视频课程

      夯实读者和教者的基础知识能力,所以在制作的工程中,力图搞透每一个知识点、写清楚每一道习题;课程是以常用的知识点为主要内容的(删除了一些晦涩的东西),保证在一个月基本能够学完的总量;对于重要的知识点(SVD…),着重进行的数学推理,并且在需要的时候翻阅展示OpenCV源代码;遴选了习题,并且附上详尽的解答和分析。解答结果通过Github得到原书作者的审查。目录如下
      15课时 · 7小时29分钟21056人学习 3.6 2017/07/02 更新
      课程大纲
      课程大纲

      第二阶段

      解决具体问题

      解决具体问题,正确识别答题卡

      • course-pic

        从零开始的OpenCV+Csharp实战演练视频课程

        和前面一个课程相比,这次课程主要特点为:a、采用Csharp直接调用Opencv函数的运行机制(不需要调用Emgucv等库,只有Csharp和OpenCV,中间的调用机制就是CLR),充分利用Csharp较为便捷的界面编写能力;b、在答题卡算法这块进行了提炼,更方便理解和复用;c、采集硬件这块采用的是“高拍仪”,在总价不变的情况下,获得更好的图像采集效果。此外,课程中融入了我在这两年过程中集中的收
        10课时 · 4小时42分钟4571人学习 4.6 2018/11/06 更新
        课程大纲
        课程大纲
        • course-pic

          从零开始的OpenCV实战视频课程(答题卡识别)

          本课程更注重运用而非理论,因此即使你不具备基础知识,但是在一步一步的讲解中,按图索骥,也能够快速入门,并且建立起知识框架; 对于具备一定基础的研发者来说,学习本门课程能够加速对图像处理程序的理解,并且逐渐积累起自己的开发框架。 内容包括:1、综述。课程的核心是开发一个基于Opencv的“答题卡”识别系统。不仅包括算法,而且包括软件框架,而且包括硬件选配。2、OpenCV图像处理的环境配置。运行第一
          15课时 · 5小时22分钟35636人学习 4.9 2018/01/21 更新
          课程大纲
          课程大纲
          资料下载
          答题卡识别的资料下载
          学习OpenCV3.0中级实战视频课程9 个资料
          资料名称文件大小
          L1 离散傅里叶、余弦变换2.97M
          L1 离散傅里叶、余弦变换2.97M
          L2 Canny变换-Hough变换-距离变换5.55M
          L2 Canny变换-Hough变换-距离变换5.55M
          L3 图像分割10.92M
          L4 自己动手,实现“你的名字”滤镜15.22M
          L5 直方图及其在图像处理方面的运用2.65M
          L6 轮廓1.75M
          L6 轮廓1.75M
          从零开始的OpenCV+Csharp实战演练视频课程10 个资料
          资料名称文件大小
          L1_创建本门课程的思考和主要内容93.22M
          L2_硬件基础知识和选配11.12M
          L3_软件框架1,关于软件框架选择的思考25.34M
          L4_软件框架2,软件框架的基础构造1.88M
          L5_CLR基本原理和如何运用于GOCW1.91M
          L6_算法效果预览,知识框架梳理29.21M
          L75.22M
          L8_系统融合上(静态识别)3.60M
          L9代码GOGPY和课件71.28M
          L10课件9.43M
          学习OpenCV3.0初级实战视频课程11 个资料
          资料名称文件大小
          综述课件770.22KB
          L1 OpenCV基本数据结构1374.05KB
          L2 OpenCV基本数据结构2641.92KB
          L3 OpenCV基本数据结构3570.95KB
          L4 OpenCV基本函数操作4.46M
          L5 OpenCV绘图和文字操作642.30KB
          L6 PCA SVD RNG1.97M
          L7 图像和视频的读取保存1.58M
          L8 过滤卷积和形态学变换7.51M
          L9 缩放、透视等通用变化7.47M
          L10 小结510.68KB
          从零开始的OpenCV实战视频课程(答题卡识别)15 个资料
          资料名称文件大小
          程序31.89KB
          L02 OpenCV图像处理的环境配置3.66M
          L03 答题卡识别的算法分析13.46M
          L04 答题卡识别的算法分析21.60M
          L06 图像处理的硬件选配17.34M
          L05 答题卡识别的算法分析310.84M
          L07 图像处理的硬件选配211.62M
          L08 图像处理的硬件选配34.12M
          L09 图像处理的软件框架13.32M
          L10 图像处理的软件框架23.30M
          L11 图像处理的软件框架31.95M
          L12 系统融合16.07M
          L13 系统融合24.53M
          L14 opencv图像处理程序的发布9.39M
          L15 小结,通过课程我们学到了什么1.13M
          学员评价

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