购买本课程所在专题《Python数据分析师：从0基础到数据分析达人》https://edu.51cto.com/topic/2570.html，赠送一本《Python从小白到大牛》纸质版图书。详细情况请见博客https://blog.51cto.com/tonyguan/2418311通过本课程学习您可以学习到NumPy库如下知识：第1章 NumPy简介：NumPy是什么？第2章 环境搭建：安装NumPy等库、安装Anaconda、开发工具（IPython shell、Jupyter Notebook和Spyder）第3章 编写NumPy程序：创建一维数组、NumPy数据类型。第4章 二维数组：创建二维数组、重新设置维度、数组的属性、数组的轴和数组转置。第5章 访问数组：索引访问、切片访问、布尔索引、花式索引和迭代数组。第6章 数组操作：连接数组、分割数组、算术运算、广播。第7章 通用函数：数学运算函数、自定义通用函数。第8章 更多函数：随机数、排序、聚合函数、unique函数和where函数。第9章 线性代数：矩阵点乘、矩阵行列式、逆矩阵。第10章 高维数组：创建高维数组、访问高维数组元素。第11章 数组的保存与读取：数组的保存和数组的读取。前置课程：Python从小白到大牛：第一篇Python基础 https://edu.51cto.com/course/13087.htmlPython从小白到大牛：第二篇Python进阶 https://edu.51cto.com/course/13152.htmlPython从小白到大牛：第三篇Python高级实用库与框架 https://edu.51cto.com/course/13287.html

购买本课程所在专题《Python数据分析师：从0基础到数据分析达人》https://edu.51cto.com/topic/2570.html，赠送一本《Python从小白到大牛》纸质版图书。详细情况请见博客https://blog.51cto.com/tonyguan/2418311通过本课程学习您可以学习到Pandas库如下知识：第1章 Pandas简介：Pandas是什么？第2章 环境搭建：安装Pandas等库、安装Anaconda、开发工具（IPython shell、Jupyter Notebook和Spyder）第3章 Series数据结构：Pandas数据结构概述、理解Series数据结构、创建Series对象、访问Series数据。第4章 DataFrame数据结构：理解DataFrame数据结构、创建DataFrame对象、DataFrame标签与位置区别、访问DataFrame列和行、使用DataFrame存取器、DataFrame行添加和删除、DataFrame列添加和删除。第5章 索引：Index对象、MultiIndex对象。第6章 数据读写操作：读写Excel文件、读写CSV文件。第7章 数据操作：算术运算、描述性统计方法、函数应用、排序。第8章 项目实战：搜狐证券股票数据分析。前置课程：Python从小白到大牛：第一篇Python基础 https://edu.51cto.com/course/13087.html Python从小白到大牛：第二篇Python进阶 https://edu.51cto.com/course/13152.htmlPython从小白到大牛：第三篇Python高级实用库与框架 https://edu.51cto.com/course/13287.htmlPython数据分析与科学计算基础篇1：NumPy图解 https://edu.51cto.com/course/17752.html

购买本课程所在专题《Python数据分析师：从0基础到数据分析达人》https://edu.51cto.com/topic/2570.html，赠送一本《Python从小白到大牛》纸质版图书。详细情况请见博客https://blog.51cto.com/tonyguan/2418311通过本课程学习您可以学习到Python数据可视化的如下知识：第1章 数据可视化简介：学习数据可视化前置知识点、Python数据可视化库。第2章 环境搭建：使用pip安装数据可视化等库、安装IPython、安装Anaconda、Windows安装Anaconda、Linux安装Anaconda、macOS安装Anaconda、IPython shell、Jupyter Notebook、Spyder。第3章 Matplotlib库：Matplotlib库介绍、图表基本构成要素、第一个Matplotlib绘图程序、绘制线图、显示图形、显示中文和负号、设置线条颜色和风格、保存图片、绘制柱状图、绘制饼状图、绘制散点图、绘制子图表第4章 Seaborn库：Seaborn库介绍、Seaborn内置数据集、Seaborn的样式控制、分类图、柱状图、箱形图、小提琴图、Strip图、Swarm图、分面网格分类图、关联图、关联散点图、关联线图、分面网格关联图、分布图、Dist图、联合图、度（KDE）图、热力图、线性回归图、线性回归图regplot、分面网格线性回归图lmplot、分面网格绘图。第5章 项目实战：股票数据可视化：获取贵州茅台股票历史数据、绘制股票OHLC线图、绘制股票成交量线图、绘制股票K线图。前置课程：Python从小白到大牛：第一篇Python基础 https://edu.51cto.com/course/13087.html Python从小白到大牛：第二篇Python进阶 https://edu.51cto.com/course/13152.htmlPython从小白到大牛：第三篇Python高级实用库与框架 https://edu.51cto.com/course/13287.htmlPython数据分析与科学计算基础篇1：NumPy图解 https://edu.51cto.com/course/17752.htmlPython数据分析与科学计算基础篇2：Pandas图解 https://edu.51cto.com/course/18153.html

购买本课程所在专题《Python数据分析师：从0基础到数据分析达人》https://edu.51cto.com/topic/2570.html，赠送一本《Python从小白到大牛》纸质版图书。详细情况请见博客https://blog.51cto.com/tonyguan/2418311通过本课程学习您可以学习到Python数据分析的如下知识：第1章 数据分析一般过程：数据搜集、数据存取、数据清洗、数据分析、数据可视化。第2章 房价数据搜集：网络爬取技术概述、赶集网房价数据爬取。第3章 房价数据存取：Pandas数据库存取技术、赶集网房价数据存取。第4章 房价数据清洗：处理缺失值、删除重复数据、统一数据格式。第5章 房价数据分析：过滤数据、数据分组和聚合、数据透视表。第6章 房价数据可视化：      1、北京各区二手房均价可视化      2、北京各区二手房价综合情况可视化      3、北京各区二手房价受朝向影响情况可视化      4、北京各区二手房价受户型影响情况可视化      5、北京各区出售中二手房屋总面积比例可视化      6、北京二手房价分布情况可视化      7、北京各区二手房价分布情况可视化      8、北京各区二手房价地图可视化前置课程：Python从小白到大牛：第一篇Python基础 https://edu.51cto.com/course/13087.htmlPython从小白到大牛：第二篇Python进阶 https://edu.51cto.com/course/13152.htmlPython从小白到大牛：第三篇Python高级实用库与框架 https://edu.51cto.com/course/13287.htmlPython数据分析与科学计算基础篇1：NumPy图解 https://edu.51cto.com/course/17752.htmlPython数据分析与科学计算基础篇2：Pandas图解 https://edu.51cto.com/course/18153.htmlPython数据分析与科学计算数据可视化篇：Matplotlib和Seaborn  https://edu.51cto.com/course/18537.html