Python进阶：数据分析师学习路线图

第一阶段：  Python数据分析基础1：NumPy

创建维数组、访问数组、NumPy数据类型、索引访问、切片访问、数组操作、通用函数、线性代数和数组的保存与读取。

第二阶段：  Python数据分析基础2：Pandas

Pandas简介、环境搭建、Series数据结构、DataFrame数据结构、Index对象、MultiIndex对象、 数据操作、数据读写操作、读写Excel文件、读写CSV文件和项目实战：搜狐证。

第三阶段：  Python数据分析可视化

数据可视化、环境搭建、Matplotlib、Seaborn和项目实战。项目实战：股票数据可视化：获取贵州茅台股票历史数据、绘制股票OHLC线图、绘制股票成交量线图、绘制股票K线图。

第四阶段：  Python数据分析实战

从数据搜集到数据可视化一步一步完成北京二手房价数据分析。包括内容：数据分析一般过程、房价数据搜集、房价数据存取、 房价数据清洗、房价数据分析和房价数据可视化。

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