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Python进阶:数据分析师学习路线图

数据分析师学习路线图,包括课程:numpy、pandas、数据可视化和项目实战。项目实战过程从数据搜集、数据存取、数据清洗、数据分析、数据可视化一步一步完成一个二手房价数据分析。

4

门课程

134

人学习

28小时24分钟

课程总时长

关东升

金牌讲师

讲师评分:4.9

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总价 ¥376.00

第一阶段:  Python数据分析基础1:NumPy

1门课程 8小时30分钟

创建维数组、访问数组、NumPy数据类型、索引访问、切片访问、数组操作、通用函数、线性代数和数组的保存与读取。

  • Python数据分析与科学计算基础篇1:NumPy图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形

    79节 8小时30分钟
    课程目标:
    购买本课程所在专题《Python数据分析师:从0基础到数据分析达人》https://edu.51cto.com/topic/2570.html,赠送一本《Python从小白到大牛》纸质版图书。详细情况请见博客https://blog.51cto.com/tonyguan/2418311通过本课程学习您可以学习到NumPy库如下知识:第1章 NumPy简介:NumPy是什么?第2章 环境搭建:安装NumPy等库、安装Anaconda、开发工具(IPython shell、Jupyter Notebook和Spyder)第3章 编写NumPy程序:创建一维数组、NumPy数据类型。第4章 二维数组:创建二维数组、重新设置维度、数组的属性、数组的轴和数组转置。第5章 访问数组:索引访问、切片访问、布尔索引、花式索引和迭代数组。第6章 数组操作:连接数组、分割数组、算术运算、广播。第7章 通用函数:数学运算函数、自定义通用函数。第8章 更多函数:随机数、排序、聚合函数、unique函数和where函数。第9章 线性代数:矩阵点乘、矩阵行列式、逆矩阵。第10章 高维数组:创建高维数组、访问高维数组元素。第11章 数组的保存与读取:数组的保存和数组的读取。前置课程:Python从小白到大牛:第一篇Python基础 https://edu.51cto.com/course/13087.htmlPython从小白到大牛:第二篇Python进阶 https://edu.51cto.com/course/13152.htmlPython从小白到大牛:第三篇Python高级实用库与框架 https://edu.51cto.com/course/13287.html

    课程大纲

    免费试看

第二阶段:  Python数据分析基础2:Pandas

1门课程 7小时17分钟

Pandas简介、环境搭建、Series数据结构、DataFrame数据结构、Index对象、MultiIndex对象、 数据操作、数据读写操作、读写Excel文件、读写CSV文件和项目实战:搜狐证。

  • Python数据分析与科学计算基础篇2:Pandas图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形

    68节 7小时17分钟
    课程目标:
    购买本课程所在专题《Python数据分析师:从0基础到数据分析达人》https://edu.51cto.com/topic/2570.html,赠送一本《Python从小白到大牛》纸质版图书。详细情况请见博客https://blog.51cto.com/tonyguan/2418311通过本课程学习您可以学习到Pandas库如下知识:第1章 Pandas简介:Pandas是什么?第2章 环境搭建:安装Pandas等库、安装Anaconda、开发工具(IPython shell、Jupyter Notebook和Spyder)第3章 Series数据结构:Pandas数据结构概述、理解Series数据结构、创建Series对象、访问Series数据。第4章 DataFrame数据结构:理解DataFrame数据结构、创建DataFrame对象、DataFrame标签与位置区别、访问DataFrame列和行、使用DataFrame存取器、DataFrame行添加和删除、DataFrame列添加和删除。第5章 索引:Index对象、MultiIndex对象。第6章 数据读写操作:读写Excel文件、读写CSV文件。第7章 数据操作:算术运算、描述性统计方法、函数应用、排序。第8章 项目实战:搜狐证券股票数据分析。前置课程:Python从小白到大牛:第一篇Python基础 https://edu.51cto.com/course/13087.html Python从小白到大牛:第二篇Python进阶 https://edu.51cto.com/course/13152.htmlPython从小白到大牛:第三篇Python高级实用库与框架 https://edu.51cto.com/course/13287.htmlPython数据分析与科学计算基础篇1:NumPy图解 https://edu.51cto.com/course/17752.html

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第三阶段:  Python数据分析可视化

1门课程 6小时50分钟

数据可视化、环境搭建、Matplotlib、Seaborn和项目实战。项目实战:股票数据可视化:获取贵州茅台股票历史数据、绘制股票OHLC线图、绘制股票成交量线图、绘制股票K线图。

  • Python数据分析与科学计算数据可视化篇:Matplotlib和Seaborn

    45节 6小时50分钟
    课程目标:
    购买本课程所在专题《Python数据分析师:从0基础到数据分析达人》https://edu.51cto.com/topic/2570.html,赠送一本《Python从小白到大牛》纸质版图书。详细情况请见博客https://blog.51cto.com/tonyguan/2418311通过本课程学习您可以学习到Python数据可视化的如下知识:第1章 数据可视化简介:学习数据可视化前置知识点、Python数据可视化库。第2章 环境搭建:使用pip安装数据可视化等库、安装IPython、安装Anaconda、Windows安装Anaconda、Linux安装Anaconda、macOS安装Anaconda、IPython shell、Jupyter Notebook、Spyder。第3章 Matplotlib库:Matplotlib库介绍、图表基本构成要素、第一个Matplotlib绘图程序、绘制线图、显示图形、显示中文和负号、设置线条颜色和风格、保存图片、绘制柱状图、绘制饼状图、绘制散点图、绘制子图表第4章 Seaborn库:Seaborn库介绍、Seaborn内置数据集、Seaborn的样式控制、分类图、柱状图、箱形图、小提琴图、Strip图、Swarm图、分面网格分类图、关联图、关联散点图、关联线图、分面网格关联图、分布图、Dist图、联合图、度(KDE)图、热力图、线性回归图、线性回归图regplot、分面网格线性回归图lmplot、分面网格绘图。第5章 项目实战:股票数据可视化:获取贵州茅台股票历史数据、绘制股票OHLC线图、绘制股票成交量线图、绘制股票K线图。前置课程:Python从小白到大牛:第一篇Python基础 https://edu.51cto.com/course/13087.html Python从小白到大牛:第二篇Python进阶 https://edu.51cto.com/course/13152.htmlPython从小白到大牛:第三篇Python高级实用库与框架 https://edu.51cto.com/course/13287.htmlPython数据分析与科学计算基础篇1:NumPy图解 https://edu.51cto.com/course/17752.htmlPython数据分析与科学计算基础篇2:Pandas图解 https://edu.51cto.com/course/18153.html

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第四阶段:  Python数据分析实战

1门课程 5小时46分钟

从数据搜集到数据可视化一步一步完成北京二手房价数据分析。包括内容:数据分析一般过程、房价数据搜集、房价数据存取、 房价数据清洗、房价数据分析和房价数据可视化。

  • Python数据分析实战篇:从数据搜集到数据可视化一步一步完成二手房价数据分析

    31节 5小时46分钟
    课程目标:
    购买本课程所在专题《Python数据分析师:从0基础到数据分析达人》https://edu.51cto.com/topic/2570.html,赠送一本《Python从小白到大牛》纸质版图书。详细情况请见博客https://blog.51cto.com/tonyguan/2418311通过本课程学习您可以学习到Python数据分析的如下知识:第1章 数据分析一般过程:数据搜集、数据存取、数据清洗、数据分析、数据可视化。第2章 房价数据搜集:网络爬取技术概述、赶集网房价数据爬取。第3章 房价数据存取:Pandas数据库存取技术、赶集网房价数据存取。第4章 房价数据清洗:处理缺失值、删除重复数据、统一数据格式。第5章 房价数据分析:过滤数据、数据分组和聚合、数据透视表。第6章 房价数据可视化:      1、北京各区二手房均价可视化      2、北京各区二手房价综合情况可视化      3、北京各区二手房价受朝向影响情况可视化      4、北京各区二手房价受户型影响情况可视化      5、北京各区出售中二手房屋总面积比例可视化      6、北京二手房价分布情况可视化      7、北京各区二手房价分布情况可视化      8、北京各区二手房价地图可视化前置课程:Python从小白到大牛:第一篇Python基础 https://edu.51cto.com/course/13087.htmlPython从小白到大牛:第二篇Python进阶 https://edu.51cto.com/course/13152.htmlPython从小白到大牛:第三篇Python高级实用库与框架 https://edu.51cto.com/course/13287.htmlPython数据分析与科学计算基础篇1:NumPy图解 https://edu.51cto.com/course/17752.htmlPython数据分析与科学计算基础篇2:Pandas图解 https://edu.51cto.com/course/18153.htmlPython数据分析与科学计算数据可视化篇:Matplotlib和Seaborn  https://edu.51cto.com/course/18537.html

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课程名称 操作
Python数据分析与科学计算基础篇1:NumPy图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形 付费用户专享
Python数据分析与科学计算基础篇2:Pandas图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形 付费用户专享
Python数据分析与科学计算数据可视化篇:Matplotlib和Seaborn 付费用户专享
Python数据分析实战篇:从数据搜集到数据可视化一步一步完成二手房价数据分析 付费用户专享

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