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OpenCV+QT实战演练系列专题

OpenCV实现图像处理,QT实现硬件层封装。本专题基于QT和OpenCV,分别在Android和PI上实现视频采集和图像处理。 注重软件框架的实现,以实战化,讲例子的方式,使研发者快速形成开发一个完整嵌入式图像处理项目开发能力;并且培养分析问题、解决问题的意识。

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门课程

50937

人学习

27小时52分钟

课程总时长

讲师评分:4.8

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第一阶段:  OpenCV基础

2门课程 11小时52分钟

OpenCV基础,提供基本图像处理知识

  • 学习OpenCV3.0中级实战视频课程

    9节 4小时22分钟
    课程目标:
    第一课:离散傅里叶、余弦变换1.1傅里叶变换简介1.2OpenCV中的DFT1.3OpenCV中的DCT1.4例子和运用第二课:Canny变换、Hough变换和距离变换2.1Canny变换(补充自适应Canny变换和对图像强度的理解)2.2Hough变换2.3距离变换2.4习题讲解第三课:图像分割3.1floodfill和填充孔洞3.2watershed algorithm 3.3Grabcuts3.4习题相关第四课:自己动手,实现4.1“你的名字”滤镜第五课:直方图及其在5. 1图像处理方面的运用5.2由数据中创建直方图5.3直方图基本操作5.4直方图的比较和EMD算法5.5反向投影第六课:轮廓6.1轮廓分析用于二维码定位6.2寻找和绘制轮廓6.3具体分析轮廓数据结构6.4联通-筛选-特性分析6.5 3个扩展例子

    课程大纲

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  • 学习OpenCV3.0初级实战视频课程

    15节 7小时29分钟
    课程目标:
    夯实读者和教者的基础知识能力,所以在制作的工程中,力图搞透每一个知识点、写清楚每一道习题;课程是以常用的知识点为主要内容的(删除了一些晦涩的东西),保证在一个月基本能够学完的总量;对于重要的知识点(SVD…),着重进行的数学推理,并且在需要的时候翻阅展示OpenCV源代码;遴选了习题,并且附上详尽的解答和分析。解答结果通过Github得到原书作者的审查。目录如下

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第二阶段:  OpenCV+QT实战演练

3门课程 16小时

OpenCV+QT实战演练

  • ANDROID图像处理(QT+OpenCV)实战演练视频课程

    14节 7小时46分钟
    课程目标:
     注:是在windows环境下使用qt+opencv实现的

    课程大纲

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  • 从零开始的嵌入式图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练视频课程

    11节 4小时10分钟
    课程目标:
    从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练 1、综述。PI的综述、安装(通用配置)。PI用来做图像处理硬件平台的优势。特别注意,即使现在没有PI也可以开始实验;2、安装QT、prebuild版本的OpenCV,编写QT运用程序。通过VNC远程管理PI;3、基于QT编写运用程序综述;4、OpenCV程序设计简述;5、编写第一个简单的PI+QT+OpenCV程序,用来采集摄像头的信息,并且进行初步的图像处理;6、进一步集成,生成可用用于触摸屏的GOQTTemplate框架;7、环境在触摸屏上的移植,完全解决硬件问题;8、系统实验实验,引述特征点算法实验,讲解算法流程;9、系统实现实验,具体实现算法,并且解决细节问题;10、OpenCV**版本在PI上的编译;11、使用OpenMP和超频,提高PI上图像处理的性能;做性能试验。  

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  • 基于QT和OpenCV编写Linux平台下图像处理程序

    10节 4小时2分钟
    课程目标:
    课程一、课程总览和内容划分本门课程将那些内容?如何讲解这些内容?有什么资源?难点和重点是什么? 你能够通过课程学习哪些东西? 课程二、基本环境和HellolenaLinux下QT+OpenCV环境的安装QT界面欣赏QT自带例子分析 课程三、环境进一步配置安装GDB_ImageWatch,在QT中查看图像Qt Creatror使用designer修改了界面但是编译无反应的解决方法QT修改工程名的步骤qtcreator无法启动问题解决QTCreator 更改代码高亮主题 课程四、如何去实现一个图像处理程序什么是Qcamera什么是VideoCaptureQcamera查询和设置摄像头分辨率实现一个图像处理程序的初步思考 课程五、GOQTTemplate简单介绍目前软件的组成、部署等情况适合于解决什么类型问题GOQTTemplate在采集上能够达到怎样的速度? 课程六、基于opencv和QT进行视频处理增强 ( 1)     1、          算法要点和盈利模式2、          常见图像增强算法简介和融合课程七、基于opencv和QT进行视频处理增强( 2) 1、          核心图像增强算法的引出2、          核心图像增强算法的融合 课程八、基于opencv和QT进行视频处理增强(3)  1、          为了达到较好效果,辅助增强算法的提出2、          算法部分小结3、          全屏显示相关说明课程九、linux下对qt编写的程序进行部署1、          系统融合2、          系统部署课程十、课程回顾和内容整理你能够通过课程学习哪些东西?

    课程大纲

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课程名称 操作
学习OpenCV3.0中级实战视频课程 付费用户专享
学习OpenCV3.0初级实战视频课程 付费用户专享
ANDROID图像处理(QT+OpenCV)实战演练视频课程 付费用户专享
从零开始的嵌入式图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练视频课程 付费用户专享
基于QT和OpenCV编写Linux平台下图像处理程序 付费用户专享

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