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适用人群

  • IT技术爱好者
  • 计算机科学学生
  • 软件开发工程师
  • AI技术研究者
  • 游戏和VR开发者
讲师介绍
avatar张子良

课程: 0学员: 0
资深数据产品工程师,人工智能领域探索者,技术社区达人,10+年一线IT行业工程实践经验。主要从事分布式数据架构、数据仓库模型设计、知识图谱、机器学习和智能对话机器人。曾主导日均百亿级大型分布式系统数据架构、数据存储模型设计、知识图谱建设,国内一线互联网行业多年工作背景。《数据实践之美》《运营前线》共同作者之一。
课程内容

第一阶段

元宇宙基础理论、架构设计、关键技术和实践

元宇宙基础理论、架构设计、关键技术和工程实践

  • course-pic

    元宇宙基础理论、体系结构、关键技术和实践探索

    一、课程体系二、预期收益三、核心收益01. 提供21个实战案例程序,覆盖21个核心关键技术02. 提供3个元宇宙平台工程实践,4个元宇宙项目工程实践03. 配套21个实战案例程序,提供完整的源码剖析四、课程资料本课程只提供视频,实例程序源码下载地址学员报名后,通过Github提供,不在51CTO章节提供单独下载,不提供课程PPT资料。
    25课时 · 6小时26分钟770人学习 5.0 2022/09/15 更新
    课程大纲
    课程大纲

    第二阶段

    人脸识别完整项目实战

    人脸识别完整项目实战开发教程,通过一个完整的人脸识别开项目,拆解每一个具体的开发步骤,讲述人脸识别工程实践的详细步骤。

    第三阶段

    智能对话机器人开发实战

    通过三个工程实例:智能问答机器人、闲聊型对话机器人 和多轮对话机器人,详细介绍智能对话机器人的开发过程。

    • course-pic

      智能对话机器人开发实战(附源码)

      51学员答疑群:670250833,课程源码群内领取。课程目标:通过本课程的学习,学员能够具备以下能力:(1)构建起智能对话机器人完整的知识结构;(2)具备开发智能对话机器人的基本开发能力;(3)学习智能对话机器人实现的底层原理和机制;课程亮点:1.案例驱动:三大智能对话机器人需求场景,三个完整案例;2.源码操作:内含完整程序源码和数据集;3.实战指引:覆盖智能对话机器人实战案例开发;4.系统学习
      20课时 · 4小时24分钟3255人学习 3.7 2019/02/14 更新
      课程大纲
      课程大纲
      学员评价

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