首页>专题套餐>AI人工智能>深度学习>深度学习理论基础入门

深度学习理论基础入门

配有神经网络理论计算，tensorflow,darknet,pytorch三种框架下的基础入门应用，同时还有c/c++方面的实际工程落地。

4

门课程

3956

人学习

课程总时长

银河星君

讲师评分：4.9

长久观看
 
系统化学习
 
课程内容答疑

第一阶段：  神经网络基础入门视频课程

1门课程26880

神经网络基础入门视频课程 (C/C++/Python3语言实现)，对神经网络的理论有个基本的认识，以及掌握一些基础工具的使用。

  • 神经网络基础入门视频课程(C/C++/Python3语言实现)

    66节7小时28分钟
    课程目标：
    1、本课程主要是讲解神经网络基础，讲解神经网络的工作原理，让同学们对神经网络有个初步的认识。2、本课程的神经网络是主要通过C/C++语言实现，方便同学们对神经网络工作原理有更清晰的认识；3、本课程为神经网络基础入门课程,

    课程大纲

      免费试看

    第二阶段：  Python3+TensorFlow实战

    1门课程7620

    Python3+TensorFlow实战入门视频课程，了解tensorflow框架下的深度学习模型训练。

    • Python3+TensorFlow实战入门视频课程

      14节2小时7分钟
      课程目标：
      1、本课程主要是讲解Tensorflow实战，讲解Tensorflow神经网络搭建流程，让同学们对神经网络的搭建有个初步的认识。2、本课程的讲解是基于win10+Anaconda3环境，使用Python3+Tensorf

      课程大纲

        免费试看

      第三阶段：  DarkNet深度学习入门视频课程

      1门课程3780

      DarkNet深度学习入门视频课程(C/C++)，了解darknet下的自定义数据集的模型训练。

      • DarkNet深度学习入门视频

        15节1小时3分钟
        课程目标：
        1、本课程是基于win10系统上的darknet源码。2、本课程主要是讲解如何使用darknet来训练模型。3、本课程主要是讲解在opencv中如何调用训练好的模型。4、本课程主要讲解如何使用摄像头采集自己所需要的数据；

        课程大纲

          免费试看

        第四阶段：  目标检测与分类实战入门课程

        1门课程3000

        目标检测与分类实战入门课程(PyTorch/Libtorch/C/C++)，了解pytorch框架下的模型训练，以及libtorch下的目标检测与分类模型应用。

        深度学习理论基础入门资料下载

        在线
        客服
        APP
        下载

        下载Android客户端

        下载iphone 客户端

        官方
        微信

        关注官方微信

        返回
        顶部