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适用人群

  • IT技术爱好者
  • 计算机专业学生
  • 软件开发者
  • 人工智能初学者
  • 数据分析师
讲师介绍
avatar银河星君

课程: 26学员: 3.4万focus-icon 关注 已关注
曾辅导考研专业课C语言课程，拥有嵌入式系统设计师和数据库系统工程师职业认证证书，现从事深度学习相关算法工作。
课程内容

第一阶段

神经网络基础入门视频课程

神经网络基础入门视频课程 (C/C++/Python3语言实现)，对神经网络的理论有个基本的认识，以及掌握一些基础工具的使用。

  • course-pic

    神经网络基础入门视频课程(C/C++/Python3语言实现)

    1、本课程主要是讲解神经网络基础，讲解神经网络的工作原理，让同学们对神经网络有个初步的认识。2、本课程的神经网络是主要通过C/C++语言实现，方便同学们对神经网络工作原理有更清晰的认识；3、本课程为神经网络基础入门课程,配有神经网络和卷积神经网络理论讲解，并有MNIST手写字识别实战，用来提高同学们对神经网络的认识；4、本神经网络基础课程为后面的深度学习进阶课程打下理论基础；5、本课程的代码编程实
    66课时 · 7小时28分钟1625人学习 5.0 2021/07/02 更新
    课程大纲
    课程大纲
      免费试看

    第二阶段

    Python3+TensorFlow实战

    Python3+TensorFlow实战入门视频课程，了解tensorflow框架下的深度学习模型训练。

    • course-pic

      Python3+TensorFlow实战入门视频课程

      1、本课程主要是讲解Tensorflow实战，讲解Tensorflow神经网络搭建流程，让同学们对神经网络的搭建有个初步的认识。2、本课程的讲解是基于win10+Anaconda3环境，使用Python3+Tensorflow；3、本课程为深度神经网络实战入门课程,基于《神经网络基础快速入门视频课程(C/C++/Python3语言实现)》理论基础课程。4、本实战入门课程为后面的深度学习进阶课程打下
      14课时 · 2小时7分钟579人学习 5.0 2020/04/20 更新
      课程大纲
      课程大纲
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      第三阶段

      DarkNet深度学习入门视频课程

      DarkNet深度学习入门视频课程(C/C++)，了解darknet下的自定义数据集的模型训练。

      • course-pic

        DarkNet深度学习入门视频

        1、本课程是基于win10系统上的darknet源码。2、本课程主要是讲解如何使用darknet来训练模型。3、本课程主要是讲解在opencv中如何调用训练好的模型。4、本课程主要讲解如何使用摄像头采集自己所需要的数据；5、本课程主要讲解如何标记自己采集的数据集；6、本课程主要讲解如何训练自己的数据集；7、本课程代码工程是visual studio 2015/2017;8、20220306更新：更
        15课时 · 1小时3分钟1397人学习 5.0 2022/03/06 更新
        课程大纲
        课程大纲
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        第四阶段

        目标检测与分类实战入门课程

        目标检测与分类实战入门课程(PyTorch/Libtorch/C/C++)，了解pytorch框架下的模型训练，以及libtorch下的目标检测与分类模型应用。

        • course-pic

          目标检测与分类实战入门课程(PyTorch/Libtorch)

          1、基于pytorch1.4+Libtorch1.4+CUDA10.1+python3+windows10+opencv3.4.42、使用PyTorch1.4进行yolov3的模型训练3、使用Libtorch1.4进行yolov3的模型测试4、使用libtorch1.4加载darknet c训练的yolov3模型5、本课程示例数据集基于CCPD2020的车牌数据集进行目标检测和分类的演示。6、提供
          10课时 · 50分钟369人学习 5.0 2021/09/05 更新
          课程大纲
          课程大纲
            免费试看
          资料下载
          深度学习与神经网络框架实战课程的资料下载
          神经网络基础入门视频课程(C/C++/Python3语言实现)21 个资料
          资料名称文件大小
          神经网络课程简介357.32KB
          C_Cpp编程IDE操作入门431.46KB
          神经网络理论基础1.70M
          深度学习之神经网络随堂代码7.53M
          BPNN_CPP--代码290.42KB
          神经网络归一化操作572.28KB
          BPNN_CPP归一化--代码633.87KB
          bpnnTest1.26KB
          卷积神经网络理论基础1.29M
          深度学习之卷积神经网络--代码5.99M
          MNIST数据集下载0.16KB
          第四章MNIST--随堂资料和代码32.75M
          Darknet入门视频相关链接11.13KB
          配套资料分享链接11.14KB
          VS2017+Qt5.12.6配置574.84KB
          Darknet提高--配套资料分享12.02KB
          PyTorch学习入门1.60M
          pytorch_learn47.01KB
          example-app37.36KB
          cifar-1053.68M
          Libtorch_vs2019_win10596.04KB
          download下载
          Python3+TensorFlow实战入门视频课程2 个资料
          资料名称文件大小
          tensorflow环境搭建3.64M
          tf--随堂资料与代码21.54KB
          download下载
          DarkNet深度学习入门视频2 个资料
          资料名称文件大小
          Darknet提高--配套资料分享12.02KB
          coco2yolo6.42KB
          download下载
          目标检测与分类实战入门课程(PyTorch/Libtorch)3 个资料
          资料名称文件大小
          python开发环境离线安装包使用说明0.39KB
          环境搭建964.06KB
          百度云盘分享链接0.07KB
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          学员评价

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          {{ total > 999 ? '999+' : total }}条学员评分
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