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深度学习理论基础入门

配有神经网络理论计算，tensorflow,darknet,pytorch三种框架下的基础入门应用，同时还有c/c++方面的实际工程落地。

4

门课程

3678

人学习

11小时30分钟

课程总时长

银河星君

讲师评分：4.9

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系统化学习
 
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专题套餐价 ￥58.88
立省90.11元
总价 ￥148.99

第一阶段：  神经网络基础入门视频课程

1门课程 7小时28分钟

神经网络基础入门视频课程 (C/C++/Python3语言实现)，对神经网络的理论有个基本的认识，以及掌握一些基础工具的使用。

  • 神经网络基础入门视频课程(C/C++/Python3语言实现)
    66节 7小时28分钟
    课程目标：
    1、本课程主要是讲解神经网络基础，讲解神经网络的工作原理，让同学们对神经网络有个初步的认识。2、本课程的神经网络是主要通过C/C++语言实现，方便同学们对神经网络工作原理有更清晰的认识；3、本课程为神经网络基础入门课程,

    课程大纲

    免费试看

第二阶段：  Python3+TensorFlow实战

1门课程 2小时7分钟

Python3+TensorFlow实战入门视频课程，了解tensorflow框架下的深度学习模型训练。

  • Python3+TensorFlow实战入门视频课程
    14节 2小时7分钟
    课程目标：
    1、本课程主要是讲解Tensorflow实战，讲解Tensorflow神经网络搭建流程，让同学们对神经网络的搭建有个初步的认识。2、本课程的讲解是基于win10+Anaconda3环境，使用Python3+Tensorf

    课程大纲

    免费试看

第三阶段：  DarkNet深度学习入门视频课程

1门课程 1小时3分钟

DarkNet深度学习入门视频课程(C/C++)，了解darknet下的自定义数据集的模型训练。

  • DarkNet深度学习入门视频
    15节 1小时3分钟
    课程目标：
    1、本课程是基于win10系统上的darknet源码。2、本课程主要是讲解如何使用darknet来训练模型。3、本课程主要是讲解在opencv中如何调用训练好的模型。4、本课程主要讲解如何使用摄像头采集自己所需要的数据；

    课程大纲

    免费试看

第四阶段：  目标检测与分类实战入门课程

1门课程 50分钟

目标检测与分类实战入门课程(PyTorch/Libtorch/C/C++)，了解pytorch框架下的模型训练，以及libtorch下的目标检测与分类模型应用。

深度学习理论基础入门资料下载

课程名称 操作
神经网络基础入门视频课程(C/C++/Python3语言实现) 付费用户专享
Python3+TensorFlow实战入门视频课程 付费用户专享
DarkNet深度学习入门视频 付费用户专享
目标检测与分类实战入门课程(PyTorch/Libtorch) 付费用户专享

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