darknet_yolov3车牌定位模型训练-51CTO学堂-深度学习车牌定位

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课程介绍

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适合人群

适合于有车牌识别需求的同学，或想了解车牌识别的同学。

你将会学到

你将从此课程中掌握darknet yolov3的车牌定位和识别的基本方法和思路

了解车牌识别基本思路
学会使用yolov3定位车牌
学会使用字符分类来识别车牌信息

课程简介

1、本课程基于darknet yolov3网络，c/c++语言版本；

2、本课程讲解车牌定位和识别的基本思路和方法；

3、本课程基于前面已有的darkent入门课程进行快速的实战讲解；

4、本课程有基本的车牌字符分类识别；

5、本课程配有基于深度学习文字识别CRNN网络识别车牌的pytorch工程代码。

6、本课程提供CCPD车牌数据集的提取小工具；

7、本课程有自动生成车牌数据的python脚本问价；

8、更新：讲解车牌字符分类识别的模型训练和使用；

9、更新：讲解基于pytorch CRNN车牌识别的模型训练和C++调用；

10、更新：提供darkent yolov3车牌定位和车牌字符分类识别的vs工程以及darkent yolov3车牌定位和libtorch CRNN车牌识别的vs工程；

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