神经网络基础入门视频课程(C/C++/Python3语言实现)

学习本课程能快速的了解神经网络的工作原理,提高对神经网络的认识,为深度学习打下基础。

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初级66课时2021/07/02更新

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银河星君
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适合人群:

有一定编程语言基础的同学或对神经网络感兴趣的同学

你将会学到:

学习本课程能快速的了解神经网络的工作原理,提高对神经网络的认识,为深度学习打下基础。

课程简介:

1、本课程主要是讲解神经网络基础,讲解神经网络的工作原理,让同学们对神经网络有个初步的认识。

2、本课程的神经网络是主要通过C/C++语言实现,方便同学们对神经网络工作原理有更清晰的认识;

3、本课程为神经网络基础入门课程,配有神经网络和卷积神经网络理论讲解,并有MNIST手写字识别实战,用来提高同学们对神经网络的认识;

4、本神经网络基础课程为后面的深度学习进阶课程打下理论基础;

5、本课程的代码编程实现是C/C++,同学们也可以在学习的过程中使用其他语言实现,例如Python,Matlab,Lua等;

6、本课程有Python3版的神经网络实现与测试,方便同学们快速应用与学习。

7、本课程所涉及到的其他基础课程视频,我会在后面慢慢补充。

8、更新:增加了DarkNet的使用入门;

9、更新:增加opencv和dlib库的使用入门;

10、更新:增加DarkNet提高,自定义数据集,训练自己的模型。

11、更新:新增Pytorch学习入门,pytorch模型的训练,pytorch模型转libtorch模型,C++使用libtorch模型。

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