神经网络基础入门视频课程(C/C++/Python3语言实现)【共66课时】

银河星君中级讲师讲师评分4.9学员28523课程26

曾辅导考研专业课C语言课程，拥有嵌入式系统设计师和数据库系统工程师职业认证证书，现从事深度学习相关算法工作。

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神经网络基础入门视频课程(C/C++/Python3语言实现)

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课程介绍
课程大纲试看
讲师好课25
学员评价

适合人群：

有一定编程语言基础的同学或对神经网络感兴趣的同学

你将会学到：

学习本课程能快速的了解神经网络的工作原理，提高对神经网络的认识，为深度学习打下基础。

课程简介：

1、本课程主要是讲解神经网络基础，讲解神经网络的工作原理，让同学们对神经网络有个初步的认识。

2、本课程的神经网络是主要通过C/C++语言实现，方便同学们对神经网络工作原理有更清晰的认识；

3、本课程为神经网络基础入门课程,配有神经网络和卷积神经网络理论讲解，并有MNIST手写字识别实战，用来提高同学们对神经网络的认识；

4、本神经网络基础课程为后面的深度学习进阶课程打下理论基础；

5、本课程的代码编程实现是C/C++，同学们也可以在学习的过程中使用其他语言实现，例如Python，Matlab，Lua等；

6、本课程有Python3版的神经网络实现与测试，方便同学们快速应用与学习。

7、本课程所涉及到的其他基础课程视频，我会在后面慢慢补充。

8、更新：增加了DarkNet的使用入门；

9、更新：增加opencv和dlib库的使用入门；

10、更新：增加DarkNet提高，自定义数据集，训练自己的模型。

11、更新：新增Pytorch学习入门，pytorch模型的训练，pytorch模型转libtorch模型，C++使用libtorch模型。

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课程大纲-神经网络基础入门视频课程(C/C++/Python3语言实现)

资料下载

第1章神经网络简介(40分钟2节)
1-1
1.1 神经网络课程介绍1.1 神经网络课程介绍
「仅限付费用户」点击下载“神经网络课程简介.pdf”
[04:50]开始学习
1-2
1.2 c_cpp编程IDE操作入门1.2 c_cpp编程IDE操作入门
「仅限付费用户」点击下载“C_Cpp编程IDE操作入门.pdf”
[35:27]开始学习
第2章神经网络基础理论(1小时34分钟7节)
2-1
2.1 人工神经网络理论基础2.1 人工神经网络理论基础
「仅限付费用户」点击下载“神经网络理论基础.pdf”
[15:47]开始学习
2-2
2.2 多层神经元前向计算2.2 多层神经元前向计算
[16:46]开始学习
2-3
2.3 基于反向传播的神经网络BPNN2.3 基于反向传播的神经网络BPNN
「仅限付费用户」点击下载“深度学习之神经网络随堂代码.zip”
[20:51]开始学习
2-4
2.4 BPNN的Cpp代码实现2.4 BPNN的Cpp代码实现
「仅限付费用户」点击下载“BPNN_CPP--代码.zip”
[07:10]开始学习
2-5
2.5 数据预处理的归一化操作2.5 数据预处理的归一化操作
「仅限付费用户」点击下载“神经网络归一化操作.pdf”
[10:49]开始学习
2-6
2.6 归一化操作代码实现2.6 归一化操作代码实现
「仅限付费用户」点击下载“BPNN_CPP归一化--代码.zip”
[12:30]开始学习
2-7
2.7 BPNN的Python语言实现2.7 BPNN的Python语言实现
「仅限付费用户」点击下载“bpnnTest.zip”
[11:01]开始学习
第3章卷积神经网络基础理论(49分钟6节)
3-1
3.1 神经网络的快速发展所带来的问题3.1 神经网络的快速发展所带来的问题
[04:42]开始学习
3-2
3.2 卷积神经网络基本概念3.2 卷积神经网络基本概念
[07:50]开始学习
3-3
3.3 自编码器3.3 自编码器
[06:30]开始学习
3-4
3.4 卷积运算理论与代码实现3.4 卷积运算理论与代码实现
「仅限付费用户」点击下载“卷积神经网络理论基础.pdf”
[16:15]开始学习
3-5
3.5 卷积神经网络的代码实现3.5 卷积神经网络的代码实现
「仅限付费用户」点击下载“深度学习之卷积神经网络--代码.zip”
[07:24]开始学习
3-6
3.6 自编码器的代码实现3.6 自编码器的代码实现
[06:40]开始学习
第4章卷积神经网络实操--MNIST手写字识别(主讲C++)(55分钟5节)
4-1
4.1 MNIST手写体数据集简介4.1 MNIST手写体数据集简介
「仅限付费用户」点击下载“MNIST数据集下载.txt”
[12:47]开始学习
4-2
4.2 MNIST数据集的数据读取4.2 MNIST数据集的数据读取
[05:31]开始学习
4-3
4.3 MNIST数据的卷积操作4.3 MNIST数据的卷积操作
[15:55]开始学习
4-4
4.4 MNIST数据的卷积反向操作与测试4.4 MNIST数据的卷积反向操作与测试
「仅限付费用户」点击下载“第四章MNIST--随堂资料和代码.zip”
[15:35]开始学习
4-5
4.5 使用Python和Tensorflow处理MNIST4.5 使用Python和Tensorflow处理MNIST数据集
[06:01]开始学习