基于Libtorch CRNN的车牌识别

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课程介绍
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适合人群
适合于有车牌识别需求的同学,或想了解车牌识别的同学。
你将会学到
你将从此课程中掌握darknet yolov3的车牌定位和识别的基本方法和思路
  • 了解车牌识别基本思路
  • 学会使用yolov3定位车牌
  • 学会使用字符分类来识别车牌信息
课程简介

1、本课程基于darknet yolov3网络,c/c++语言版本;

2、本课程讲解车牌定位和识别的基本思路和方法;

3、本课程基于前面已有的darkent入门课程进行快速的实战讲解;

4、本课程有基本的车牌字符分类识别;

5、本课程配有基于深度学习文字识别CRNN网络识别车牌的pytorch工程代码。

6、本课程提供CCPD车牌数据集的提取小工具;

7、本课程有自动生成车牌数据的python脚本问价;

8、更新:讲解车牌字符分类识别的模型训练和使用;

9、更新:讲解基于pytorch CRNN车牌识别的模型训练和C++调用;

10、更新:提供darkent yolov3车牌定位和车牌字符分类识别的vs工程以及darkent yolov3车牌定位和libtorch CRNN车牌识别的vs工程;

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