Python性能这么差,为什么会在AI中大量使用

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尽管Python相较于C++性能较低,但在AI领域占主导的原因在于它作为粘合剂角色的效能与扩展性。Python在数据交互方面与C++或显卡紧密结合,AI行业对此依赖重大。更重要的,科学家原先为替换Fortran选用Python,进而形成强大的科学计算生态。Python的数学库如NumPy在科学计算界获广泛应用,助推了其在AI领域的延续。实际上,在金融AI公司的真实案例中,Python用于快速原型开发,而生产环境转向性能更优的C++。同时,Python全局锁的特性在实验阶段不成问题,但正式环节需要利用C++等语言进行性能提升。
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夏曹俊
捷帝科技创始人,华为认证HDE开发专家,南京大学全日制双硕士,近二十年c++跨平台研发经验,领导开发过大量的c++虚拟仿真,计算机视觉,嵌入式图像处理,云安全审计项目,虚拟化安全迁移,中国排联比赛鹰眼系统和高速云摄像机,精确室内定位软硬件
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