车牌识别课程介绍
{{ interaction.likeNum == 0 ? (pageType === 'video' ? '抢首赞' : '点赞') : formatNumber(interaction.likeNum) }}
{{ interaction.collectionNum == 0 ? '收藏' : formatNumber(interaction.collectionNum) }}
{{ interaction.discussNum == 0 ? (pageType === 'video' ? '抢沙发' : '讨论') : formatNumber(interaction.discussNum) }}
分享
适合人群
适合于有车牌识别需求的同学,或想了解车牌识别的同学。
你将会学到
你将从此课程中掌握darknet yolov3的车牌定位和识别的基本方法和思路
- 了解车牌识别基本思路
- 学会使用yolov3定位车牌
- 学会使用字符分类来识别车牌信息
课程简介
1、本课程基于darknet yolov3网络,c/c++语言版本;
2、本课程讲解车牌定位和识别的基本思路和方法;
3、本课程基于前面已有的darkent入门课程进行快速的实战讲解;
4、本课程有基本的车牌字符分类识别;
5、本课程配有基于深度学习文字识别CRNN网络识别车牌的pytorch工程代码。
6、本课程提供CCPD车牌数据集的提取小工具;
7、本课程有自动生成车牌数据的python脚本问价;
8、更新:讲解车牌字符分类识别的模型训练和使用;
9、更新:讲解基于pytorch CRNN车牌识别的模型训练和C++调用;
10、更新:提供darkent yolov3车牌定位和车牌字符分类识别的vs工程以及darkent yolov3车牌定位和libtorch CRNN车牌识别的vs工程;
展开更多
{{tips.text}}
{{ noteHeaderTitle }}
笔记{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}
{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}
优质笔记
更新于:{{ $dayjs.formate('YYYY-MM-DD HH:mm:ss', item.last_uptime*1000) }}
{{ detail.username }}
公开笔记对他人可见,有机会被管理员评为“优质笔记”
{{ noteEditor.content.length }}/2000
公开笔记
保存提问
讲师收到你的提问会尽快为你解答。若选择公开提问,可以获得更多学员的帮助。
记录时间点
记录提问时视频播放的时间点,便于后续查看
公开提问
提交课程大纲
自动连播
30课时
onnx深度学习模型C++简单应用入门
2456人学习
银河星君
4.9
¥168.00
66课时
神经网络基础入门视频课程(C/C++/Python3语言实现)
1626人学习
银河星君
5.0
¥99.00
15课时
DarkNet深度学习入门视频
1399人学习
银河星君
5.0
¥28.00
12课时
深度学习常见网络学习入门(PyTorch)
1007人学习
银河星君
5.0
¥9.90
9课时
Darknet车牌识别实战入门课程(C/C++)
885人学习
银河星君
5.0
会员免费
7课时
caffe_ocr深度学习入门视频
650人学习
银河星君
5.0
¥28.00
14课时
Python3+TensorFlow实战入门视频课程
580人学习
银河星君
5.0
¥18.00
24课时
深度学习OCR之文本识别综合实战(python/c++/libtorch/onnx)
517人学习
银河星君
4.3
¥138.00