图机器学习(时下炙手可热新技术8章3大模型应用) 初阶

经过此次课程,同学们对于图机器学习算法工程师 面试中的常见问题能够较好的回答。

新课热卖榜    第2 更新: 2020/10/09

收藏( 9 下载课程 二维码 下载学院APP 缓存视频离线看 学习社群 二维码 关注公众号 加入官方群

126 学习人数 8小时2分钟 25课时
课程权益 15分钟内无条件退款 1、仅限付费视频课程适用
2、购买后15分钟内可以找到客服进行沟通退款
3、下载资料后不再享有退款特权
4、客服(Tel:400-101-1651)

24小时内答疑 随时随地观看课程

人民邮电出版社异步社区

讲师评分:5.0 31门 课程 28万 次学习

异步社区(www.epubit.com.cn)是人民邮电出版社旗下IT专业图书旗舰社区,也是国内优质的IT专业图书社区,致力于优质学习内容的出版和分享,实现了纸书电子书的同步上架,于2015年8月上线运营。

主页
  • 课程介绍
  • 课程大纲
  • 其他课程 30
  • 学习路径

学完本课程,您将掌握:

  • 本课程分为入门,中级和应用3个部分,深入浅出, 来讲解当今最炙手可热的图机器学习。

适合人群:

对本课程适合0基础或者基础薄弱,但是对机器学习尤其是图.上机器学习感兴趣的同学。 或者有一定基础,希望能进一-步提升并在一 -线互联网公司担任算法工程师的同学。

课程目标:

经过此次课程,同学们对于图机器学习算法工程师 面试中的常见问题能够较好的回答。

课程简介:

本课程不提供资料下载

9509466cf6e2a76614c6a63bca16e3d.jpg

展开更多

课程大纲

  • 第1章 入门:图基础

    1小时47分钟3节

  • 1-1

    图的概述

    [29:24] 开始学习
  • 1-2

    图数据

    [47:43] 开始学习
  • 1-3

    图挖掘基础

    [30:36] 开始学习
  • 第2章 入门:机器学习基础

    1小时38分钟6节

  • 2-1

    神经网络

    [18:49] 开始学习
  • 2-2

    卷积&池化

    [20:50] 开始学习
  • 2-3

    RNN

    [21:46] 开始学习
  • 2-4

    自编码器

    [10:32] 开始学习
  • 2-5

    注意力机制

    [14:00] 开始学习
  • 2-6

    矩阵分解

    [12:38] 开始学习
  • 第3章 入门:表示学习

    32分钟2节

  • 3-1

    表示学习

    [15:16] 开始学习
  • 3-2

    Word2vec

    [17:43] 开始学习
  • 第4章 中级:图标是学习1.0

    48分钟2节

  • 4-1

    图表示学习

    [21:16] 开始学习
  • 4-2

    PCA,LLE,Laplacian Eigenmap

    [27:25] 开始学习
  • 第5章 中级:图表示学习2.0-graph embedding

    1小时24分钟4节

  • 5-1

    graph embedding 及其分类

    [17:16] 开始学习
  • 5-2

    随机游走的图表示学习

    [24:01] 开始学习
  • 5-3

    基于矩阵分解的图表示学习

    [22:04] 开始学习
  • 5-4

    基于神经网络的图表示学习

    [20:54] 开始学习
  • 第6章 中级:图表示学习3.0-图神经网络

    59分钟4节

  • 6-1

    图表示学习3.0图神经网络

    [10:31] 开始学习
  • 6-2

    图卷积网络

    [16:02] 开始学习
  • 6-3

    图注意力网络GAT

    [14:55] 开始学习
展开更多
关注公众号 领VIP会员
下次再说

点击打包下载,即可获取该课程全部资料

打包下载
在线
客服
在线
客服

下载Android客户端

下载iphone 客户端

关注官方微信

返回
顶部