ad
close

深度模型压缩与加速

精心梳理当前卷积神经网络的压缩和加速相关算法原理和实现细节,具体包括了网络裁枝、低秩估计、参数量化、模型蒸馏四种方法的原理与实现细节

2365人学习

初级35课时2020/05/15更新

二维码下载学堂APP缓存视频离线看

人民邮电出版社异步社区
  • 畅销套餐
  • 精选套餐
  • 人气套餐
  • 尊享套餐
  • 高薪套餐
  • 课程介绍
  • 课程大纲

适合人群:

想深度学习算法和应用的学生或从业者 想从事人工智能领域工作的学生和从业者想转行到人工智能领域的

你将会学到:

精心梳理当前卷积神经网络的压缩和加速相关算法原理和实现细节,具体包括了网络裁枝、低秩估计、参数量化、模型蒸馏四种方法的原理与实现细节

课程简介:

详情图0.jpg

                                        备注:本课程不提供学习下载资料

展开更多

“人民邮电出版社异步社区”老师的其他课程更多+

close
  • 课程介绍
  • 课程大纲
在线
客服
APP
下载

下载Android客户端

下载iphone 客户端

官方
微信

关注官方微信

返回
顶部