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认证课 R语言开发工程师之小白学数据挖掘
从零开始，包括R语言初级入门、R语言数据管理、R语言数据探索、R语言数据可视化、R语言数据建模五大阶段，每阶段对应着不同优秀的课程和学习方法。
7
门课程
24197
人学习
65小时1分钟
课程总时长
从零开始，R语言基础包括R和Rstudio工具的介绍和安装，如何查找帮助文档和安装使用扩展包等；R语言数据导入导出包括如何将不同数据格式导入到R语言中，并对数据进行分析
R语言数据管理包括如何对数据进行描述统计分析、如何对数据进行抽样、如何进行onehot的哑变量编码、如何进行类失衡问题处理等；R语言数据探索包括对缺失值和异常值的识别和处理技巧。
R语言数据可视化包含了R语言的低级绘图函数及高级绘图函数，并对ggplot2包进行详解；R语言数据建模包括了最经典的线性回归模型和非常流行的决策树机器学习算法，也详细介绍无监督学习中的聚类分析和关联。
通过不同行业项目实战案例详解，让大家把前面学到的知识运用到实际数据中，学习动手解决问题的能力。
| 课程名称 | 操作 |
| 一：R语言快速上手 | 付费用户专享 |
| 二：R语言数据导入及基本管理 | 付费用户专享 |
| 三：R语言数据描述统计分析及抽样 | 付费用户专享 |
| 四：R语言数据探索 | 付费用户专享 |
| 五：R语言数据可视化 | 付费用户专享 |
| 六：R语言数据挖掘 | 付费用户专享 |
| 七：R语言行业项目实战 | 付费用户专享 |
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