混淆矩阵案例详解-51CTO学堂

{{ interaction.likeNum == 0 ? '点赞' : formatNumber(interaction.likeNum) }} {{ interaction.collectionNum == 0 ? '收藏' : formatNumber(interaction.collectionNum) }} {{ interaction.discussNum == 0 ? '讨论' : formatNumber(interaction.discussNum) }}

提问 {{ interaction.noteNum > 0 ? interaction.noteNum + '篇笔记' : '记笔记' }} 离线观看

下载学堂APP

缓存视频离线看

报告问题离线观看

下载学堂APP

缓存视频离线看

课程介绍

讨论{{interaction.discussNum ? '(' + interaction.discussNum + ')' : ''}}

适合人群

高校师生、数据分析、数据挖掘、算法工程师

你将会学到

1、了解常用数据挖掘算法原理 2、学习模型评估的常用方法 3、熟练学习混淆矩阵、ROC曲线、KS曲线和LIFT曲线的原理及R语言实现 4、学习最小二乘法的理论知识 5、学习线性回归原理及R语言实现 6、学习不同决策树算法的基本原理

课程简介

通过本课程的学习，使学员具备如下能力：

1、了解常用数据挖掘算法原理

2、学习模型评估的常用方法

3、熟练学习混淆矩阵、ROC曲线、KS曲线和LIFT曲线的原理及R语言实现

4 、学习最小二乘法的理论知识

5、学习利用R语言实现一元线性回归、多元线性回归、逐步回归

6、学习Logtic回归原理及R语言实现

7、学习不同决策树算法的基本原理

8、利用R语言实现不同决策树算法

9、聚类分析的基本原理及R语言实现

10、关联规则的基本原理及R语言实现

展开更多

发布

置顶笔记

{{ item.create_time }}{{ Number(item.like_count) || '' }}回复

删除
是否确认删除?
确认
取消
{{ item.is_top == 1 ? '取消置顶' : '置顶'}}
已有置顶的讨论，是否替换已有的置顶？
确认
取消

{{ subitem.create_time }}{{ Number(subitem.like_count) || '' }}回复

删除

点击查看更多收起

发布

讨论区空空如也，你来讲两句~

发布

{{ noteHeaderTitle }} 笔记{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}

优质笔记

更新于：{{ $dayjs.formate('YYYY-MM-DD HH:mm:ss', item.last_uptime*1000) }}

公开笔记对他人可见，有机会被管理员评为“优质笔记”

{{ noteEditor.content.length }}/2000

公开笔记

保存

提问

讲师收到你的提问会尽快为你解答。若选择公开提问，可以获得更多学员的帮助。

记录时间点

记录提问时视频播放的时间点，便于后续查看

公开提问

提交