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OpenCV4 经典案例实战教程4小时31分钟提升对OpenCV综合运用能力,使用OpenCV解决实际开发问题,提升技术能力环境搭建与课程概述 案例:刀片缺陷分析检测 - 001 案例:刀片缺陷分析检测 - 002 案例:刀片缺陷分析检测 - 003 案例:自定义对象检测 - 0014.9 13课时 9972人学习¥ 129.00 2019/08/17
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OpenCV4 CUDA加速开发教程4小时50分钟OpenCV CUDA模块编程SDK详解与代码案例演示,学习OpenCV4性能CUDA加速编程OpenCV4 CUDA开发环境配置 CUDA配置与代码支持测试 OpenCV CUDA编程 第一个程序 GpuMat对象操作 - 算术与位运算 图像直方图4.9 15课时 5617人学习¥ 49.00 2019/11/05
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基于深度学习的垃圾图像分类7小时22分钟掌握深度学习PyTorch框架使用方法;垃圾图像分类真实案例项目实战垃圾分类 整体内容介绍 数据分析二级分类 整体数据探测1 数据分析二级分类 不同类别分布 数据分析二级分类 宽高比例分布 数据分析二级分类 训练集和验证集数据生成4.9 46课时 13189人学习¥ 299.00 2020/11/30
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MATLAB图像处理5小时41分钟学习和学习MATLAB图像处理工具箱的使用。图像类型 图像数据 显示图像-工具和函数 显示图像-显示不同类型的图像 显示图像-动画和纹理映射4.9 48课时 573人学习¥ 69.00 2020/03/17
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Windows版YOLOv4目标检测实战:人脸口罩佩戴检测3小时45分钟学习在Windows系统上使用YOLOv4进行人脸口罩佩戴检测课程介绍 目标检测-任务说明 目标检测-常用数据集 目标检测-性能指标 现有人脸口罩数据集4.9 22课时 2217人学习¥ 151.00 2021/08/14
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基于RK3399和OpenCV实现实时视频增强4小时25分钟掌握RK3399+QT+OpenCV实现嵌入式实时图像增强项目L1_课程简介和特点分析 L2_RK3399上OpenCV基础环境的构建 L3_基于QT实现实时视频采集显示 L4_开源的Qt+OpenCV的视频图像处理平台 L5_无所不在的高斯分布4.9 9课时 1677人学习¥ 109.00 2020/10/03
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YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:训练自己的数据集(Ubuntu)2小时48分钟掌握Pytorch版的YOLOv5目标检测训练自己的数据集方法(Ubuntu上演示)课程介绍 目标检测-任务说明 目标检测-常用数据集 目标检测-性能指标 YOLO目标检测系列技术发展史4.9 24课时 2397人学习¥ 68.00 2021/10/17
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YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:训练自己的数据集(Windows)2小时57分钟掌握Pytorch版的YOLOv5目标检测训练自己的数据集方法(Windows上演示)课程介绍 目标检测-任务说明 目标检测-常用数据集 目标检测-性能指标 YOLO目标检测系列技术发展史4.9 25课时 3646人学习¥ 68.00 2021/10/17
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基于深度学习的电商多任务图像分类1小时44分钟以电商业务场景需求为驱动,实现多目标输出的图片分类学什么 开发工具介绍 数据文件介绍 数据整体分析 数据集切分训练集和验证集4.9 17课时 536人学习¥ 299.00 2020/10/10
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YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:TensorRT加速部署4小时9分钟掌握YOLOv5的TensorRT加速部署方法课程介绍 YOLOv5网络架构与组件 TensorRT基础 TensorRT INT8量化 tensorrtx介绍4.9 35课时 8075人学习¥ 88.00 2021/11/14
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YOLOv5实战垃圾分类目标检测3小时56分钟学习使用YOLOv5进行垃圾分类目标检测课程介绍 任务说明 常用数据集 性能指标 YOLO目标检测技术发展史4.9 27课时 2976人学习¥ 88.00 2021/06/15
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YOLOX目标检测实战:Android手机部署1小时46分钟掌握YOLOX的Android手机部署方法; 学习YOLOX的Android手机部署代码课程介绍 安装软件和PyTorch 克隆和安装YOLOX 导出onnx模型 导出NCNN模型文件4.9 11课时 2295人学习¥ 88.00 2021/09/07
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YOLOX目标检测实战:Jetson Nano部署1小时37分钟掌握YOLOX的Jetson Nano部署方法课程介绍 DeepStream介绍 TensorRT介绍 Nano硬件搭建 烧录系统镜像4.9 13课时 1476人学习¥ 88.00 2021/09/12
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YOLOv8目标检测实战:TensorRT加速部署5小时36分钟掌握YOLOv8目标检测的TensorRT加速和INT8量化部署方法课程介绍 YOLO系列目标检测技术发展史 YOLOv8网络架构与组件 TensorRT基础知识 TensorRT的plugin4.9 38课时 2088人学习¥ 88.00 2024/01/19
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OpenCV特征点提取和运用视频课程6小时7分钟本门课程主要讲述特征点是什么?有什么作用?在OpenCV中和在实际项目中如何获得特征点?如果运用特征点解决实际问题。 希望达到的结果是:使得学习者对于主流特征提取算法和模型有一定认识;对于如何在OpenCV中使用这些方法熟练学习;对于如何基于特征点提取解决实际问题产生自己的思路。综述 特征点的基本概念和如何找到它们 寻找Harris、Shi-Tomasi和亚像素角点和Fast SIFT特征原理简析(下) SIFT特征原理简析(上)4.8 13课时 12023人学习¥ 99.00 2021/04/24
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OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程7小时20分钟帮助OpenCV开发人员更好的学习与使用视频分析模块与对象跟踪模块相关原理与函数API使用、理论联系实际,用代码实现多个演示程序激发学习热情,提升解决问题能力,认真学完课程,有能力更好完成视频内容分析与对象跟踪项目任务、提升个人能力与口碑。概述 视频读写-01 视频读写-02 背景消除建模(BSM)-01 背景消除建模(BSM)-024.8 18课时 45177人学习¥ 119.00 2017/04/12
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Opencv下的图像滤波与图像分割系列视频课程5小时21分钟这套课程不是直播写代码!而是讲原理的东西;如果你会用Opencv的API但是心里还是很虚;如果你想知道每个常用API背后的原理,来吧。 这里不会有太多深奥的数学公式,只会有一听就懂的大白话。力求以最简单的话解释晦涩难懂的原理,帮助大家一步一步搭建自己的图像处理知识框架。开发环境搭建 鸟瞰Opencv Opencv中常见的数据类型 数学上理解什么是相关和卷积 初识各类滤波器4.8 15课时 2000人学习¥ 88.00 2018/02/10
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深度学习(算法&实例)视频课程1小时45分钟理解深度学习和机器学习的区别,理解什么是神经网络,以及卷积神经网络每个层所代表的意义。传统神经网络的组成 反向传播 简单神经网络的编写(1) 简单神经网络的编写(2) 卷积神经网络--数据层4.8 7课时 14082人学习¥ 1.00 2018/01/27
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ANDROID图像处理(QT+OpenCV)实战演练视频课程7小时46分钟畅销 一步一步,手把手地介绍包括环境搭建,算法分析,基于QT的视频采集和图像处理软件框架的实现,如何加速现有算法,并且最终实现基于嵌入式平台的特征点识别项目。目能够使研发者能够形成开发一个完整嵌入式图像处理项目开发能力;并且培养分析问题、解决问题的意识。课程综述 简述-下载安装**QT平台,并且运行第一个Android程序 结合QT和OpenCV,实现第一个Android图像处理程序 OpenCV简述-将(prebuild版)OpenCV和QT 在widget下引入camera,获取实时图像4.8 14课时 10127人学习¥ 119.00 2018/03/08
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基于OpenCV的精度测量项目实战3小时58分钟希望学习者通过这个课程的学习,学习一套有效的精度测量方法,并丰富自己的算法库。课程综述和主要内容 本项目的算法要点 软硬件平台的选型、选择的依据和原因,界面设计,具体代码结构。 标定和换算 标定的三种方式4.8 10课时 10212人学习¥ 99.00 2019/02/23
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YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集2小时44分钟学习和学习YOLOv3目标检测训练自己的数据集方法课程介绍 目标检测-任务 目标检测-常用数据集 目标检测-性能指标 目标检测-网络模型演进4.8 23课时 31578人学习¥ 58.00 2020/07/05
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OpenCV4 深度神经网络(DNN)实战教程8小时34分钟学习使用OpenCV4**的深度神经网络模块,正确使用模型推理,CPU加速调用,解决实际视觉问题概述与环境配置 卷积神经网络原理概述 加载网络模型与读取各层信息 图像分类网络Inception使用 读取分类标签文件显示分类4.8 24课时 17334人学习¥ 129.00 2019/07/23
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基于深度学习的多标签图像分类3小时42分钟掌握多标签图片分类解决方案以及项目实现学什么 图片任务应用介绍 多标签图片分类任务 CNN理论和应用场景 Sigmoid和Softmax函数公式计算4.8 29课时 1958人学习¥ 299.00 2020/11/30
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数字图像处理-空间域卷积(Java语言描述)视频课程6小时35分钟帮助同学们厘清卷积的基本概念、数学原理,以及如何把卷积数学知识应用到图像处理中,通过对图像的卷积操作,实现图像模糊、锐化、去噪声、发现边缘,图像增强等各种常见操作,对每个知识点的精细讲解和代码实现同步,真正让同学们做到学以致用。概述 卷积的基本概念与数学知识 图像卷积处理-01 图像卷积处理-02 卷积-图像模糊(image blur)4.6 18课时 6642人学习¥ 54.00 2016/07/09
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学习OpenCV3.0中级实战视频课程4小时22分钟课程的主要目的是帮助学习者学习基于OpenCV的傅里叶变换和余弦变换、图像分割、直方图、轮廓分析等具体内容,主要的参考资料是2016年12月版的《LearningOpencv3.0》,并且课后习题代码得到原书作者Gary审核。此外,实现了一例《你的名字》滤镜,也很有意思。离散傅里叶、余弦变换1 离散傅里叶、余弦变换2 Canny变换、Hough变换 和距离变换1 Canny变换、Hough变换和距离变换2 图像分割4.6 9课时 6119人学习¥ 59.00 2017/08/15
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OCR文字识别技术39分钟学完本课程后,可以使用OCR软件识别常见的图片、文档第1节 识别本地图片文件 第2节 识别剪贴板图片 第3节 识别PDF文件 第4节 手写体的识别 第5节 其他外语的识别 &language_type=JAP4.6 7课时 469人学习¥ 19.00 2022/08/15
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利用keras从头实现Faster R-cnn视频课程5小时29分钟通过本课程的学习,不仅能学习fasterRCNN训练原理,而且能极大提高深度学习的代码能力。基于keras的fasterRcnn的实现 之RPN初探 如何用keras构建多输入-多输出-多自定义loss的模型 RPN的实现之神经网络部分的实现 RPN的实现之loss函数的实现&RPN在自定义数据集的训练 两个重要的层1:proposal 层的实现(1)4.4 9课时 20624人学习¥ 50.00 2018/12/06
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TLD视觉目标跟踪框架理论与实践视频课程2小时16分钟学习一些经典的计算机视觉技术以及解决问题的思路,对基本问题,如检测、跟踪、识别等有一定的认识与理解,进而达到技术进阶的目的。更重要的是,在整个课程的学习中能够受到启发,进而具备探索利用基本知识解决实际应用问题的能力。Begining Introduction TLD Introduction Tracking:Optical Flow Tracking:Error Measure4.1 23课时 9054人学习¥ 118.00 2019/06/25
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轻量级卷积神经网络实践技巧与经验视频课程27分钟学习设计和应用轻量级卷积神经网络解决实际应用问题的技巧与经验。课程内容简介 卷积神经网络简介 轻量级卷积神经网络简介 SqueezeNet MobileNet4.0 8课时 467人学习¥ 26.00 2018/06/19
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人工智能在RPA+爬虫上的落地实战45分钟学习人工智能项目,为就业积累经验;提供自动化解决方案的新思路。11分钟 15分钟 7分钟 8分钟 13分钟暂无评分 5课时 36人学习¥ 99.00 2022/12/20