YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:训练自己的数据集(Windows)

掌握Pytorch版的YOLOv5目标检测训练自己的数据集方法(Windows上演示)

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中级25课时2小时57分钟2021/10/17更新

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白老师
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适合人群:

希望学习YOLOv5目标检测的学员(Windows上演示)

你将会学到:

掌握Pytorch版的YOLOv5目标检测训练自己的数据集方法(Windows上演示)

课程简介:

YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。 PyTorch版的YOLOv5轻量而性能高,更加灵活和便利。

 

本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv5训练自己的数据集。课程实战分为两个项目:单目标检测(足球目标检测)和多目标检测(足球和梅西同时检测)。

 

本课程的YOLOv5使用ultralytics/yolov5,在Windows系统上做项目演示。包括:安装YOLOv5、标注自己的数据集、准备自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型和性能统计。

 

除本课程《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:训练自己的数据集》外,本人将推出有关YOLOv5目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程,包括:

《YOLOv5(PyTorch)目标检测:原理与源码解析》

《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:Flask Web部署》


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课程大纲-YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:训练自己的数据集(Windows)

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